Data Science für Einsteiger - Beratung, Coaching, Workshop, Training

Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen.

Die Welt der Datenwissenschaft verändert jedes Unternehmen.

Es gibt keinen besseren Zeitpunkt, sie zu lernen als jetzt. Sie werden erfahren, was Datenwissenschaft ist und wie sie sich von anderen informationsorientierten Disziplinen unterscheidet. Dann tauchen sie in den Workflow - den Lebenszyklus der Datenwissenschaft - ein und entdecken die Werkzeuge des Datenwissenschaftlers, von Programmiersprachen und Spezialbibliotheken bis hin zu Produktivitätstools wie Jupyter Notebooks. Danach werden Sie praktische Techniken wie die explorative Datenanalyse, Datenbereinigung und Datenvisualisierung kennenlernen. Schließlich erfahren Sie etwas über Stichproben, Tests und Klassifizierung. Am Ende verfügen Sie über das Wissen, das Sie benötigen, um grundlegende Datenanalysen und -berichte durchzuführen und Möglichkeiten zu erschließen, Ihre Karriere in diesem spannenden Bereich zu beschleunigen.

Data Science für Einsteiger - Beratung, Coaching, Workshop, Training
bieten wir Ihnen Live-Online und Vor-Ort an!

Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training und Weiterbildung:
Definition von Data Science
  • Was ist Data Science?
  • Warum Data Science?
Lebenszyklus der Data Science
  • Was ist der Lebenszyklus der Data Science?
Daten-Design
  • Wahrscheinlichkeitsstichproben
Berechnungs-Tools
  • Python versus R
  • Einrichten einer Jupyter-Umgebung
Tabellarische Daten
  • Was sind tabellarische Daten?
  • Tabellarische Daten lesen
  • Erkenntnisse sammeln
  • Beantwortung spezifischer Fragen
Explorative Datenanalyse
  • Was ist eine explorative Datenanalyse?
  • Statistische Datentypen
  • Eigenschaften von Daten
Datenbereinigung
  • Was ist Datenbereinigung?
  • Fragen, die vor der Bereinigung zu stellen sind
Visualisierung von Daten
  • Was ist Datenvisualisierung?
  • Qualitative Daten visualisieren
  • Quantitative Daten visualisieren
Inferenz
  • Was ist Inferenz?
  • Entwerfen Sie einen Hypothesentest
  • Durchführen eines Permutationstests
  • Erstellung eines Konfidenzintervalls
Klassifizierung
  • Was ist eine Klassifizierung?
  • Einführung in den k-Nearest Neighbor-Algorithmus
In der heutigen Welt ist es schwer, ein aktuelleres Fachgebiet als Data Science zu finden. Es ist ein schnell wachsendes Arbeitsfeld, das die Welt, in der wir leben, umgestaltet. Von selbstfahrenden Autos bis hin zur Hilfe bei der Behandlung von Krebs - die Anwendungen der Datenwissenschaft sind riesig und mächtig. Wenn Sie sich jetzt die Zeit nehmen, Data Science zu lernen, können Sie sich Türen öffnen und Möglichkeiten erschließen, die Ihre Karriere vorantreiben können. Sie werden die Grundlagen der Datenwissenschaft entdecken und verstehen, was Datenwissenschaft ist und wie sie angewendet wird. Dann werden Sie das Datendesign verstehen und die Berechnungswerkzeuge kennenlernen, die für die Datenwissenschaft grundlegend sind. Anschließend werden sie die Phasen des Lebenszyklus der Datenwissenschaft lernen und abschließend werden Sie ein besseres Verständnis von Data Science haben und Sie können damit beginnen, Ihre Reise zu einem Data Scientist selbst zu gestalten.
Unser Angebot für Ihre firmeninterne Beratung, Coaching, Workshop, Training und Weiterbildung

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Für eine Person

Training & Coaching für Einzelpersonen

  • Passgenaue Inhalte auf den einzelnen Teilnehmer zugeschnitten
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  • Individuelle Training und Coaching motivieren und wirken
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Training & Workshops für Teams und Abteilungen

  • Bedarfsgerechte Inhalte auf die Herausforderung der Praxis zugeschnitten
  • Konsequente Praxisorientierung, modernste Techniken und Tools
  • Neue Fähigkeiten und Kenntnisse nachhaltig in den Arbeitsalltag zu integrieren
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Einige Unternehmen für die wir tätig waren

Rechenzentrum der Finanzverwaltung des Landes NRW

Yourdelivery GmbH

OBI Group Holding SE & Co. KGaA

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Ein sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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