Schulung · Workshop · Coaching · Beratung
Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
Schulung und Coaching für Marketing-Teams: Marketingdaten, Automatisierung, Funnel, MarTech-Stack, Texte und KI im Marketing – live-online oder vor Ort.
Diese Seite richtet sich an die Menschen, die Marketing machen: Marketingleitungen, Kampagnenmanager:innen, Content-Verantwortliche und Inhaber:innen kleiner Unternehmen, die das Marketing selbst in der Hand haben. Hier geht es weniger um einzelne Kanäle als um das Handwerk dahinter – Marketingdaten lesen und verbinden, Abläufe automatisieren, einen Werkzeug-Stack ordnen, überzeugende Texte schreiben und KI sinnvoll in den Arbeitsalltag holen.
Wir schulen Ihr Team in diesen Fertigkeiten, begleiten einzelne Personen als Coach oder beraten Sie, wenn eine Entscheidung ansteht, etwa die Auswahl einer Automatisierungsplattform oder der Aufbau eines Marketing-Dashboards.
Mit einem Corporate Blog tritt Ihr Unternehmen als Herausgeber auf: Sie geben ihm eine klare Stimme, Redaktionsrichtlinien und einen Freigabeprozess, schreiben Beiträge für Google und KI-Antworten und planen, wie die Texte ihre Leser:innen erreichen.
Für jede Marketingaufgabe den passenden Assistenten wählen – ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini oder Claude – und generative KI für Inhalte, Kundenbindung, Automatisierung und Kampagnenanalyse einsetzen, markenkonform und rechtlich sauber.
Sie füllen einen Redaktionsplan mit Inhaltsarten und Formaten, die zu Ihrer Zielgruppe passen – von Arbeitsblatt und Fallstudie bis Webinar – und verwerten jedes gute Stück auf mehreren Kanälen weiter.
Sie schreiben Marketing-E-Mails, die klar verstanden werden, überzeugen und zum Klick oder zur Antwort führen – vom ersten Satz über die Geschichte bis zum Handlungsaufruf und zur passenden Versandfrequenz.
Sie schreiben Werbetexte für Website, Anzeige, Mailing und soziale Medien, die eine klare Botschaft tragen, den Ton Ihrer Zielgruppe treffen und Leser:innen zum nächsten Schritt bewegen – ohne Floskeln und leere Superlative.
Sie bewerten, wo datengetriebene KI im Marketing trägt – von Empfehlungen und Absatzprognosen über Chatbots und dynamische Preise bis zur Influencer-Analyse – und führen sie mit klaren Daten-, Rechts- und Erfolgsregeln ein.
Sie bauen Marketing-Automatisierung von den Zielen über Lead Scoring und Nurturing-Strecken bis zum Bericht auf, stimmen MQL und SQL mit dem Vertrieb ab und halten Einwilligung und Datenschutz in jedem Workflow im Blick.
Sie ordnen Ihre Marketing-Technologie in Schichten von der Kundengewinnung bis zur Analyse, erkennen Lücken und Doppelungen im MarTech-Stack und treffen Auswahl- und Integrationsentscheidungen, mit denen Daten zwischen den Systemen fließen.
Sie bilden den Weg Ihrer Kund:innen von der ersten Aufmerksamkeit bis zur Weiterempfehlung als Marketing-Trichter ab, finden die Übergänge, an denen Interessenten verloren gehen, und planen Inhalte und Kampagnen für jede Phase.
Sie planen Marketing-Analysen vom Geschäftsziel aus: mit einem Messkonzept, das festlegt, welche Frage jede Kennzahl beantwortet, und mit Berichten, aus denen die Leitung eine Entscheidung ableiten kann.
Sie bauen Geschichten aus Figur, Konflikt und Wendung, erzählen sie in Präsentation, Verkaufsgespräch und Kampagne und verankern Storytelling als Arbeitsweise in Marketing, Kommunikation und Führung.
Sie wählen für Social Media, Werbung, Content, Analytics, SEO, E-Mail und Affiliate-Marketing die passenden Tools und Services aus, vergleichen Funktionen und Kosten und stellen einen Werkzeugkasten zusammen, den Ihr Team tatsächlich nutzt.
Sie verbinden Daten aus Werbekonten, Web-Analyse, E-Mail-System und CRM, lesen Kanal- und E-Mail-Kennzahlen richtig und beantworten mit Attribution, Kohortenanalyse und Customer Lifetime Value, welches Marketing Kund:innen bringt.
Sie bauen mit ChatGPT einen verlässlichen Content-Prozess auf – von der Themenfindung über Redaktionsplan und Briefing bis zu Entwürfen für Blog, Newsletter und Social Media, die Sie prüfen, wiederverwerten und an Kennzahlen messen.
Sie beantworten Marketingfragen mit statistischen Methoden – explorative Analyse, Regression, Vorhersage, Clusteranalyse und Conjoint – und setzen jede davon parallel in R, Python und Tableau um.
Sie ordnen Entwicklungen im digitalen Marketing – Kurzvideo, Social Commerce, KI-Antworten in der Suche, Datenschutzregeln und neue Werkzeuge – aus Managementsicht ein und entscheiden begründet, welche Trends Ihr Unternehmen testet und welche nicht.
Sie verstehen, wie Strategie, Daten, Website, bezahlte Werbung, Social Media und E-Mail im digitalen Marketing zusammenhängen, kennen die wichtigen Fachbegriffe und Kennzahlen und können Vorschläge von Agenturen und Kolleg:innen einordnen.
Sie entwickeln eine E-Mail-Marketing-Strategie, die zu Ihren Zielen passt: mit rechtssicher aufgebauten Listen, einem Programm aus Newslettern und automatisierten Mails und Kennzahlen, die auch nach Apple Mail Privacy Protection noch etwas aussagen.
An einem Tag vom leeren Verteiler zum ersten Newsletter: Anmeldungen gewinnen, Inhalte schreiben, die angeklickt werden, persönlich ansprechen und Betreff, Versandzeit und Tests gezielt einsetzen.
Kniffe für erfahrene E-Mail-Marketer: CRM und Shop sauber anbinden, Betreff, Inhalt und Versand gezielt optimieren und mit SPF, DKIM und DMARC die Absenderanforderungen von Google, Yahoo und Microsoft erfüllen.
Aus Exporten von Google Ads, Meta, GA4 und CRM wird eine saubere Kampagnentabelle: Sie berechnen CTR, CPC, CPA, ROAS und Kundenwert in Excel, vergleichen Kampagnen und A/B-Tests und steuern Ihr Marketing über ein Dashboard.
Sie steuern Facebook Ads und Instagram-Werbung im Meta-Werbeanzeigenmanager: mit getesteten Creatives, sauberer Messung über Pixel und Conversions API und einem klaren Blick darauf, was Advantage+ automatisch entscheidet.
Growth Marketing als Arbeitsweise über den ganzen Kundenlebenszyklus: Sie bestimmen eine North Star Metric, finden Wachstumshebel und -schleifen, prüfen den Produkt-Markt-Fit und bauen einen Wachstumsprozess mit Team, OKRs und Kennzahlen auf.
Entlang der AARRR-Stufen Akquisition, Aktivierung, Bindung, Umsatz und Empfehlung analysieren Sie Mitbewerber, testen Landingpages und Texte, bauen E-Mail-Strecken und Empfehlungsprogramme und messen jedes Experiment an einer klaren Kennzahl.
Sie pflegen in HubSpot Kontakte, Unternehmen und Deals, versenden Marketing-E-Mails und Landing Pages, beantworten Service-Tickets mit Snippets und Vorlagen und verfolgen mit Dashboards und Berichten, was im Vertrieb wirklich passiert.
Live-Videos auf LinkedIn, YouTube und Instagram planen, ankündigen und souverän durchführen – und aus jeder Aufzeichnung weitere Inhalte für Ihr Content-Marketing gewinnen, auch ohne Studio und ohne Vorerfahrung.
Mit Mailchimp eine saubere Zielgruppe mit Einwilligung aufbauen, Kampagnen gestalten und versenden, Kundenpflege mit Customer Journeys automatisieren und in den Berichten erkennen, was tatsächlich wirkt.
Sie bauen für Ihr kleines oder mittleres Unternehmen ein Marketing auf, das zu Team und Budget passt: klare Positionierung, wenige gut gewählte Kanäle, Werbung mit Obergrenze und Kennzahlen, die Sie jeden Monat lesen.
Wie groß ist der Markt, welcher Preis trägt, und was passiert, wenn die Annahmen nicht halten? Sie schätzen Nachfrage und Marktpotenzial in Excel, leiten eine Preis-Absatz-Funktion ab und legen Ergebnisse mit Bandbreiten zur Entscheidung vor.
Sie lernen die wichtigen Online-Kanäle im Zusammenhang kennen – Website, Webanalyse, SEO, Such- und Display-Anzeigen, Social Media, Video und E-Mail – und entscheiden, welche Sie wie tief einsetzen.
Sie erstellen einen Online-Marketingplan, der von Leitbild, Zielkunden und Zielen bis zu Content-Kalender, Landingpages und Messung reicht – als Arbeitsdokument, mit dem Ihr Team ein ganzes Jahr plant.
Sie bauen in Power BI Berichte für das Marketing- und Vertriebscontrolling, die von Reichweite und Leads über Pipeline und Umsatz bis zu NPS und Weiterempfehlung die ganze Kundenbeziehung abbilden – und teilen sie mit den Teams, die damit steuern.
Programmatic Advertising verständlich: wie Werbeplätze in Echtzeit eingekauft werden, welche Daten und Zielgruppensegmente dahinterstehen und wie Sie Budget vor Ad Fraud und intransparenten Lieferketten schützen.
Sie holen Marketingdaten aus Google Analytics 4, Search Console, Meta- und Google-Ads-Exporten und Google Trends in pandas, verknüpfen sie und beantworten Kanal-, Kampagnen- und Testfragen mit wiederholbaren Auswertungen.
Sie stellen ein SEO-Toolkit zusammen, das zu Ihren Aufgaben und Ihrem Budget passt, und nutzen Keyword-Planer, Search Console, Crawler, Backlink-Datenbanken und KI-Werkzeuge so, dass aus Daten konkrete Maßnahmen werden.
Welche Social-Media-Kennzahlen für Ihr Unternehmen zählen, wie Sie Konversationen, Verstärkung und Konversionen mit GA4 und UTM-Parametern messen und welche Maßnahmen je Kanal aus den Daten folgen.
Sie produzieren Webinare und Online-Events plattformübergreifend: passende Plattform wählen, Inhalt und Einladung planen, Rechner, Mikrofon und Kamera einrichten, proben, live senden und die Aufzeichnung verwerten.
Ihr Unternehmenskanal auf YouTube, professionell eingerichtet: Rollen statt geteilter Passwörter, Videos und Shorts mit passenden Titeln, Thumbnails und Untertiteln und Auswertungen in YouTube Studio, die zeigen, was Ihr Publikum hält.
Abgrenzung: Die Seite Online-Marketing behandelt die Kanäle selbst – Website, Anzeigen, Social Media – und die Beratung zur Online-Marketing-Strategie. Für Suchmaschinenoptimierung gibt es die eigene Seite SEO, für Verkaufsteams die Seite Für Verkauf und Vertrieb.
Eine Schulung eignet sich, wenn mehrere Personen dieselbe Fertigkeit brauchen, zum Beispiel ein einheitliches Kampagnen-Reporting in Excel oder Power BI. Ein Coaching begleitet eine Person oder ein kleines Team bei einer konkreten Aufgabe über einige Wochen, etwa beim Aufbau der ersten Nurturing-Strecke. Im Workshop erarbeiten Sie gemeinsam ein Ergebnis wie ein Messkonzept oder eine Persona mit Tonalität. Eine Beratung lohnt sich vor Entscheidungen, etwa wenn Sie Ihren MarTech-Stack verschlanken oder ein neues System auswählen wollen.
Für Einzelpersonen, die sich beruflich im Marketing qualifizieren wollen – beispielsweise als Content-Marketing-Manager:in –, gibt es zertifizierte Online-Weiterbildungen. Sie können mit einem Bildungsgutschein (AZAV) oder für Beschäftigte über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Ab 900 Euro pro Tag netto zzgl. MwSt., gültig für bis zu drei Teilnehmende. Bei größeren Gruppen oder einer Reihe von Terminen erhalten Sie nach dem Vorgespräch ein Angebot. Wir arbeiten ohne Vorkasse.
Ja, das empfehlen wir sogar. Mit Ihren eigenen Exporten aus Ads, GA4 oder dem CRM entsteht in der Schulung bereits ein Bericht, den Sie weiterverwenden. Sensible Daten können Sie vorher anonymisieren.
Für Excel, Power BI und die Analyse-Seminare nicht. Für Python und Data Science sind erste Erfahrungen hilfreich; wir klären im Vorgespräch, ob ein Einstieg mit Jupyter und pandas sinnvoll ist oder ob Excel für Ihre Fragen reicht.
Gerade kleine Teams profitieren, weil wir uns ausschließlich mit Ihren Aufgaben beschäftigen. Der Tagessatz gilt ohnehin für bis zu drei Personen, und ein Coaching lässt sich in kürzere Einheiten über mehrere Wochen aufteilen.
Wir besprechen, welche Daten in welches Werkzeug dürfen, und erarbeiten Prompt-Vorlagen, die Tonalität und Freigabeprozess Ihres Hauses berücksichtigen. So bleibt die Qualität der Texte prüfbar.
Wir unterstützen Sie in einem strukturierten Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel, Können zu vermitteln und aufzubauen.
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