Schulung · Workshop · Coaching · Beratung
Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
Python-Beratung und Schulung für Teams: Grundlagen, Django, Flask, pandas, Data Mining, Machine Learning, Automatisierung und KI-Agenten – online oder vor Ort.
Python wird in Unternehmen an sehr unterschiedlichen Stellen eingesetzt: in der Softwareentwicklung für Webanwendungen und Schnittstellen, in Controlling und Marketing für Auswertungen, in der IT für Automatisierung und zunehmend für Anwendungen mit Sprachmodellen und KI-Agenten. Entsprechend verschieden sind die Teams, die eine Python-Schulung anfragen – vom Entwicklungsteam, das Python neben Java oder C# einführt, bis zur Fachabteilung, die ihre Excel-Berichte nicht mehr von Hand bauen möchte.
Unsere Python-Beratung und die Schulungen setzen deshalb nicht bei der Sprache allein an, sondern bei Ihrer Aufgabe: Was soll das Programm leisten, mit welchen Daten, wer pflegt es danach weiter? Daraus ergibt sich, welche Bibliotheken, welche Projektstruktur und welche Tests sinnvoll sind.
Mit Data Mining in Python finden Sie Segmente, Warenkorbregeln, saisonale Muster und Stimmungen in Texten – und belegen mit sauberer Validierung, dass ein gefundenes Muster mehr ist als Zufall.
Sie arbeiten Data-Science-Fragen mit Python durchgängig ab – Daten laden und aufbereiten mit NumPy und pandas, Geodaten kartieren, Modelle mit scikit-learn bauen und das Ganze als versioniertes, getestetes Projekt pflegen.
Django bringt Datenbankzugriff, Benutzerverwaltung, Formulare und Admin-Oberfläche mit – Sie bauen damit eine vollständige, abgesicherte Python-Webanwendung von der ersten View bis zum Betrieb.
Mit Flask 3 bauen Sie Webanwendungen und JSON-APIs, die nur das enthalten, was Sie brauchen – von Routen und Jinja-Templates über Formulare und Datenbank bis zu Tests und Betrieb mit Gunicorn im Container.
Sie verstehen, wie Maschinen aus Daten lernen, bereiten Tabellendaten mit pandas auf und bauen mit scikit-learn ein erstes Modell, dessen Güte Sie ehrlich messen und erklären können.
Sie rechnen mit NumPy-Arrays in beliebig vielen Dimensionen, nutzen Broadcasting, Zufallsgenerator und lineare Algebra gezielt und bringen Bestandscode sicher auf NumPy 2.
Sie verarbeiten Bilder und Videoströme mit OpenCV und Python – vom Pixelzugriff über Filter, Schwellwerte und Konturen bis zur Erkennung von Objekten, Gesichtern und Augen in Echtzeit.
Sie lesen, bereinigen, verknüpfen und verdichten Tabellendaten mit pandas so, dass der Code schnell, speichersparend und mit pandas 3 zukunftsfest ist – vom ersten `read_csv` bis zur Pivot-Tabelle und Grafik.
Sie setzen Erzeugungs-, Struktur- und Verhaltensmuster in Python um, nutzen dafür Funktionen, Module, Dekoratoren und Protocols und erkennen, wann ein klassisches Muster in Python schlicht überflüssig ist.
Sie übertragen Ihre C#- und .NET-Erfahrung auf Python, ersetzen Compilerprüfung und Interfaces durch Typ-Hinweise, mypy und Protocols und schreiben Python-Code, den Python-Teams als ihren eigenen erkennen.
Sie lesen Excel-Arbeitsmappen mit pandas ein, bereinigen und verdichten die Daten in Python und schreiben fertig formatierte Berichte mit Tabellen, bedingter Formatierung und Diagrammen zurück nach Excel.
Sie übertragen Ihr Wissen aus JavaScript und TypeScript auf Python, schreiben Code, der sich wie Python liest statt wie übersetztes JavaScript, und wissen, wo gewohnte Annahmen aus dem Browser und aus Node.js nicht mehr gelten.
Sie holen Marketingdaten aus Google Analytics 4, Search Console, Meta- und Google-Ads-Exporten und Google Trends in pandas, verknüpfen sie und beantworten Kanal-, Kampagnen- und Testfragen mit wiederholbaren Auswertungen.
Ohne Vorkenntnisse lernen Sie mit Python, wie ein Programm denkt: Sie schreiben kleine nützliche Programme, die rechnen, mit Datumsangaben umgehen, Dateien auswerten und Daten aus dem Internet holen.
Mit LangGraph entstehen Agenten und Chatbots als nachvollziehbarer Graph – vom ReAct-Agenten über einen Produkt-Q&A-Chatbot mit Retrieval bis zu Reflexion und Multi-Agenten-Systemen, abgesichert durch Checkpoints, menschliche Freigaben und Tests in LangSmith.
Ihr Einstieg in Apache Airflow 3: Sie automatisieren und orchestrieren Datenpipelines als DAGs in Python, verknüpfen Python- und SQL-Schritte, steuern sie zeit- oder datengetrieben über Assets und holen ausgefallene Tage per Backfill nach.
Sie automatisieren wiederkehrende Büroabläufe mit Python – vom Ordner voller PDF-Rechnungen über Windows-Anwendungen und Webportale bis zur Schnittstelle – und betreiben die Skripte zuverlässig im Alltag.
Sie nutzen ChatGPT und Python gemeinsam für Datenanalysen: Code erklären und verbessern lassen, Freitexte per API auswerten und jedes Ergebnis mit eigenem pandas-Code nachrechnen.
Agenten mit klaren Rollen in CrewAI entwerfen, Aufgaben verteilen und Crews sequenziell oder hierarchisch orchestrieren – in Python, ergänzt um Flows, Werkzeuge, Gedächtnis, Beobachtung und ein Abschlussprojekt zum technischen Schreiben.
Am Ende des Seminars wissen Sie, wie Data Science von der Frage über Stichprobe und Bereinigung zur belastbaren Antwort kommt – und beurteilen Analysen, Diagramme und KI-Ergebnisse, ohne selbst Programmierer:in zu sein.
Sie führen Python-Skripte mit pandas und scikit-learn direkt in Microsoft SQL Server aus, stellen Modelle als Stored Procedures bereit und lassen die Daten dabei in der Datenbank.
Von den Grundlagen bis zur Anwendung: Sie bereiten Daten in Dokument-, Wide-Column- und Graph-Datenbanken mit Python auf, erkunden sie in Jupyter und bauen daraus Merkmale und Modelle, deren Ergebnisse zurück in die Datenbank fließen.
Sie richten Python-Projekte in PyCharm mit eigenem Interpreter und virtueller Umgebung ein, verwalten Abhängigkeiten mit pip oder uv, finden Fehler im Debugger, testen mit pytest und halten den Code mit Inspektionen und Ruff sauber.
Statistik, Methoden und Projekte rund um Daten stehen im Mittelpunkt der Seiten Data Science und Big Data und Data Science; den Einsatz von KI im Unternehmen über Python hinaus behandelt Künstliche Intelligenz. Weitere Sprachen finden Sie unter Programmiersprachen.
Die Python-Beratung klärt, wie ein Vorhaben aufgebaut werden sollte: Bibliotheken, Projektstruktur, Umgang mit Abhängigkeiten, Tests und Betrieb. In der Python-Schulung lernt eine Gruppe Sprache oder Bibliothek an Übungen, die zu ihren Aufgaben passen. Im Workshop entsteht ein konkretes Ergebnis, etwa die erste automatisierte Auswertung aus Ihren Exportdateien. Das Coaching unterstützt Einzelne oder kleine Teams, die bereits mit Python arbeiten, in kürzeren Terminen über mehrere Wochen – zum Beispiel beim Umbau gewachsener Skripte.
Für Einzelpersonen, die sich beruflich neu aufstellen wollen – zum Beispiel als Python-Entwickler, Data Analyst oder Data Scientist –, gibt es zertifizierte Online-Weiterbildungen. Sie können mit einem Bildungsgutschein (AZAV) oder für Beschäftigte über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Die Preise beginnen bei 900 Euro pro Tag (netto zzgl. MwSt.) für bis zu drei Teilnehmende. Für größere Gruppen oder ein Coaching über mehrere Termine machen wir Ihnen nach dem Vorgespräch ein Angebot.
Ja. Das Einsteigerseminar setzt nichts voraus, und Seminare wie Python für Excel-Anwender oder für Marketing beginnen bei den Daten, mit denen die Teilnehmenden ohnehin arbeiten.
Auf Wunsch gern, etwa mit anonymisierten Exporten aus Ihren Systemen. So lässt sich das Gelernte direkt auf die eigenen Berichte übertragen.
In einer Beratung sichten wir die Skripte mit Ihnen und legen fest, welche zu Paketen mit Tests werden, welche zusammengefasst und welche abgeschaltet werden können. Die Schulungen zu Grundlagen, Entwurfsmustern und PyCharm liefern dem Team das Handwerkszeug dafür.
Beides. Online programmiert jeder in seiner eigenen Umgebung und behält sie danach; vor Ort kommen wir zu Ihnen nach Absprache.
Wir unterstützen Sie in einem strukturierten Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel, Können zu vermitteln und aufzubauen.
