Nutzen Sie die Möglichkeiten von Big Data und treffen Sie bessere Entscheidungen auf Basis von Big Data Informationen.
Apache Kafka ist die führende Open-Source-Technologie für Message-Queuing und -Verteilung. Verstehen und Nutzen Sie die Möglichkeiten von Apache Kafka.
Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!
Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.
Data Science ist der Schlüssel der Digitalen Transformation. Entdecken Sie Möglichkeiten, Ideen und Anwendungen der Data Science.
Data Science für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen
Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.
Java und Data Science passt gut zusammen! Lernen Sie die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können.
Das Marketing verändert sich direkt vor unseren Augen und dieser Wandel wird von Daten angeführt.
Data Science boomt und Python spielt dabei eine ganz entscheidende Rolle. Lernen Sie die grundlegenden Werkzeuge und Konzepte kennen, um Data Science mit Python effektiv auf Basis von NumPy, pandas, scikit-learn, Matplotlib und co. durchzuführen.
Wenn es ein Schlagwort gibt, das mehr als jedes andere in aller Munde ist, dann sind es Daten. Aber was macht man damit, wenn man sie hat? Entdecken Sie die Denkweise eines Analysten und beginnen Sie Ihre persönliche Reise zur Datenanalyse.
Elasticsearch und Elastic Stack sind De-facto-Standard für zentralisierte Protokollierung und Big Data-bezogene Anwendungsfälle. Entwickeln Sie moderne End-to-End-Lösungen auf Basis des Elastic Stack.
Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.
Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können.
Lernen Sie, wie Sie Daten schnell und sicher mit R in SQL Server verarbeiten können um komplexer Data Science-Analysen in einer sicheren Umgebung durchzuführen.
NoSQL wurde für das Web und die wahnsinnigen Mengen an gleichzeitigen Benutzern und riesigen Datenmengen entwickelt. Lernen Sie die richtige NoSQL-Lösung für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.
Werfen Sie einen Blick auf die verschiedenen Aspekte von NoSQL-Datenbanken und Datenbanktypen, wie Key-Value und Document und verstehen der Nutzen sowie Anwendung in der Praxis.
Bildverarbeitung ist die treibende Kraft hinter Gesichtserkennung, fahrerlosen Autos und sogar KI-generierten Bildern. Mit OpenCV haben Sie diese Spitzentechnologien immer zur Hand. Lernen Sie professionelle Bildverarbeitung mit OpenCV und Python.
Machen Sie sich bereit, die nächste Generation von plattformübergreifenden Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf dem Client als auch in der Cloud mit Python laufen.
Wir unterstützen Sie in einem strukturiertem Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel Können zu vermitteln und aufzubauen.
In den letzten Jahren hat die Big-Data-Technologie durch das Wachstum von Multimediadateien, der Cloud, Smartphones und sozialen Netzwerken einen Aufschwung erlebt. Jetzt gibt es noch nie dagewesene Datenmengen, und es liegt an den Unternehmen, die Vorteile von Big Data zu nutzen, um alle verwertbaren und nützlichen Informationen zu extrahieren.
Traditionelle Systeme können große Mengen an unstrukturierten Daten nicht analysieren, verarbeiten und speichern. Unternehmen weichen auf Big-Data-Management-Lösungen aus, um die benötigten verwertbaren Daten aus unstrukturierten Daten zu gewinnen und wichtige Informationen für Kunden und Unternehmen zu erhalten.
Big Data kann zunächst einschüchternd wirken, aber mit einer guten Big Data Management-Lösung kann Ihr Unternehmen die benötigten Daten nutzen, um verwertbare Informationen zu erhalten und den Wert der gesamten Kundenbeziehung zu steigern.
Die Realität ist, dass mit der zunehmenden Menge an Daten auch deren Nutzen für Unternehmen exponentiell zu wachsen scheint. So können Unternehmen Rohdaten in relevante Projektionen, Vorhersagen und Trends mit Genauigkeit umwandeln.
Wenn Sie verstehen, was auf Sie zukommt, sind Sie in der Lage, proaktiv und wertschöpfend Veränderungen zu bewirken. Die Innovationen sind real und grundlegend, sie beeinflussen die Architektur und das Management von Rechenzentren und ermöglichen unglaubliche neue Anwendungen.
HECKER CONSULTING bietet Beratung, Coaching, Workshops zu den Grundlagen von Big Data an, um zu erklären, was das Konzept umfasst, und um das Bewusstsein für geschäftliche Belange zu schärfen. Unser Portfolio bietet aber auch Training, Schulungen und Weiterbildungen zu Big-Data-Management-Lösungen, die sich an Techniker richten, die für deren Einsatz verantwortlich sind, nach Anpassung an die Bedürfnisse des Unternehmens.
