Schulung · Workshop · Coaching · Beratung
Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
Big-Data-Beratung und Workshops: Datenplattform, Data Engineering, Kafka, Elasticsearch und NoSQL – mit Wegweiser zu Data Science, Python, R und KI.
Bevor jemand Daten analysieren oder ein Modell trainieren kann, müssen sie zuverlässig ankommen: aus ERP, Webshop, Maschinensteuerung oder Logdateien, in einem Format, das sich abfragen lässt, und in einer Qualität, der man trauen kann. Diese Seite bündelt unsere Angebote rund um die technische Grundlage – Datenplattform, Pipelines, Streaming, Suche und NoSQL-Datenbanken – und führt zu den spezialisierten Seiten für Analyse, Programmiersprachen und KI.
Ihr Einstieg in Apache Airflow 3: Sie automatisieren und orchestrieren Datenpipelines als DAGs in Python, verknüpfen Python- und SQL-Schritte, steuern sie zeit- oder datengetrieben über Assets und holen ausgefallene Tage per Backfill nach.
Sie betreiben einen Kafka-Cluster im KRaft-Modus, arbeiten sicher mit Topics, Partitionen und Consumer Groups auf der Kommandozeile und schreiben verlässliche Producer und Consumer in Java.
Sie verstehen, wie Daten aus Quellsystemen verlässlich in Auswertungen gelangen, und bauen selbst eine geplante ETL/ELT-Pipeline mit Python, SQL, Spark und Airflow – inklusive Datenqualitätsprüfungen.
Sie ordnen Data Science, maschinelles Lernen und KI im Unternehmen richtig ein, stellen Ihrem Datenteam die entscheidenden Fragen und erkennen, welches Analyseergebnis eine Maßnahme trägt – ganz ohne selbst zu programmieren.
Sie wählen für jeden Datentyp den passenden verwalteten NoSQL-Dienst auf AWS, Google Cloud oder Azure aus und kennen dessen Konsistenz-, Kapazitäts- und Kostenmodell, bevor die erste Rechnung kommt.
Sie kennen nach einem Tag die vier NoSQL-Typen, ihre Kompromisse bei Konsistenz und Abfragen und treffen mit einer Entscheidungsmatrix eine begründete Wahl zwischen NoSQL und relationaler Datenbank.
Sie bauen Datenpipelines mit PostgreSQL: Dateien und Fremdsysteme mit COPY und Foreign Data Wrappers anbinden, in Staging-Schemas bereinigen, mit MERGE und Upserts übernehmen und Ladeläufe wiederholbar und inkrementell gestalten.
Alles, was dazwischen liegt – wie Daten gespeichert, bewegt, durchsucht und für Analysen bereitgestellt werden –, behandeln wir hier.
In der Big-Data-Beratung geht es um Architekturfragen: Welche Datenquellen, welche Speicherform, welcher Weg von der Quelle zum Bericht, und was kostet der Betrieb? Ein Workshop eignet sich, um mit IT und Fachbereichen eine Zielarchitektur oder eine Entscheidungsmatrix für die Datenbankwahl zu erarbeiten. In der Schulung lernt ein technisches Team ein Werkzeug wie Kafka oder Elasticsearch an praktischen Aufgaben kennen. Das Coaching begleitet Data Engineers oder Administratoren, die eine Plattform gerade aufbauen und Fragen dann klären wollen, wenn sie entstehen.
Für Einzelpersonen gibt es zertifizierte Online-Weiterbildungen, zum Beispiel zum Data Engineer oder Data Analyst, die über einen AZAV-Bildungsgutschein oder für Beschäftigte nach dem QCG gefördert werden können.
Oft ist nicht die Menge das Problem, sondern die Zahl der Quellen und die Geschwindigkeit, mit der neue Daten entstehen. Ob eine verteilte Plattform nötig ist oder eine gut aufgebaute Datenbank genügt, klären wir im Vorgespräch.
Ja, wenn Sie den Zugang freigeben. Häufig ist eine Testumgebung sinnvoll, damit Übungen den Produktivbetrieb nicht berühren.
Für die Data-Science-Seminare für Entscheider keine. Kafka, Elasticsearch und Data Engineering setzen Grundkenntnisse in Kommandozeile, SQL oder einer Programmiersprache voraus; Details stehen auf der Seminarseite.
Ab 900 Euro pro Tag (netto zzgl. MwSt.) für bis zu drei Teilnehmende. Bei größeren Teams oder mehreren Terminen erhalten Sie nach dem Vorgespräch ein Angebot.
Wir unterstützen Sie in einem strukturierten Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
Wir starten mit einem Impulsvortrag über Ihr Thema. Gemeinsam entwickeln wir dann Ihre Vision und definieren Ziele. Dabei stellen wir sicher, dass jeder gehört wird, die Diskussion beim Thema bleibt und Ergebnisse erarbeitet werden.
Wir liefern Wissen und Erfahrung zu Ihrem Thema und gestalten eine aktive sowie intensive Lernerfahrung, mit dem Ziel, Können zu vermitteln und aufzubauen.
