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Excel für Marketing Schulung: Kampagnen-KPIs und Dashboard

Excel für Marketing: Kampagnen messen, KPIs berechnen, Dashboard bauen

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Aus Exporten von Google Ads, Meta, GA4 und CRM wird eine saubere Kampagnentabelle: Sie berechnen CTR, CPC, CPA, ROAS und Kundenwert in Excel, vergleichen Kampagnen und A/B-Tests und steuern Ihr Marketing über ein Dashboard.

Welche Kampagne bringt Kund:innen – und welche nur Klicks?

Excel für Marketing heißt vor allem: Zahlen aus Werbekonten, Web-Analyse und CRM so zusammenzubringen, dass sie vergleichbar werden. Klickpreise stehen im Anzeigenkonto, Sitzungen und Schlüsselereignisse in GA4, Abschlüsse im CRM – erst in einer gemeinsamen Tabelle zeigt sich, was ein gewonnener Kunde tatsächlich gekostet hat. Gedacht ist es für Performance-, Content- und Marketing-Teams sowie für Agenturen, die Kampagnenergebnisse für Kund:innen oder die Geschäftsleitung aufbereiten.

Am Anfang steht die Datenvorbereitung: Exporte mit Power Query laden statt kopieren, UTM-Parameter zerlegen, Kampagnennamen vereinheitlichen und eine Struktur mit einer Zeile je Tag und Kampagne aufbauen. Darauf rechnen Sie CTR, CPC, CPM, CPA, Conversion-Rate, ROAS, CAC und Kundenwert – und lernen, warum eine Quote aus Summen gebildet wird und nicht als Mittelwert von Quoten. Ein eigener Block vergleicht Kampagnen und wertet A/B-Tests mit Uplift und Signifikanztest aus. Zum Schluss entsteht ein Marketing-Dashboard mit Datenschnitten, Auswahllisten, dynamischen Arrays, Kennzahlkacheln und einem Verbunddiagramm aus Kosten und ROAS.

Marktgröße, Segmentierung und Preisfragen behandelt die Schwesterseite „Marktanalysen mit Excel“, Auswertungen mit Python die Seite „Python für Marketing“. Copilot in Excel kommt kurz vor – als Hilfe, um in einer Kampagnentabelle auffällige Entwicklungen zu finden und Formelspalten zu entwerfen, deren Ergebnis Sie gegen die Summen im Werbekonto abgleichen. Für Anzeigentexte und Content mit KI gibt es eigene Seminare.

Wir arbeiten mit Excel für Microsoft 365 und realistischen, anonymisierten Exporten aus Werbe- und Analysewerkzeugen. Haben Sie eine Kampagne, deren Zahlen sich zwischen Werbekonto und GA4 widersprechen, bringen Sie den Export gern mit: Gerade solche Abweichungen zu erklären, gehört zu den lehrreichsten Übungen des Kurses.

Ein ROAS von 6 im Werbekonto und kaum neue Kund:innen im CRM – diese Kombination sehe ich regelmäßig, und fast immer liegt es an der Zählweise: Das Konto rechnet Käufe von Bestandskund:innen und Mehrfachkonversionen mit, das CRM nicht. Bevor eine Kampagne gestoppt oder verdoppelt wird, lohnt sich deshalb eine Stunde Arbeit an der Tabelle: gleiche Zeiträume, gleiche Definition, eine Zeile je Tag und Kampagne. Gute Marketingentscheidungen beginnen mit vergleichbaren Zahlen, nicht mit schöneren Diagrammen.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Excel für Marketing: Kampagnen messen, KPIs berechnen, Dashboard bauen

Marketingdaten vorbereiten
  • Excel im Marketing: wofür Tabellen reichen und wann Data Studio (früher Looker Studio) oder Power BI übernimmt
  • Datenquellen: Exporte aus Google Ads, Meta Ads Manager, GA4, Newsletter-Tool und CRM
  • Exporte mit Power Query laden statt kopieren: CSV, Excel, Ordner mit Wochenexporten
  • Datenfelder verstehen: Kampagne, Anzeigengruppe, Impressionen, Klicks, Kosten, Conversions
  • UTM-Parameter aus Ziel-URLs zerlegen mit TEXTTEILEN oder in Power Query
  • Rohdaten bereinigen: Duplikate, Leerzeichen, Tausendertrennzeichen und Zahlen als Text
  • Kampagnennamen vereinheitlichen: Namenskonvention prüfen, GLÄTTEN, GROSS2, Ersetzen
  • Tabellenstruktur: eine Zeile je Tag und Kampagne, intelligente Tabelle, eigene Datumstabelle
  • KPI-Plan für das Dashboard: Ziel, Kennzahl, Quelle, Berechnung und Zielwert
Kennzahlen aus Ads, GA4 und CRM
  • Werbeanzeigen analysieren: Impressionen, Klicks und Kosten pro Klick aus dem Export
  • GA4-Daten: Sitzungen, Sitzungen mit Interaktion, Interaktionsrate und Absprungrate, Interaktionsdauer
  • GA4-Schlüsselereignisse und Conversions im Werbekonto: Zählweise vor jedem Vergleich klären
  • CRM-Daten auswerten: Leads, Kontaktfrequenz, Qualifizierung und Abschlussquote je Quelle
  • Datenquellen über UTM-Kampagne und Datum verknüpfen
  • In Power Query zusammenführen und anfügen, Kosten aus mehreren Konten konsolidieren
Marketing-Performance berechnen
  • Werbemetriken exakt per Formel: CTR, CPC, CPM, CPA und Conversion-Rate, Division durch null abfangen
  • Richtig aggregieren: Quote aus Summen bilden, nicht als Mittelwert der Tagesquoten
  • Webstatistiken nach Woche, Kanal und Landingpage verdichten mit SUMMEWENNS und PivotTable
  • CRM-Kennzahlen: Lead-zu-Kunde-Quote, Zeit bis zum Abschluss, Umsatz je Lead
  • Quellenübergreifend: ROAS, Customer Acquisition Cost (CAC) und Marketing-ROI
  • Kundenwert (CLV) aus Umsatz, Marge und Wiederkaufrate schätzen; Verhältnis CLV zu CAC
  • Entwicklung über die Zeit: Wochenvergleich, gleitender Durchschnitt, Vorjahreszeitraum
Kampagnen und A/B-Tests vergleichen
  • Kampagnen-Ranking nach CPA und ROAS mit SORTIEREN und FILTER, Mindestvolumen als Bedingung
  • A/B-Test auswerten: Conversion-Rate je Variante, relativer Uplift, Konfidenzintervall
  • Signifikanz prüfen mit CHIQU.TEST oder einem z-Test über NORM.S.VERT
  • Benötigte Stichprobengröße vorab schätzen und Tests nicht zu früh beenden
  • Budget verteilen: Zielwertsuche für einen Ziel-CPA, Szenarien für Kanalbudgets
Das Marketing-Dashboard
  • Kennzahlen systematisch aufbereiten: Berechnungsblatt getrennt von der Dashboard-Ansicht
  • Interaktive Steuerelemente: Kombinationsfeld, Bildlaufleiste und Kontrollkästchen in Zellen
  • Datenschnitte und Zeitachse als Filter für PivotTables und PivotCharts
  • Auswahllisten mit INDEX und XVERGLEICH: Kanal oder Kampagne im Dashboard wechseln
  • Hilfstabellen für dynamische Berechnungen: Zeitraum, Vergleichszeitraum, Zielwerte
  • Aggregation mit Filterlogik: SUMMEWENNS, ZÄHLENWENNS und FILTER innerhalb von SUMME
  • AGGREGAT und TEILERGEBNIS für gefilterte Ansichten
  • Dynamische Arrays: EINDEUTIG, SORTIEREN und GRUPPIERENNACH für mitwachsende Kanaltabellen
  • Visuelles Design: Kennzahlkacheln, Ampeln per bedingter Formatierung, Verbunddiagramm Kosten/ROAS
  • Feinschliff für den Alltag: Alle aktualisieren, Blattschutz, Ansicht in Excel im Web für das Team
Copilot in Excel für Kampagnendaten
  • Copilot in Excel nach auffälligen Kampagnen fragen: steigender CPA, sinkende CTR, Ausreißertage
  • Formelspalten für ROAS oder CPA beschreiben lassen und gegen die Summen im Werbekonto abgleichen
  • CRM-Exporte enthalten personenbezogene Felder: vor der Auswertung pseudonymisieren
  • Anzeigentexte und Content mit KI: eigene Seminare zu ChatGPT, Copilot und Gemini im Marketing
Praxisprojekt: Frühjahrskampagne eines Onlineshops für Laufsportausrüstung
  • Wochenexporte aus Google Ads, Meta und GA4 sowie Bestellungen aus dem Shop per Power Query zusammenführen
  • CPA, ROAS und Neukundenanteil je Kanal berechnen und die Abweichung zwischen Werbekonto und Shop erklären
  • A/B-Test zweier Landingpages für Trailschuhe auf Signifikanz prüfen
  • Dashboard für die Saisonbesprechung mit Kanalauswahl, Kennzahlkacheln und Budgetempfehlung
Lernziele
  • Sie bereiten Exporte aus Werbekonten, GA4 und CRM mit Power Query auf und bereinigen Kampagnennamen und UTM-Parameter
  • Sie berechnen CTR, CPC, CPA, Conversion-Rate, ROAS, CAC und Kundenwert korrekt aus Summen
  • Sie erklären Abweichungen zwischen Werbekonto, GA4 und CRM anhand der Zählweise
  • Sie vergleichen Kampagnen und werten A/B-Tests mit Uplift und Signifikanztest aus
  • Sie bauen ein interaktives Marketing-Dashboard mit Datenschnitten, Steuerelementen und dynamischen Arrays
Zielgruppe
  • Performance-Marketing-Teams, die Kampagnen in Google Ads und Meta steuern
  • Marketing- und Content-Teams, die Ergebnisse an Leitung oder Vertrieb berichten
  • Agenturen, die Kampagnenreports für mehrere Kund:innen erstellen
  • Marketingleitung, die Budgets anhand von CPA, ROAS und Kundenwert verteilt

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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