Offenes Seminar · feste Termine · Preis pro Person

Microsoft Fabric für Anwender: Praxisworkshop mit Power BI

Microsoft Fabric für Anwender

Dauer: 2 Tage | Preis: 1.080,00 EUR Netto / 1.285,20 EUR Brutto | Präsenz oder live online

Zweitägiger Praxisworkshop für Fachanwender: Daten im OneLake Catalog finden, Power-BI-Berichte analysieren, eigene Auswertungen bauen und Copilot nutzen.

Preis pro Person · Kostenlose und unverbindliche Terminanfrage

Schulungsraum mit Konferenztisch und Bildschirm

Fachbereiche nutzen Microsoft Fabric vor allem über Power BI: Kennzahlen stehen zentral bereit und lassen sich in Berichten und eigenen Auswertungen untersuchen. Im zweitägigen Workshop lernen Controller, Key User und Business-Anwender, sich in Workspaces, Apps und Berichten zurechtzufinden, zertifizierte Daten im OneLake Catalog zu erkennen und Herkunft und Aktualität zu beurteilen.

Sie filtern Berichte, nutzen Drill-down und Drill-through, übernehmen Ergebnisse nach Excel und erstellen auf Basis vorhandener semantischer Modelle eigene Tabellen, Diagramme und KPI-Darstellungen. Dazu kommen Teilen und Berechtigungen, der Einsatz von Copilot mit kritischem Blick und typische Fehlinterpretationen. Administration und Programmierung sind nicht Teil des Kurses, Fabric-Kenntnisse brauchen Sie nicht. Den Praxisworkshop gibt es mit festen Terminen im Schulungsraum und live online.

Themen und Inhalte für Ihre Schulung und Weiterbildung:

Microsoft Fabric verbindet Unternehmensdaten, Analysen und Power BI auf einer gemeinsamen Plattform. Für Anwender bedeutet das: Daten und Kennzahlen können zentral bereitgestellt, analysiert und für Reports und Entscheidungen genutzt werden. In diesem Workshop lernen die Kursteilnehmenden Microsoft Fabric aus Sicht des Fachanwenders kennen. Die Schulungsteilnehmenden erfahren, wo sie relevante und verlässliche Daten finden, wie sie vorhandene Power-BI-Berichte sicher nutzen und analysieren und wie sie auf Basis bereitgestellter Daten auch eigene Auswertungen erstellen können. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Arbeit mit Fabric und Power BI – ohne technische Administration, Programmierung oder Data-Engineering-Tiefgang.

Kursinhalt
  • Microsoft Fabric aus Anwendersicht
    • Was ist Microsoft Fabric und was bedeutet es für Fachbereiche?
    • Zusammenspiel von Fabric, OneLake, Power BI und Excel
    • Workspaces, Apps, Reports und semantische Modelle
    • Welche Aufgaben übernimmt die IT – was kann der Anwender selbst?
    • Navigation und Orientierung in der Fabric-Oberfläche
  • Unternehmensdaten finden und richtig einordnen
    • OneLake und OneLake Catalog verstehen
    • Verfügbare Daten und Analyseinhalte finden
    • Fachlich aufbereitete und zertifizierte Daten erkennen
    • Datenherkunft und Aktualität beurteilen
    • Kennzahlen und gemeinsame Datenmodelle verstehen
  • Power-BI-Berichte in Fabric effektiv nutzen
    • Reports und Dashboards öffnen und navigieren
    • Filter, Slicer und Hervorhebungen
    • Drill-down und Drill-through
    • Sortieren und Detailinformationen anzeigen
    • Lesezeichen und persönliche Ansichten
    • Zusammenhänge und Abweichungen erkennen
    • Daten und Visualisierungen exportieren
  • Excel und Fabric
    • Daten aus Power BI/Fabric in Excel weiterverwenden
    • Analyse in Excel
    • Wann ist Excel sinnvoll – wann Fabric bzw. Power BI?
    • Vermeidung unterschiedlicher Daten- und Versionsstände
  • Praxisübungen Tag 1: Die Teilnehmenden arbeiten mit einer vorbereiteten Unternehmensdatenbasis und:
    • finden relevante Inhalte,
    • prüfen Kennzahlen und Datenherkunft,
    • analysieren Berichte,
    • filtern und untersuchen Auffälligkeiten,
    • führen Drill-down- und Detailanalysen durch,
    • übernehmen Ergebnisse nach Excel.
  • Mit bestehenden Daten selbst analysieren
    • Semantische Modelle als Basis eigener Analysen
    • Welche Felder und Kennzahlen stehen zur Verfügung?
    • Einfache eigene Auswertungen erstellen
    • Tabellen, Diagramme und KPI-Darstellungen
    • Filter und Interaktionen
    • Auswahl geeigneter Visualisierungen
    • Berichte fachlich verständlich aufbauen
  • Von der Frage zur Analyse anhand typischer Fragestellungen:
    • Umsatz- und Ergebnisentwicklung
    • Kosten und Abweichungen
    • Zeitvergleiche
    • Regionen, Produkte oder Organisationseinheiten vergleichen
    • Trends und Auffälligkeiten erkennen
    • Von der Kennzahl zur Detailanalyse
  • Berichte und Erkenntnisse gemeinsam nutzen
    • Inhalte speichern und wiederverwenden
    • Reports, Apps und Workspaces unterscheiden
    • Teilen und Zusammenarbeit
    • Berechtigungen aus Anwendersicht
    • Kommentare und Zusammenarbeit mit Kollegen
    • Zusammenarbeit mit BI- und IT-Teams
    • Anforderungen an neue Kennzahlen oder Reports richtig formulieren
  • Copilot und KI in Fabric/Power BI
    • Copilot aus Sicht des Fachanwenders
    • Fragen an Unternehmensdaten stellen
    • Zusammenfassungen und Erkenntnisse erzeugen
    • Unterstützung bei Berichten und Analysen
    • Ergebnisse kritisch prüfen
    • Grenzen und Voraussetzungen der KI-Nutzung
  • Datenqualität und richtige Interpretation
    • Was bedeutet eine Kennzahl tatsächlich?
    • Datenstand und Aktualität beachten
    • Filterkontext verstehen
    • Typische Fehlinterpretationen vermeiden
    • Aussagekraft von Visualisierungen beurteilen
    • Wann sollte der Fachbereich bei BI oder IT nachfragen?
  • Praxisübungen Tag 2: Die Teilnehmenden erstellen auf Basis vorbereiteter Unternehmensdaten eine eigene Analyse:
    • fachliche Fragestellung
    • passende Daten
    • Visualisierung
    • Analyse
    • Interpretation
    • Weitergabe der Erkenntnisse
Zielgruppe

Diese Schulung richtet sich an Fachanwender.innen, Controller und Controlling-Mitarbeitende, Finance, Unternehmensplanung, Fachbereichsleitende, Business Analysten, Key User, Power-BI-Anwender.innen und Mitarbeitende, die Unternehmensdaten regelmäßig analysieren und auswerten

Voraussetzungen

Keine technische Microsoft-Fabric-Kenntnisse. Hilfreich sind: grundlegende PC- und Office-Kenntnisse, Erfahrung im Umgang mit Unternehmenskennzahlen und Auswertungen und Excel-Grundkenntnisse. Power-BI-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

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