Offenes Seminar · feste Termine · Preis pro Person

Data Warehouse mit SQL Server: ETL, SSIS und Sternschema

Data Warehouse Bereitstellung auf MS SQL Server für Business Intelligence Analysen

Dauer: 3 Tage | Preis: 1.710,00 EUR Netto / 2.034,90 EUR Brutto | Präsenz oder live online

Dreitägiger Kurs zum Data Warehouse auf Microsoft SQL Server: Stern- und Snowflake-Schema, ETL-Prozesse, Automatisierung mit SSIS und Datenvalidierung.

Preis pro Person · Kostenlose und unverbindliche Terminanfrage

Microsoft SQL Server Data Warehouse: Sternschema, Columnstore, Laden

Wenn Kennzahlen aus vielen Systemen stammen, braucht die Auswertung eine gemeinsame Datenbasis. Dieser dreitägige Kurs zeigt, wie Sie sie auf Microsoft SQL Server aufbauen. Sie grenzen OLTP- von OLAP-Datenbanken und das Data Warehouse vom Data Lake ab, modellieren Fakten- und Dimensionstabellen im Stern- oder Snowflake-Schema und richten Server und Datenbank mit Blick auf die Performance ein.

Ausführlich geht es um ETL-Prozesse: Daten aus Oracle, Excel oder Dateien übernehmen, bereinigen und über eine Staging-Datenbank transformieren, Lademethoden vergleichen, Ergebnisse validieren und die Abläufe mit SQL Server Integration Services (SSIS) automatisieren. Ein Ausblick führt zur Analyse. Erfahrung mit SQL-Abfragen und relationalen Datenbanken ist von Vorteil. Den Kurs besuchen Sie als offene Schulung im Schulungsraum oder live online.

Lieber als Inhouse-Schulung für Ihr Team? Das passende Seminar mit Inhalten nach Ihrem Bedarf:

Microsoft SQL Server Data Warehouse: Sternschema, Columnstore, Laden
Themen und Inhalte für Ihre Schulung und Weiterbildung:

Die Kursteilnehmenden lernen die Grundlagen für die Erstellung einer gemeinsamen Datenbasis auf Basis des SQL Servers von Microsoft kennen. Neben der Vorbereitung des Datenbankservers erlernen die Schulungsteilnehmenden vor allem die vielfältigen Möglichkeiten für das Laden der Daten in den Datenbank- Server und die Vorbereitung der Daten für die Analyse kennen. Abgerundet wird das Training mit einem Ausblick auf die nachfolgende Datenanalyse.

Kursinhalt
  • Grundlagen
    • Probleme und Notwendigkeit einer gemeinsamen Datenbasis
    • Unterschied OLTP und OLAP-Datenbanken
    • Data Warehouse versus Data Lake
    • SQL Server als Datenquelle, Data Warehouse Proof of Content
    • Modellierung eines Data Warehouse (Sternschema, Snowflake-Schema, Fakten- und Dimensions-Tabellen)
  • Vorbereitung des Datenbankservers
    • Installation und Konfiguration des MS SQL Servers für das Data Warehouse
    • Performance-Überlegungen
    • Erstellung der Data Warehouse Datenbank
  • Extraktion, Transformation und Laden von Daten (ETL-Prozesse)
    • Grundlagen von ETL-Prozessen
    • ETL oder ELT?
    • heterogene Datenquellen (Oracle Server, Excel, Dateien, …)
    • Datenvorbereitung und -bereinigung (Einschätzung, Auswahl)
    • Methoden der Datentransformation (Techniken, Staging-DB)
    • Laden der Daten in das Data Warehouse (Methodenvergleich)
    • Validierung der Daten
    • Automatisierung mit MS SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Ausblick auf die Datenanalyse
    • Datenanalyse mit dem MS SQL Server
    • Übertragung der Daten in die Analysetools (Export/Import, Skripte, Dateien, OLAP)
Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Administrator.innen, Systembetreuende, Entwickler.innen, Mitarbeitende aus dem Business Intelligence (BI) Bereich, Data Analyst, Data Scientist, Fachinformatiker.innen

Voraussetzungen

Kenntnisse im Umgang mit SQL-Abfragen und Grundkenntnisse in der Arbeit mit relationalen Datenbanken sind von Vorteil.

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Dauer

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3 Tage

Preis

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1.710,00 EUR (Netto)
2.034,90 EUR (Brutto)

Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Preis entspricht dem Gesamtpreis für eine (1) teilnehmende Person.

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Präsenz, Hybrid, Online
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Dauer: 3 Tage

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