MLOps-Workshop für Programmierer - Praxisnahe Use Cases - Offene Schulung, Seminar, Kurs mit Terminen

Beschreibung:

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt und bietet neue Chancen effizienter und produktiver zu werden. Doch die Erstellung und Umsetzung von KI-Projekten benötigt mehr als nur theoretisches Wissen. Anwendungsfälle müssen nicht nur identifiziert, sondern auch umgesetzt werden. Dieser KI-Workshop vermittelt praxisorientiert über Beispiele und Übungen, wie KI-Projekte umgesetzt werden können. Es werden mehrere Modellprojekte besprochen und erstellt. Dabei wird ein besonderer Wert auf die Umsetzung, also auf MLOps, gelegt.

Auch als Online Training verfügbar!

MLOps Realitätsnahe Beispiele Datengetriebenes Machine Learning Finetuning von KI-Modellen Best-Practices Predictive Maintenance Klassifizierung mit OCR und Sprachmodellen Automatische Protokollierung

Zielgruppe:

Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.

Voraussetzungen:

Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python. Diese können Sie beispielsweise in unseren Kursen Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning oder Python für Einsteiger – Einführung in die Programmierung erwerben. Die Grundkenntnisse zum Thema KI und Machine Learning können Sie im Kurs KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen – ChatGPT, Gemini, Claude & Co. (mit einem Fokus auf Sprachmodelle) oder im Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz (mit einem größeren Fokus auf klassisches Machine Learning) erwerben.

Kursziel:

Sie lernen, Projekte mit KI zu meistern. Sie können relevante Use Cases identifizieren, die Art der Aufgabe einschätzen und den richtigen KI-Ansatz auswählen. Nach dem Kursbesuch sind Sie in der Lage, datengetriebene Lösungen für diverse Einsatzgebiete zu konzipieren.