Dreitägiger Big-Data-Überblick ohne Programmierung: Hadoop, Spark, Elasticsearch, Data Lakes, Cloud-Plattformen und Analysen mit KNIME und Power BI.
Was unterscheidet Big Data von klassischer Datenverarbeitung, und welche Technik steckt hinter den großen Datenplattformen? Dieser dreitägige Überblickskurs ordnet die wichtigen Bausteine ein: Hadoop mit HDFS und MapReduce, In-Memory-Verarbeitung mit Apache Spark, Streaming in Echtzeit, Elasticsearch mit dem ELK-Stack sowie Big-Data-Angebote von AWS, Azure, Google Cloud und Databricks. Sie vergleichen Data Lakes mit Data Warehouses und sehen, wie Pipelines mit Logstash, Beats und Apache Airflow entstehen.
Programmiererfahrung brauchen Sie nicht: Analysen bauen Sie mit KNIME als Low-Code-Werkzeug, Dashboards mit Kibana und Power BI. Auch Data Governance und Compliance kommen zur Sprache. Der Kurs eignet sich für alle, die Big-Data-Vorhaben planen, bewerten oder begleiten; ein Grundverständnis von Datenstrukturen hilft.
Entdecken Sie die Macht Ihrer Daten! In der digitalen Wirtschaft von heute entscheidet die Fähigkeit zur Datennutzung über Erfolg oder Misserfolg. Dieser Überblicks-Kurs zu Big Data öffnet Ihnen die Türen zur faszinierenden Welt von Big Data – auch ohne Programmiererfahrung! Sie lernen die Grundlagen der wichtigsten Technologien wie Hadoop, Spark, Elasticsearch und Kafka kennen und verstehen, wie moderne Unternehmen aus riesigen Datenmengen wertvolle Geschäftserkenntnisse gewinnen. Durch anschauliche Beispiele und interaktive Demonstrationen entwickeln Sie ein solides Verständnis für Big Data-Infrastrukturen, Datenpipelines und Real-Time-Analytics. Sie erfahren, wie der ELK-Stack für Monitoring und Visualisierung eingesetzt wird und wie Cloud-Plattformen skalierbare Datenlösungen ermöglichen. Mit Low-Code-Tools und visuellen Workflows lernen Sie, selbst komplexe Datenanalysen durchzuführen und aussagekräftige Dashboards zu erstellen. Dieses Big Data Training verwandelt Sie vom Daten-Betrachter zum Data-Driven Decision Maker. Sie gewinnen das Vertrauen, Big Data-Projekte zu verstehen, zu bewerten und erfolgreich zu begleiten – ein unverzichtbarer Wettbewerbsvorteil in der modernen Geschäftswelt. Erwerben Sie die Fähigkeiten, um die datengetriebene Zukunft Ihres Unternehmens mitzugestalten!
Was ist Big Data? Die 4 V’s und Abgrenzung zu klassischer Datenverarbeitung Anwendungsbeispiele, Umsetzung und Praktische Einsatzgebiete Low-Code-/No-Code-Analytics mit KNIME Big Data Visualisierung und Operational Intelligence mit Kibana und PowerBI MapReduce und CAP-Theorem anhand der Hadoop Architektur und HDFS-Konzepte Apache Spark und In-Memory-Verarbeitung Datenstreaming und Echtzeitverarbeitung Elasticsearch und ELK-Stack Big Data in der Cloud mit AWS, Azure, Google Cloud und Databricks Data-Lakes vs. Data-Warehouses Effiziente Datenpipelines mit Logstash, Beats und Apache Airflow Data Governance und Compliance Zukunftstrends und neue Technologien
Neugier und Interesse an der Arbeit mit großen Datenmengen sind wichtig! Darüber hinaus ist ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen und -verarbeitung hilfreich.
Sie verstehen Big-Data-Grundlagen, erkennen relevante Anwendungsfälle und beherrschen einen praxisnahen Workflow von Datenerfassung über Verarbeitung bis Visualisierung und Deployment – inklusive Datenqualität und Skalierung.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Preis entspricht dem Gesamtpreis für eine (1) teilnehmende Person.
Rufen Sie uns an, schreiben eine E-Mail oder nutzen das Kontaktformular.
Jetzt anfragenWir freuen uns über Ihre Anfrage und antworten so schnell es geht!
