Wir befinden uns mitten in einer neuen globalen Revolution, einer Revolution, die von den Daten, die uns umgeben, angetrieben wird und sich auf diese konzentriert, und die alles durchdringt, was wir tun, von der Herstellung von Toast über das Autofahren im ganzen Land bis hin zur Erfindung neuer Paradigmen für die soziale Interaktion. Und der Schlüssel zu all dem ist die Datenwissenschaft. Sie werden einige der Wege erforschen, die die Datenwissenschaft erlaubt, neue Fragen zu stellen und zu beantworten, von denen Sie vorher nicht einmal träumten. Dazu werden Sie sehen, wie sich die Datenwissenschaft mit anderen datenintensiven Fachgebieten wie der künstlichen Intelligenz, dem maschinellen Lernen und der präskriptiven Analytik verbindet. Sie werden die grundlegenden Praktiken für das Sammeln und Analysieren von Daten, die Formulierung von Regeln für die Klassifizierung und Entscheidungsfindung und die Umsetzung dieser Erkenntnisse verstehen. Sie werden einige der Werkzeuge verwenden, die in der Datenwissenschaft eingesetzt werden.
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Data Engineering macht das Leben von Data Scientists einfacher. Der Data Engineer ist eine der wichtigsten Personen in einer datengesteuerten Organisation.
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Excel ist ein mächtiges Werkzeug für die Statistik, aber es hat seine Grenzen. R ist ein spezielles Statistikpaket, das ständig wächst und neue Funktionen hinzufügt.
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Big Data bildet die Grundlage für Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Data Science
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