ComfyUI Schulung: KI-Bilder und kurze Videos in zwei Tagen

Diese Schulung vermittelt den strukturierten Einstieg in die Erstellung KI-generierter Bilder und kurzer Videosequenzen. Die Teilnehmenden lernen, die knotenbasierte Oberfläche zu bedienen, Modelle einzubinden und wiederverwendbare Workflows aufzubauen. Am ersten Tag stehen Bilderzeugung, Promptgestaltung und gezielte Bildbearbeitung im Mittelpunkt. Der zweite Tag behandelt Videogenerierung, Bewegungssteuerung, Qualitätsprüfung und den Transfer in betriebliche Anwendungen. ComfyUI unterstützt visuelle Workflows für Bild- und Videoaufgaben und ermöglicht deren Speicherung und Wiederverwendung. Die Schulung setzt auf Praxis mit vorbereiteten Modellen und einer abgestimmten GPU-Laborumgebung. Seminarziel Die Teilnehmenden lernen, ComfyUI für die kontrollierte Erstellung und Bearbeitung KI-generierter Bilder sowie kurzer Videosequenzen einzusetzen. Sie verstehen den Aufbau knotenbasierter Workflows und können die wichtigsten Verarbeitungsschritte von der Texteingabe bis zur gespeicherten Mediendatei nachvollziehen. Im Bildbereich erstellen sie Motive aus Textbeschreibungen, entwickeln Varianten vorhandener Bilder und erproben ausgewählte Verfahren zur gezielten Bearbeitung. Dabei untersuchen sie, wie Modellwahl, Prompt, Seed, Auflösung und weitere Einstellungen das Ergebnis beeinflussen. Vorbereitete Workflows erleichtern den Einstieg; anschließend passen die Teilnehmenden diese eigenständig an. Im Videobereich animieren sie ein Ausgangsbild und vergleichen unterschiedliche Bewegungsbeschreibungen und Einstellungen. Sie lernen, zeitliche Konsistenz, Bildfehler und die Übereinstimmung mit dem geplanten Motiv systematisch zu bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf wieder verwendbaren Arbeitsabläufen. Die Teilnehmenden speichern Workflows, dokumentieren Modellabhängigkeiten und bereiten Ergebnisse für die Weiterverarbeitung vor. Zusätzlich behandeln sie Nutzungsrechte, personenbezogene Bildinhalte, die Freigabe vertraulicher Materialien und organisatorische Vorgaben für KI-generierte Medien. Zum Abschluss entsteht ein kleines Medienprojekt aus einem generierten beziehungsweise bearbeiteten Bild und einem daraus abgeleiteten Videoclip. Ziel ist ein nachvollziehbarer, dokumentierter Prototyp für betriebliche Anwendungen, nicht die vollständige Beherrschung aller ComfyUI-Erweiterungen oder professioneller Filmproduktion.

Kursinhalt

• Tag 1: ComfyUI verstehen und KI-Bilder erstellen
• Grundlagen generativer Bild- und Videosysteme
  • Funktionsprinzip generativer Bildmodelle im Überblick.
  • Unterschiede zwischen Text-to-Image, Image-to-Image, Text-to-Video und Image-to-Video.
  • Aufgaben von Modellen, Textverarbeitung und Bilddecodierung.
  • Möglichkeiten und Grenzen: Motivtreue, Schrift, Details und Konsistenz.
  • Typische Einsatzfelder in Marketing, Weiterbildung und Unternehmenskommunikation.
• Oberfläche und Arbeitsweise von ComfyUI
  • Orientierung auf der Arbeitsfläche.
  • Knoten, Ein- und Ausgänge sowie Verbindungen verstehen.
  • Modelle laden und Ausgabeverzeichnisse zuordnen.
  • Vorbereitete Workflow-Vorlagen öffnen und ausführen.
  • Warteschlange und Verarbeitungsergebnisse prüfen.
  • Workflows speichern, laden und weitergeben.
• Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen
  • Einen einfachen Text-to-Image-Workflow nachvollziehen.
  • Prompts nach Motiv, Umgebung, Perspektive, Licht und Stil strukturieren.
  • Modellspezifische Promptgestaltung berücksichtigen.
  • Seed, Bildformat und Auflösung gezielt einsetzen.
  • Sampling-Einstellungen anhand des gewählten Workflows kennenlernen.
  • Einzelne Parameter systematisch verändern und Ergebnisse vergleichen.
• Vorhandene Bilder verändern und gezielt bearbeiten
  • Ein Ausgangsbild in den Workflow übernehmen.
  • Varianten mit Image-to-Image erstellen.
  • Einfluss der Änderungsstärke untersuchen.
  • Ausgewählte Bildbereiche mit Masken bearbeiten.
  • Inpainting anhand eines vorbereiteten Workflows erproben.
  • Auflösung und Detailwirkung mit einem Upscaling-Workflow verbessern.
  • Grenzen bei Logos, präziser Typografie und feinen Strukturen bewerten.
• Praxisprojekt: Eine zusammengehörige Bildserie erstellen
  • Ein kurzes Gestaltungsbriefing formulieren.
  • Ein Ausgangsmotiv entwickeln.
  • Varianten für unterschiedliche Kommunikationszwecke erstellen.
  • Ergebnisse nach definierten Kriterien auswählen.
  • Workflow und verwendete Einstellungen dokumentieren.
• Tag 2: KI-Videos erzeugen und Workflows für die Praxis aufbereiten
• Grundlagen der Videoerzeugung
  • Unterschiede zwischen einem generierten Einzelbild und einer zeitlichen Bildfolge.
  • Ausgangsbild, Bewegung, Kameraführung und zeitliche Konsistenz.
  • Zusammenhang zwischen Bildanzahl, Bildrate und Wiedergabedauer.
  • Einfluss von Auflösung und Sequenzumfang auf die Laborplanung.
  • Geeignete Modelle und vorbereitete Video-Workflows einordnen.
• Bilder mit Image-to-Video animieren
  • Ein geeignetes Ausgangsbild auswählen.
  • Einen vorbereiteten Image-to-Video-Workflow laden.
  • Benötigte Modelle und Abhängigkeiten prüfen.
  • Bewegung und Kameraverhalten im Prompt beschreiben.
  • Kurze Videosequenzen erzeugen.
  • Varianten vergleichen und erkennbare Fehler dokumentieren.
• Text-to-Video und gestalterische Steuerung
  • Einen vorbereiteten Text-to-Video-Workflow kennenlernen.
  • Szenenbeschreibungen für kurze Sequenzen formulieren.
  • Motivbewegung und Kamerabewegung unterscheiden.
  • Grenzen bei komplexen Handlungen und mehreren Szenen erkennen.
  • Text-to-Video und Image-to-Video anhand derselben Aufgabenstellung vergleichen.
• Qualität prüfen und typische Fehler bearbeiten
  • Flackern, Verformungen und unruhige Übergänge erkennen.
  • Motiv- und Stilabweichungen bewerten.
  • Bewegungsumfang und Szenenkomplexität reduzieren.
  • Einstellungen einzeln verändern und Ergebnisse vergleichen.
  • Geeignete Varianten für die Weiterbearbeitung auswählen.
  • Ausgabeformate und Übergabe an eine Videoschnittsoftware besprechen.
• Betrieb, Sicherheit und organisatorische Rahmenbedingungen
  • Unterschiede zwischen lokalen Workflows und angebundenen Onlinediensten.
  • Modelle, Erweiterungen und Custom Nodes kontrolliert auswählen.
  • Abhängigkeiten und Versionsstände dokumentieren.
  • Vertrauliche Bilder und personenbezogene Inhalte als Freigabethemen behandeln.
  • Modelllizenzen, Rechte an Ausgangsmaterial und Veröffentlichungsvorgaben prüfen.
  • Wiederverwendbare Vorlagen für betriebliche Aufgaben vorbereiten.
• Abschlussprojekt: Vom Briefing zum kurzen KI-Clip
  • Ein Anwendungsszenario auswählen, beispielsweise Seminarankündigung, Erklärszene oder Social-Media-Motiv.
  • Ein passendes Ausgangsbild erzeugen oder bearbeiten.
  • Eine kurze Animation erstellen.
  • Ergebnis anhand von Motivtreue, Bewegung und Verwendbarkeit bewerten.
  • Workflow, Modellabhängigkeiten und Bearbeitungsschritte dokumentieren.

Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Mitarbeitende aus Marketing, Kommunikation und Content-Erstellung, Grafikdesigner, Mediengestalter und Kreativverantwortliche, Fachkräfte aus Weiterbildung und E-Learning, IT-Mitarbeitende, die lokale Anwendungen für generative Medien bereitstellen möchten und technisch interessierte Anwender, die KI-Workflows selbst gestalten und nachvollziehbar steuern möchten.

Voraussetzungen

ein sicherer Umgang mit dem Computer, Dateien und Verzeichnissen sowie grundlegendes technisches Verständnis. Programmierkenntnisse sind für die vorgesehenen Übungen nicht erforderlich. Vorkenntnisse in Bildbearbeitung und generativer KI sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.