*) Die Inhalte werden individuell auf Sie sowie Ihr Unternehmen abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
Es gibt so viele Schlagworte in der Tech-Branche in diesen Tagen. Man kennt sich aus mit maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzwerken usw. Und obwohl das Schreiben von Algorithmen zur Erstellung von Vorhersagen eine wichtige neue Fähigkeit ist, ist es nicht die einzige, die man braucht, um in diesem Bereich einzusteigen. Im modernen Big-Data-System ist die Person, die Algorithmen schreibt, nicht diejenige, die die Daten bereinigt. Das Auslegen von Daten für Wissenschaftler und Forscher ist mittlerweile ein komplexes Problem für sich selbst. Das ist der Punkt, an dem Dateningenieure einspringen und ihre Rolle in diesem Ökosystem finden. Sie werden die Grundlagen des Data Engineering lernen. Sie werden damit beginnen, die Bedeutung von Data Engineering zu verstehen, wie es sich von Data Science unterscheidet und welche Tools Sie beherrschen sollten, um Datenpipelines zu entwickeln. Dann werden Sie die Grundlagen eines Big-Data-Systems untersuchen, wie Datenbanken und verteiltes Rechnen. Im weiteren Verlauf lernen Sie die Tools kennen, die bei der Entwicklung einer ETL-Datenpipeline für jede Art von Problem nützlich sein können. Abschließend werden Sie die erlernten Konzepte und Tools anwenden, um Ihre eigene ETL-Pipeline zu entwickeln und zu planen.
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Die maximale Förderung beträgt 500 Euro, 50% des Seminarpreises von maximal 1.000 Euro.
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