Offenes Seminar · feste Termine · Preis pro Person
Viertägiger KI-Kurs für die IT: Modelle lokal mit Ollama betreiben, Quantisierung, RAG mit Vektordatenbank, Fine-Tuning mit Unsloth und KI-Agenten.
Preis pro Person · Kostenlose und unverbindliche Terminanfrage
Dieser viertägige Kurs richtet sich an IT-Fachleute, Entwickler und technische Projektleitung, die KI-Systeme selbst betreiben und verstehen wollen. Nach den Grundbegriffen von Token bis Embedding und einem Überblick über EU AI Act, Datenschutz und Modelllizenzen betreiben Sie ein Sprachmodell lokal mit Ollama und vergleichen Quantisierungsstufen im GGUF-Format.
Anschließend erschließen Sie Dokumente per Retrieval-Augmented Generation über eine Vektordatenbank und prüfen, ob die Antworten durch Quellen gedeckt sind. Mit Unsloth passen Sie ein Modell per LoRA an, mit ComfyUI erzeugen Sie Bilder und kurze Videos. Zum Schluss lassen Sie einen Agenten in einer abgeschotteten Umgebung Befehle ausführen, mit begrenzten Rechten und Freigaben. Kommandozeile sollte Sie nicht abschrecken, Python hilft. Die vier Tage finden als offene Schulung statt, im Schulungsraum oder live online.
Diese Schulung verbindet technische Grundlagen mit praktischen Übungen. Die Kursteilnehmenden lernen, KI-Anwendungsfälle rechtlich und technisch einzuordnen, Sprachmodelle mit Ollama lokal zu betreiben und eigene Dokumente über eine Vektordatenbank für KI-gestützte Antworten zu erschließen. Weitere Schwerpunkte sind Modellanpassung mit Unsloth, Quantisierung, Bild- und Videogenerierung mit ComfyUI sowie kontrollierte Werkzeug- und Befehlsausführung durch KI-Agenten. Das Format richtet sich an technisch interessierte Fachkräfte und IT-Verantwortliche. Alle Übungen erfolgen mit vorbereiteten Modellen, Beispieldaten und einer abgeschotteten Laborumgebung. Der Schwerpunkt liegt auf Praxis und nachvollziehbaren Ergebnissen, nicht auf mathematischer Vertiefung oder vollständiger Produktionsreife. Seminarziel Die Teilnehmenden entwickeln ein belastbares Verständnis dafür, wie KI-Systeme funktionieren, wo ihre Grenzen liegen und welche technischen sowie organisatorischen Voraussetzungen für den Unternehmenseinsatz zu berücksichtigen sind. Sie unterscheiden prädiktive, generative und agentische Ansätze und ordnen typische Anwendungsfälle den passenden Verfahren zu. Im praktischen Teil betreiben sie ein ausgewähltes Sprachmodell lokal mit Ollama und untersuchen den Einfluss von Modellgröße, Kontextlänge und Quantisierung. Anschließend erschließen sie einen vorbereiteten Dokumentenbestand mit Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Dabei erstellen sie Embeddings, befüllen eine Vektordatenbank und prüfen, ob Antworten durch passende Quellen gestützt werden. Ein weiterer Schwerpunkt ist die gezielte Modellanpassung mit Unsloth. Die Teilnehmenden bereiten Trainingsbeispiele vor, führen ein begrenztes Fine-Tuning durch und vergleichen die Ergebnisse mit dem Ausgangsmodell. Ergänzend erstellen sie einen nachvollziehbaren ComfyUI-Workflow für Bilder und erproben einen vorbereiteten Video-Workflow. Zum Abschluss untersuchen sie, wie ein Agenten-Harness Modellantworten mit Werkzeugen und lokalen Befehlen verbindet. Sie begrenzen Berechtigungen, verwenden Freigaben und bewerten Ergebnisse anhand definierter Tests. Rechtliche Einordnung, Datenschutz, Modelllizenzen, Dokumentation und menschliche Kontrolle begleiten sämtliche Übungen. Die Schulung vermittelt damit eine Grundlage für fundierte Architekturentscheidungen und weiterführende KI-Projekte.
Diese Schulung richtet sich an IT-Administrator.innen, Systembetreuer.innen, IT-Verantwortliche, Entwickler.innen, technisch orientierte Projektleiter.innen, Mitarbeitende aus Digitalisierung, Automatisierung und technischen Fachbereichen und Unternehmen, die lokale KI-Anwendungen erproben und eigene Daten kontrolliert einbinden möchten.
grundlegende IT-Kenntnisse, ein sicherer Umgang mit Dateien und Betriebssystemen sowie die Bereitschaft, mit einer Kommandozeile zu arbeiten. Grundkenntnisse in Python sind für einzelne Übungen hilfreich. Vorwissen zu Machine Learning ist nicht erforderlich.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Preis entspricht dem Gesamtpreis für eine (1) teilnehmende Person.
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