*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
Was passiert, wenn KI nicht mehr nur die nächste Codezeile vorschlägt, sondern eine komplette Entwicklungsaufgabe übernimmt? Genau an diesem Punkt verändert sich Softwareentwicklung. OpenAI Codex gehört zu einer neuen Generation agentischer Entwicklungswerkzeuge. Statt ausschließlich auf einzelne Prompts zu reagieren, kann der Agent Projektkontext untersuchen, Dateien bearbeiten, Befehle ausführen, Arbeitsschritte planen, Tests starten und umfangreichere Aufgaben über mehrere Schritte hinweg bearbeiten. Das klingt bequem. Ist es auch. Gleichzeitig entsteht eine völlig neue Herausforderung: Wer einem Agenten mehr Handlungsspielraum gibt, muss lernen, diesen Handlungsspielraum präzise zu gestalten. Deshalb geht dieses Seminar weit über Prompt Engineering hinaus. Du lernst, Kontext bewusst aufzubauen, Anforderungen in belastbare Spezifikationen zu verwandeln und Codex mit Plan Mode zunächst denken zu lassen, bevor Änderungen am Projekt entstehen. AGENTS.md wird dabei zum Regelbuch für dein Projekt. Git liefert das Sicherheitsnetz. Permissions definieren die Grenzen. Danach öffnen wir die Werkzeugkiste weiter. Mit Agent Skills machst du wiederkehrende Arbeitsweisen reproduzierbar. Über MCP bindest du zusätzliche Werkzeuge und Informationsquellen ein. Mit dem Codex SDK wird der Coding Agent schließlich selbst zum Baustein eigener Anwendungen und Automatisierungen. Und natürlich wird programmiert. Wir analysieren Code, implementieren Features, untersuchen Fehler, führen Refactorings durch und lassen Tests nicht einfach nur generieren, sondern tatsächlich in den Entwicklungsprozess einfließen. Das Ziel ist nicht, möglichst viel Entwicklung an eine KI abzugeben. Das Ziel ist ein besserer Engineering Prozess. Du sollst nach dem Seminar einschätzen können, welche Aufgaben sich sinnvoll delegieren lassen, welchen Kontext Codex benötigt, wann menschliche Kontrolle unverzichtbar bleibt und wie aus spontanen KI Experimenten ein reproduzierbarer Entwicklungsworkflow wird. Denn der entscheidende Produktivitätssprung entsteht nicht dadurch, dass Codex schneller tippt als du. Er entsteht dann, wenn Mensch und Agent sinnvoll aufteilen, wer denkt, wer handelt und wer kontrolliert.
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