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Die Data Science mit Python bietet Unternehmen erstaunliche und äußerst wertvolle Einblicke.

Erfahren Sie, wie Sie den Data Science und Python verwenden, um gängige Data-Science-Aufgaben zu erledigen.

Sie lernen die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Daten mit Python effektiv zu verarbeiten. Sie erfahren, wie Sie mit Visual Studio Code für die Dokumentation, NumPy für numerische Berechnungen, Pandas für Data Crunching, scikit-learn für die Datenmodellierung, madplotlib für die Datenvisualisierung und vielem mehr arbeiten.

Abschließend verfügen Sie über die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten zu laden und zu analysieren, Modelle auszuführen, komplexe Probleme zu lösen und Ergebnisse für Ihr Team darzustellen und das alles mit Python.

Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co.
Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an!

Jede "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co." - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung ist ein Unikat.

Unsere Firmenseminare und Inhouse-Schulungen setzen sich individuell aus Ihren Bedürfnissen zusammen! Damit dies möglich ist, telefonieren wir im Vorfeld mit Ihnen, um die jeweils individuellen Themen herauszukristallisieren und in den Inhalten zu fokussieren.

Die folgenden Inhalte dienen Ihnen sowohl als Leitfaden, als auch als Anreiz, um Themen anzusprechen, die Ihnen und Ihren Mitarbeitern sowie Kollegen besonders wichtig sind. Falls Ihre Wunschthemen nicht auftauchten, ist das auch kein Problem. Teilen Sie uns einfach mit, welche Themen Sie interessieren und wir passen die "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Veranstaltung individuell an.

Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Einführung in Data Science mit Python

Überblick Python
Überblick Data Science
Installation von Python

Visual Studio Code und Python

Arbeiten mit VS Code
Code-Zellen verwenden
Erweiterungen für die Sprache Python
Verstehen von Markdown-Zellen

NumPy - Grundlagen

NumPy-Übersicht
NumPy-Arrays
Zerschneiden von Arrays
Boolesche Indizierung
Verstehen von Broadcasting
Verständnis von Array-Operationen
Verstehen von ufuncs

pandas - Grundlagen

pandas Übersicht
Laden von CSV-Dateien
Parsing-Zeit
Zugriff auf Zeilen und Spalten
Berechnen der Geschwindigkeit
Anzeige der Geschwindigkeit als Boxplot

Installieren von Python-Paketen

Einführung in Python-Pakete
Verwendung von Umgebungen
Verwaltung von Abhängigkeiten

folium und Geo - Grundlagen

Erstellen einer ersten Karte
Zeichnen eines Tracks auf einer Karte
Verwendung von Geodaten mit Shapely

scikit-learn - Grundlagen

scikit-learn Einführung
Regression
Verstehen der Trainings-/Test-Aufteilung
Daten vorverarbeiten
Zusammenstellen von Pipelines
Speichern und Laden von Modellen

Matplotlib - Grundlagen

Überblick über Matplotlib
Stile verwenden
Anpassen der Pandas-Ausgabe
Pandas-Plotten
Verwendung von Matplotlib mit Pandas
Interaktive Plots
Andere Plotting-Pakete

Weitere Python-Pakete für Data Science

Übersicht über andere Pakete
Schneller werden mit Numba
Deep Learning verstehen
Arbeiten mit Bildverarbeitung
NLP verstehen
Mit größeren Daten arbeiten

Der Entwicklungsprozess von Python Data Science

Überblick über den Entwicklungsprozess
Verständnis der Quellcodekontrolle
Code-Überprüfung
Überblick über das Testen
Beispiel für Tests

*) Die Inhalte werden individuell auf Sie sowie Ihr Unternehmen abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

Data Science boomt und Python ist dabei ein wichtiger Faktor. Lernen Sie eigene Modelle und Visualisierungen mit Python zu erstellen und generell Erfolg mit Python und Daten haben. Entdecken Sie die Python-Werkzeuge und -Techniken, die Sie bei Ihrer täglichen Arbeit zur Verarbeitung von Daten und zur Gewinnung von Erkenntnissen aus diesen Daten nutzen können.

Vor der "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co." - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung

Bei uns nehmen Sie das Maximum an relevanten Informationen für sich selbst und Ihr Unternehmen aus dem "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Firmenseminar mit und fühlen sich sowohl vor als auch nach der "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Inhouse-Schulung bestens beraten.

Im kurzen Telefoninterview vor Ihrer "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Inhouse-Schulung ermitteln wir Kenntnisstand, Bedürfnisse, Probleme und Fragestellungen der Teilnehmer. Auf dieser Grundlage bereitet Ihr Trainer ein perfekt auf Sie zugeschnittenes Firmenseminar vor. So erhalten Sie professionelle Handlungsempfehlungen sowie Tipps und Tricks aus Praxisbeispielen zu Ihren konkreten Fragestellungen.

Zudem haben Sie direkt die Möglichkeit, uns Ihre persönlichen Wünschen und Fragen mitzuteilen. Mit den zusammen erarbeiteten Informationen kann Ihr Trainer sich ein Bild über Ihre bisherige Arbeit verschaffen und Empfehlungen für Ihre Inhouse-Schulung vorbereiten.

Nach der "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co." - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung

In Ihrem "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Firmenseminar erhalten Sie konzentriertes Profi-Know-how direkt aus der Praxis. Häufig entstehen in der Nachbearbeitung des Gelernten Fragen. Auch in der Maßnahmenumsetzung gibt es zumeist noch einige Rückfragen. Hierzu stehen Ihnen unser "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Trainer auch nach der Inhouse-Veranstaltung mit Rat und Tat zur Seite.

Zusätzlich zur Beratung erhalten Sie übrigens direkt nach dem Ende der "Data Science mit Python mit NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co."-Inhouse-Schulung ein Zertifikat.