Elasticsearch ist eine Such- und Analyseplattform für skalierbare und performante Anwendungen in den Bereichen Search, Observability und Security. In diesem praxisorientierten Elasticsearch Training wird Ihnen ein Grundverständnis für Elasticsearch nahegebracht. Es wird das Wissen zur Architektur vermittelt: wie funktioniert Elasticsearch intern, was steckt hinter Clustern, Nodes und Shards und warum ist es so leistungsfähig? Ein besonderer Fokus liegt auf den modernen Möglichkeiten der Datenspeicherung und Suche: was muss man beim Erstellen und Verwalten der Indizes, Mappings uns Settings berücksichtigen, wie schreibt man Such-Queries und Aggregationen. Abgerundet wird der Kurs auch durch das Thema „Semantic Search und KI-basierten Anwendungen“: wie Elasticsearch mit Vektoren und KI-Modellen zusammenarbeitet, um kontextbasierte, intelligente Sucherlebnisse zu ermöglichen.
Architektur von Elasticsearch und Apache Lucene Installation und Betrieb von Elasticsearch Import, Indexierung und Pflege von Daten REST APIs Einsatzszenarien von Elasticsearch Betrachtung beschiedener Suchszenarien
o Lexical Search (Freitextsuche)
o Semantic Search und Vektorsuche
o Hybrid Search und Einbindung von AI-Modellen Aggregationen Mappings und Settings Komplexere Queries Debugging und Fehlerbehandlung Backups und Sicherung, Index Lifecycle Management Vorverarbeitung mit Ingest PIpelines Alternative Tools Sie erhalten eine ausführliche Kursdokumentation als PDF in deutscher Sprache.
Dieses Training richtet sich an Anwendungsentwickler, Designer, Betriebsteams und Plattform-Architekten, die einen einfachen und schnellen Einstieg in Elasticsearch bekommen möchten.
Die Bereitschaft, sich mit den Themen wie Elasticsearch und JSON technisch auseinanderzusetzen wird vorausgesetzt. Grundkenntnisse zur Programmierung sind wünschenswert.
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