Nutzen Sie die Möglichkeiten von Big Data und treffen Sie bessere Entscheidungen auf Basis von Big Data Informationen.
Apache Kafka ist die führende Open-Source-Technologie für Message-Queuing und -Verteilung. Verstehen und Nutzen Sie die Möglichkeiten von Apache Kafka.
Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
Python macht gute Laune und Data Mining mit Python macht richtig gute Laune!
Sie haben so viele Daten zur Verfügung und es kommen noch viel mehr hinzu, aber Sie wissen nicht, was Sie damit anfangen sollen. Data Mining wird Ihnen dabei helfen Antworten zu finden.
Data Science ist ein Schlüssel zu Digitalen Transformation
Data Science für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen
Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.
Java und Data Science passt gut zusammen! Lernen Sie die verschiedenen Methoden, mit denen Sie Daten in Informationen umwandeln können.
Das Marketing verändert sich direkt vor unseren Augen und dieser Wandel wird von Daten angeführt.
Jeder, der mit Daten arbeitet, muss irgendwann einmal Analysen durchführen. Lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse und des Reportings.
Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die häufig in der Datenwissenschaft verwendet wird. Erfahren Sie, wie Sie mit Python in Microsoft SQL Server schnell und sicher Daten verarbeiten und analysieren können.
Lernen Sie, wie Sie Daten schnell und sicher mit R in SQL Server verarbeiten können um komplexer Data Science-Analysen in einer sicheren Umgebung durchzuführen.
NoSQL wurde für das Web und die wahnsinnigen Mengen an gleichzeitigen Benutzern und riesigen Datenmengen entwickelt. Lernen Sie die richtige NoSQL-Lösung für Ihre Bedürfnisse auszuwählen.
Werfen Sie einen Blick auf die verschiedenen Aspekte von NoSQL-Datenbanken und Datenbanktypen, wie Key-Value und Document und verstehen der Nutzen sowie Anwendung in der Praxis.
Machen Sie sich bereit, die nächste Generation von plattformübergreifenden Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf dem Client als auch in der Cloud mit Python laufen.
Wir unterstützen Sie in einem strukturiertem Prozess bei der Erarbeitung neuer Erkenntnisse und Perspektiven durch zielgerichtete Fragen und relevanten Input.
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