Big Data und Künstliche Intelligenz: Technologien der Zukunft meistern
Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
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Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!
Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.
Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.
Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.
Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Data Science mit Python effektiv auf Basis von NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co. durchzuführen.
Entfesseln Sie die Kraft der KI im HR: Innovative Strategien für eine zukunftsorientierte Personalverwaltung und -entwicklung in unserer digitalen Ära. Lernen Sie Strategien und Lösungen für das moderne HR-Management.
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Künstliche Intelligenz (KI)-Lösungen im Unternehmen einsetzen
Da Rechenzentren immer größer, verteilter und integrierter werden, steigt die Notwendigkeit, Hardware, Software, Netzwerke und Daten zu überwachen und zu verwalten, exponentiell an.
Die "Roboter" kommen und verändern das Marketing. Als Marketing-Profi haben Sie sicherlich von schon KI gehört, aber Sie wissen wahrscheinlich nicht, was Sie wirklich davon halten sollen.
Künstliche Intelligenz und Projektmanagement, diese Worte beschwören eine Menge Ideen herauf. Aber was kommt Ihnen in den Sinn, wenn Sie sie kombinieren?
Künstliche Intelligenz (KI) für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen
Maschinelles Lernen ist der vielversprechendste Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Lernen Sie den Lebenszyklus des maschinellen Lernens kennen, indem Sie Ihr erstes maschinelles Lernmodell in der Praxis trainieren.
Sprach-, Gesichts- und Bilderkennung in mobilen Anwendungen einsetzen und nutzen
Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.
Entdecken Sie die Geheimnisse effektiver KI-Kommunikation: Unser Seminar 'Prompt Power' zeigt Ihnen, wie Sie ChatGPT strategisch nutzen, um Ihre Unternehmensziele zu revolutionieren und Ihre Wettbewerber zu überholen!
Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) sind die treibenden Kräfte hinter vielen modernen Innovationen und Entscheidungen. In unseren Seminaren zur Kategorie "Big Data und KI" lernen Sie, wie Sie große Datenmengen verarbeiten, analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen können. Entdecken Sie die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der KI, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzen. Unsere Kurse bieten Ihnen die notwendigen Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, um Big Data-Technologien effektiv zu nutzen und KI-Lösungen zu entwickeln, die echte geschäftliche Herausforderungen lösen.
Unsere "Big Data und KI"-Kursreihe ist ideal für Datenwissenschaftler, Softwareentwickler und Technologie-Enthusiasten, die sich in den Bereichen Big Data und Künstliche Intelligenz weiterbilden möchten. Ob Sie Ihre bestehenden Fähigkeiten vertiefen oder als Anfänger in diese spannenden Technologiefelder einsteigen möchten, unsere Kurse bieten die notwendigen Werkzeuge und Kenntnisse, um in diesen schnell wachsenden und sich ständig weiterentwickelnden Bereichen erfolgreich zu sein.
A: Grundkenntnisse in Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich für Einsteigerkurse. Fortgeschrittene Kurse setzen möglicherweise Erfahrung in spezifischen Programmiersprachen wie Python voraus.
A: Big Data und KI finden Anwendung in einer Vielzahl von Branchen, von der Verbesserung der Kundeninteraktion bis hin zur Optimierung von Betriebsabläufen und datengesteuerten Entscheidungen.
A: Die Dauer variiert je nach individuellem Lernfortschritt. Grundlegende Konzepte können oft innerhalb einiger Wochen bis Monate verstanden werden, während tiefergehende Kenntnisse und Fähigkeiten kontinuierliches Lernen und Praxis erfordern.
A: Unsere Kurse decken eine Vielzahl von Tools und Technologien ab, darunter Datenverarbeitungsframeworks wie Hadoop und Spark, sowie KI- und Machine Learning-Bibliotheken wie TensorFlow und PyTorch.
Wir unterstützen Sie in einem strukturiertem Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel Können zu vermitteln und aufzubauen.
