Offenes Seminar · feste Termine · Preis pro Person
Zweitägiger MLOps-Workshop mit Python: Finetuning von KI-Modellen, Predictive Maintenance, Klassifizierung mit OCR und Sprachmodellen, Protokollierung.
Ein Anwendungsfall für KI ist schnell gefunden, ihn in eine laufende Lösung zu überführen ist der schwierigere Teil. Genau auf diesen Schritt konzentriert sich der zweitägige Workshop: An mehreren Modellprojekten üben Sie datengetriebenes Machine Learning, passen KI-Modelle per Finetuning an und setzen Beispiele wie Predictive Maintenance oder die Klassifizierung von Dokumenten mit OCR und Sprachmodellen um. Automatische Protokollierung und bewährte Vorgehensweisen aus dem MLOps-Umfeld begleiten die Übungen.
Sie sollten in Python programmieren können und Grundwissen zu KI und Machine Learning mitbringen, etwa aus „Python für Data Science“ oder aus „Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz“. Danach können Sie Use Cases einschätzen und einen passenden KI-Ansatz wählen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt und bietet neue Chancen effizienter und produktiver zu werden. Doch die Erstellung und Umsetzung von KI-Projekten benötigt mehr als nur theoretisches Wissen. Anwendungsfälle müssen nicht nur identifiziert, sondern auch umgesetzt werden. Dieser KI-Workshop vermittelt praxisorientiert über Beispiele und Übungen, wie KI-Projekte umgesetzt werden können. Es werden mehrere Modellprojekte besprochen und erstellt. Dabei wird ein besonderer Wert auf die Umsetzung, also auf MLOps, gelegt.
Auch als Online Training verfügbar!
Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python. Diese können Sie beispielsweise in unseren Kursen Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning oder Python für Einsteiger – Einführung in die Programmierung erwerben. Die Grundkenntnisse zum Thema KI und Machine Learning können Sie im Kurs KI-Tools und LLMs erfolgreich einsetzen – ChatGPT, Gemini, Claude & Co. (mit einem Fokus auf Sprachmodelle) oder im Kurs Machine Learning – Data Science und künstliche Intelligenz (mit einem größeren Fokus auf klassisches Machine Learning) erwerben.
Sie lernen, Projekte mit KI zu meistern. Sie können relevante Use Cases identifizieren, die Art der Aufgabe einschätzen und den richtigen KI-Ansatz auswählen. Nach dem Kursbesuch sind Sie in der Lage, datengetriebene Lösungen für diverse Einsatzgebiete zu konzipieren.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Preis entspricht dem Gesamtpreis für eine (1) teilnehmende Person.
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