Schulung · Workshop · Coaching · Beratung
Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
Schulung und Beratung zu GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex und Pi: Coding-Agenten mit AGENTS.md, Tests, Sandbox und Review im Team einsetzen.
Vom Vorschlag in der Zeile ist es nur ein kleiner Schritt zum Agenten, der ein Ticket liest, zwanzig Dateien ändert, Tests startet und einen Pull Request eröffnet. Die Arbeit verschiebt sich: weniger tippen, mehr spezifizieren und prüfen. Ob das zu besserer Software führt oder zu einem Berg ungeprüfter Diffs, hängt weniger vom Werkzeug ab als von Projektregeln, Tests und Freigaben.
Wir schulen und beraten Entwicklungsteams beim Einsatz von KI-Assistenten und Coding-Agenten im eigenen Repository: GitHub Copilot in VS Code, Visual Studio und JetBrains-IDEs, Claude Code im Terminal und in der IDE, OpenAI Codex in CLI, IDE und Cloud sowie der quelloffene Pi Coding Agent mit Modellen Ihrer Wahl. Für Code-Review, Tests und Fehlersuche bekommen Sie Prompt-Vorlagen zum Weiterpflegen.
Sie bauen in VS Code mit GitHub Copilot eine vollständige REST-API – von Vervollständigung und Chat über den Agenten bis zum cloud agent – und sichern sie mit Tests, Dokumentation, Teamregeln und einer Deployment-Pipeline ab.
Softwareentwickler:innen nutzen GitHub Copilot in Visual Studio, JetBrains-IDEs und VS Code gezielt für Vervollständigung, Debugging, Dokumentation und Tests – geübt an kurzen Aufgaben in Python, C#, Java und TypeScript.
Sie führen KI-Werkzeuge im Entwicklungsteam mit klaren Regeln ein: Standortbestimmung, Governance und EU AI Act, Werkzeug- und Modellwahl, Context Engineering, eine KI-freundliche Codebasis, MCP und messbarer Nutzen.
Sie setzen OpenAI Codex in CLI, IDE und Cloud mit AGENTS.md, Plan Mode, passender Sandbox und Git-Worktrees ein, erweitern es um Skills und MCP-Server und steuern es mit dem Codex SDK aus eigenen Skripten.
Vom einzelnen Prompt zum geführten Entwicklungsauftrag: Sie richten Claude Code im eigenen Projekt mit CLAUDE.md, Plan Mode und passenden Rechten ein und erweitern es um Subagents, Skills, MCP-Server, Hooks und Loops.
Claude Code Intensiv: Sie entwickeln agentische KI-Systeme mit Agent SDK, orchestrieren Subagenten, gestalten Werkzeuge, Schemas und Gates und betreiben die Abläufe zuverlässig – mit Kontextmanagement und klaren Eskalationsregeln.
Produktiver entwickeln im Team: Sie binden Claude Code in Spezifikation, TDD, UI-Designsysteme, automatisierte Abnahmetests sowie GitHub-, Jira- und Pull-Request-Workflows ein – mit MCP, Skills, Hooks und klaren Freigaben.
Die Seite Claude behandelt Claude als Werkzeug im ganzen Unternehmen, auch Claude Cowork für Fachabteilungen. Copilot stellt Microsoft Copilot und GitHub Copilot nebeneinander, ChatGPT den Einsatz von ChatGPT und der OpenAI-API. KI-Strategie und EU AI Act klären Sie über die KI-Beratung; Architektur, Anforderungen und Tests ohne KI-Schwerpunkt finden Sie unter Software Engineering.
In der Schulung lernt das Team ein Werkzeug systematisch, an einem durchgehenden Übungsprojekt. Ein Workshop erarbeitet Ihre Teamregeln: AGENTS.md oder CLAUDE.md, erlaubte Befehle und eine Review-Checkliste für Agenten-Diffs. Die Beratung hilft bei Auswahl und Einführung – welches Werkzeug, welche Pilotgruppe, welche Richtlinien. Im Coaching begleiten wir einzelne Entwicklerinnen und Entwickler oder Tech Leads über einige Wochen in kurzen Terminen, während sie mit dem Agenten an echten Tickets arbeiten.
Wer sich als Einzelperson beruflich in die Softwareentwicklung mit KI-Werkzeugen wechseln will, findet zertifizierte Online-Weiterbildungen, die mit Bildungsgutschein (AZAV) oder für Beschäftigte über das Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden können.
Ab 900 Euro pro Tag, netto zzgl. MwSt., für bis zu drei Teilnehmende. Für ein ganzes Entwicklungsteam oder eine Begleitung über mehrere Sprints schicken wir nach dem Vorgespräch ein Angebot. Vorkasse gibt es bei uns nicht.
Copilot ist eng mit GitHub und vielen IDEs verbunden, Claude Code und Codex arbeiten stark im Terminal und mit eigenen Kontextdateien, Pi lässt die Wahl des Modells bis zum lokalen Betrieb offen. Wir vergleichen an Aufgaben aus Ihrem Alltag.
Das entscheiden Sie mit Datenschutz und IT-Sicherheit. In der Schulung zeigen wir, wie sich Zugriffe begrenzen lassen: Sandbox und Freigabe je Befehl, gesperrte Dateien mit Zugangsdaten, Content Exclusion in Copilot, nur geprüfte MCP-Server. Sonst üben wir an einem Beispielprojekt.
Das Risiko besteht, wenn Vorschläge ungeprüft übernommen werden. Deshalb arbeiten wir testgetrieben – erst rote Tests, dann der Agent, dann das Review – und prüfen Erklärungen des Agenten mit Debugger und gezielten Tests. So bleibt das Verständnis für den Code im Team.
Wir unterstützen Sie in einem strukturierten Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel, Können zu vermitteln und aufzubauen.
