Data Science in der Praxis - Beratung, Coaching, Workshop, Training

Data Science für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen

Data Science Prozesse verstehen

Viele der Personen, die in den Data Science Teams arbeiten, werden keine Datenwissenschaftler sein. Sie werden die Führungskräfte und Mitarbeiter sein, die aus den Daten Ihres Unternehmens einen echten Geschäftsnutzen ziehen wollen. Diese Teammitglieder müssen die Sprache der Data Science verstehen, damit sie bessere Fragen stellen, Prozesse verstehen und ihre Teams und Organisationen effektiv zu besseren datengesteuerten Entscheidungen führen können. Sie erhalten eine Einführung in das die verschiedenen Aspekte des Data Science. Sie werden Konzepte, Werkzeuge und Techniken für große Datenmengen kennenlernen, darunter das Sammeln und Sortieren von Daten, die Arbeit mit Datenbanken, das Verständnis strukturierter und unstrukturierter Datentypen und die Anwendung statistischer Analysen. So lernen Sie, die Sprache der Datenwissenschaft zu sprechen, damit Sie Ihre Organisation durch die Möglichkeiten und Potentiale in diesem dramatisch wachsenden Bereich führen können.

Data Science in der Praxis - Beratung, Coaching, Workshop, Training
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Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training und Weiterbildung:
Was ist die Data Science?
  • Definieren Sie eine interdisziplinäre Praxis
  • Verwendung von Statistiken und Software
  • Erkenntnisse aufdecken und Wissen schaffen
Arbeiten mit Datenbanken
  • Verbindungen mit relationalen Datenbanken herstellen
  • Mit ETL Daten in Lagerhäuser bringen
  • Mit NoSQL die Vergangenheit loslassen
  • Big Data Probleme angehen
Erkennen verschiedener Datentypen
  • Mit strukturierten Daten die Dinge einfach halten
  • Semistrukturierte Daten verwenden
  • Sammeln unstrukturierter Daten
  • Datenmüll verarbeiten
Statistische Analyse anwenden
  • Beginnen Sie mit deskriptiven Statistiken
  • Wahrscheinlichkeit verstehen
  • Eine Korrelation finden
  • Sehen Sie, wie Korrelation keine Kausalität impliziert
  • Kombinationstechniken für die prädiktive Analytik
Fallstricke vermeiden
  • Fokus auf Wissen
In den frühen 1990er Jahren war die Aufgabe der Zukunft die Web-Entwicklung. Hochqualifizierte technische Web-Superhelden sollten uns durch das verworrene Netz helfen. Diese Helden waren dazu bestimmt, den eCommerce voranzutreiben. Aber es hat sich nicht so entwickelt. Tools wie Wordpress, CRM und Salesforce ermöglichten es jedem, sich an der Erstellung von Websites zu versuchen, anstatt sich auf einzelne Superhelden zu verlassen, denn die meisten Unternehmen verfügten über Webentwicklungsteams. Projektmanager, Geschäftsanalysten und Grafikdesigner arbeiteten zusammen, um komplexe Weblösungen zu erstellen. Die Entwickler waren nur ein Teil eines größeren Teams. Dasselbe wird mit der Datenwissenschaft geschehen. Anstelle einiger weniger Superhelden werden die meisten Organisationen Datenwissenschaftsteams haben. Diese Teams werden zusammenarbeiten, um mehr Wert aus ihren Daten herauszuholen. Sie werden interessante Fragen stellen und durch Forschung und Entwicklung größere Erkenntnisse gewinnen. Datenwissenschaftler werden nur ein Teil eines größeren datenwissenschaftlichen Teams sein.
Unser Angebot für Ihre firmeninterne Beratung, Coaching, Workshop, Training und Weiterbildung

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Training & Coaching für Einzelpersonen

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  • Bedarfsgerechte Inhalte auf die Herausforderung der Praxis zugeschnitten
  • Konsequente Praxisorientierung, modernste Techniken und Tools
  • Neue Fähigkeiten und Kenntnisse nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren
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Einige Unternehmen für die wir tätig waren

HDI Systeme AG

PC-Ware Technologies AG

DIMDI Deutsches Institut für medizinische Dokumentation

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Ein sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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Die gelassene, professionelle Art hat mir gut gefallen. Kompetent, engagiert, professionell. Gute Beispiele, sympathisches Auftreten. Eigene Themenideen wurden aufgegriffen.

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