Offenes Seminar · feste Termine · Preis pro Person

Datenmodellierung für Fortgeschrittene: von SQL bis NoSQL

Datenmodellierung und Architekturen

Dauer: 2 Tage | Preis: 1.180,00 EUR Netto / 1.404,20 EUR Brutto | Präsenz

Zweitägiger Kurs zur fortgeschrittenen Datenmodellierung: Normalformen, Slowly Changing Dimensions, NoSQL-Modelle, Data Vault 2.0 und Data Governance.

Preis pro Person · Kostenlose und unverbindliche Terminanfrage

Schulungsraum mit Konferenztisch und Bildschirm

Ob eine Datenplattform schnell, konsistent und erweiterbar bleibt, entscheidet sich im Datenmodell. Der zweitägige Kurs richtet sich an Data Engineers, Datenarchitekten, Datenbankadministratoren und Solution Architects, die über die Grundlagen hinausgehen möchten. Er reicht von Generalisierung, Vererbung und Komposition über die Normalformen bis 5NF, gezielte Denormalisierung, Schlüssel und Indexstrategien bis zu Mustern wie Galaxy Schema, Bridge Tables, Event Sourcing und CQRS.

Weitere Themen sind NoSQL-Modelle für MongoDB, Cassandra und HBase, bitemporale Historisierung, räumliche Daten, die Ansätze von Kimball und Inmon, Data Vault 2.0 sowie Datenqualität, Stammdaten und Data Lineage. Datenbankkenntnisse sollten Sie mitbringen, SQL-Erfahrung hilft. Der Kurs findet als offene Schulung im Schulungsraum statt.

Themen und Inhalte für Ihre Schulung und Weiterbildung:

Kursteilnehmende lernen in diesem Seminar fortgeschrittene Konzepte und Techniken der Datenmodellierung für moderne Datenarchitekturen und -systeme.

Kursinhalt
  • Advanced Conceptual Modeling
    • Abstrakte Entitäten und deren Anwendungsfälle
    • Generalisierung und Spezialisierung von Entitäten
    • Vererbung in Datenmodellen
    • Aggregation und Komposition
    • Praktische Übungen zur Anwendung fortgeschrittener Konzepte
  • Advanced Logical Modeling
    • Normalisierung: 1NF bis 5NF
    • Denormalisierung für Performance
    • Surrogate vs. Natural Keys
    • Referentielle Integrität und Constraints
    • Index-Strategien für optimale Performance
  • Data Modeling Patterns
    • Star Schema und Snowflake Schema
    • Galaxy Schema und Fact Constellations
    • Slowly Changing Dimensions (SCD Typ 1-6)
    • Bridge Tables und Junk Dimensions
    • Event Sourcing und CQRS
  • Big Data Modeling
    • NoSQL-Datenmodelle: Key-Value, Document, Column-Family, Graph
    • CAP-Theorem und BASE vs. ACID
    • Datenmodellierung für MongoDB, Cassandra, HBase
    • Polyglot Persistence-Strategien
    • Skalierbarkeit und Partitionierung
  • Temporal Data Modeling
    • Historisierung und Versionierung
    • Bi-Temporal Data Modeling
    • Valid Time vs. Transaction Time
    • Slowly Changing Dimensions in der Praxis
    • Snapshot- und Delta-Strategien
  • Geospatial Data Modeling
    • Spatial Data Types und Koordinatensysteme
    • R-Trees und Spatial Indexing
    • Proximity Queries und Geofencing
    • Integration mit GIS-Systemen
  • Data Warehouse Modeling
    • Kimball vs. Inmon Ansätze
    • Dimensional Modeling im Detail
    • Data Vault 2.0 Grundlagen
    • Anchor Modeling
    • Best Practices für moderne Data Warehouses
  • Data Quality und Governance
    • Data Quality Frameworks
    • Master Data Management (MDM)
    • Metadata Management
    • Data Lineage und Impact Analysis
    • Compliance und Datenschutz (DSGVO, GDPR)
Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Data Engineers, Datenarchitekten, Database Administrators, Solution Architects

Voraussetzungen

grundlegende Kenntnisse in Datenbanken und Datenstrukturen. Erfahrung mit SQL ist vorteilhaft. Ein Basiswissen zu Cloud-Diensten sind hilfreich.

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Offene Termine

Dauer

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2 Tage

Preis

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1.180,00 EUR (Netto)
1.404,20 EUR (Brutto)

Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Preis entspricht dem Gesamtpreis für eine (1) teilnehmende Person.

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Präsenz, Hybrid, Online
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