Daten-Analytik Grundlagen - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung

Jeder, der mit Daten arbeitet, muss irgendwann einmal Analysen durchführen. Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und des Reportings.

Die Datenanalyse ist in allen Branchen entscheidend.

Erfahren Sie, was Datenanalytik ist und was Datenanalysten tun und wie Sie Ihre Daten identifizieren und diese Daten interpretieren sowie zusammenfassen.

Sie werden auch spezielle Aufgaben durchführen, wie das Erstellen von Workflow-Diagrammen, das Bereinigen von Daten und das Zusammenführen von Datensätzen für das Reporting. Weiter geht es mit Best Practices für Datenanalyse-Projekte, wie z. B. die Überprüfung von Daten und die Durchführung effektiver Meetings, sowie mit häufigen Fehlern, die es zu vermeiden gilt.

Dann lernen Sie Techniken zur Wiederverwendung, Diagrammerstellung und Pivotierung von Daten. Außerdem erhalten Sie hilfreiche, produktivitätssteigernde Shortcuts und Tipps zur Fehlerbehebung für das beliebteste Datenanalyseprogramm Microsoft Excel.

Daten-Analytik - Grundlagen
Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
bieten wir Ihnen Live-Online und Vor-Ort an!

Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:
Erste Schritte bei der Datenanalyse
  • Definieren von Datenanalyse und Datenanalyst
  • Herausfinden, ob Sie ein Analytiker sind
  • Rollen in der Datenanalyse verstehen
  • Fähigkeiten des Datenanalysten kennenlernen
Grundlagen des Datenverständnisses
  • Lernen, Daten zu identifizieren
  • Datenfelder und Datentypen kennenlernen
  • Umgang mit Daten, die wir nicht haben
  • Lernen der Syntax
Schlüsselelemente, die man zu Beginn der Datenanalyse verstehen muss
  • Lernen, vorhandene Daten zu interpretieren
  • Vorhandene Daten finden
  • Verstehen von Joins
  • Verstehen von Daten und Arbeitsabläufen
  • Daten bereinigen
Erste Schritte mit einem Datenprojekt
  • Erste Schritte mit Best Practices für Daten
  • Lernen über Data Governance
  • Wahrheiten verstehen
  • Häufige Fehler von Anfängern entdecken
Wiederverwendung von Daten versus Wiederaufbereitung von Daten
  • Wiederverwendung von Daten
  • Quelldaten verstehen
  • Wiederverwendbare Daten erstellen
  • Datensätze erstellen, um Daten zu filtern
  • Arbeiten mit Geschäftsdaten
  • Verstehen von Geschäftsregeln
  • Ein Datenwörterbuch erstellen
  • Erstellen von Lese-Informationen
  • Datenprozeduren dokumentieren
Daten jederzeit und überall in Diagrammen darstellen
  • Grundlegende Diagramme visuell erstellen
  • Verknüpfen versus Einbetten von Diagrammen und Daten
  • Einstellen von Standarddiagrammen und Diagrammverknüpfungen
Pivot-Daten jederzeit und überall
  • Grundlegende Pivots einbauen
  • Modifizieren von Pivots, um sie besser lesbar zu machen
  • Erstellen von Pivot-Diagrammen mit Slicern
Excel-Tipps und -Tricks für Datenanalysten
  • Auswählen von Daten und Benennen von Daten
  • Lernen, wie man Text mit Begrenzungszeichen aufteilt
  • Entfernen von Duplikaten
  • Daten transponieren
In dem Maße, in dem wir die Kontrolle über die Speicherung und Verwaltung von Daten gewonnen haben, ist der Bedarf an mehr Analysten zur Erfassung und Analyse von Informationen gestiegen. Die Datenanalyse ist in allen Branchen entscheidend. Da wir jedes Jahr mehr Daten produzieren, wird der Bedarf an Datenanalysten weiter steigen. Dieser ist Ihr erster Schritt, um herauszufinden, wo Sie sich auf Ihrem Weg zur Analyse und Datenwissenschaft befinden. Vielleicht entdecken Sie, dass Sie bereits ein Analytiker sind. Sie werden damit beginnen, etwas über Datenanalysten, die Rollen und Fähigkeiten und die Wahrheit über Daten zu lernen. Sie werden lernen, Daten zu identifizieren, lernen, mit Daten umzugehen, die Sie nicht haben, lernen, wie Sie mit Quelldaten arbeiten, und die Auswirkungen von Geschäftsrollen auf Ihre Daten. Sie werden erlernen, Daten zu verbinden und Berichte zu erstellen und Sie nutzen produktivitätssteigernde Abkürzungen für die Datentools, mit denen Sie vielleicht schon arbeiten.
Symbol für Unser Angebot für Sie!

Unser Angebot

Dauer

Symbol für Dauer: Eine Uhr!
ab 1 Tag (8 UE)

Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.

Preis

Symbol für Preis: Münzen!
ab 900 EUR (Nettopreis)
ab 1.071 EUR (Bruttopreis)

Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.

Termin

Symbol für Termin: Ein Kalender!
Ganztägig + halbtägig
nach Vereinbarung

Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt. Die Veranstaltung findet ganztägig + halbtägig zu flexiblen Zeiten statt.

Fördermöglichkeiten

Sparen Sie mit Bildungsprämie und Bildungsgutschein NRW!
Bildungsprämie

Es werden pro Prämiengutschein 50 Prozent der Kosten für eine beruflich orientierte Fortbildung, maximal 500 Euro, übernommen.

Weitere Informationen erhalten Sie unter www.bildungspraemie.info oder unter der kostenfreien Hotline 0800 26 23 000.

Sparen Sie mit Bildungsprämie und Bildungsgutschein NRW!
Bildungsscheck NRW

Die maximale Förderung beträgt 500 Euro, 50% des Seminarpreises von maximal 1.000 Euro.

Weitere Informationen zum Bildungsscheck NRW finden Sie auf www.bildungsscheck.nrw.de oder unter der Info-Service Telefonhotline 0211 837 1929.

Wir helfen gerne weiter!

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Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Weiterbildung, die Sie wünschen und brauchen - als Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung!

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CRM Centrum für Reisemedizin GmbH

UDF Consulting AG

NAVTEQ Germany GmbH & Co. KG

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Ein sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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Herr Hecker hat das Thema sehr anschaulich dargestellt und ist auf alle Fragen eingegangen. Ich fühle mich jetzt gut vorbereitet, um durchzustarten.
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Die gelassene, professionelle Art hat mir gut gefallen. Kompetent, engagiert, professionell. Gute Beispiele, sympathisches Auftreten. Eigene Themenideen wurden aufgegriffen.

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