• Claude Code als agentisches Entwicklungswerkzeug verstehen
• Unterschiede zwischen Chatbot, Coding Assistant und Coding Agent
• Installation, Einrichtung und grundlegende Konfiguration
• Claude Code im Terminal und in der Entwicklungsumgebung
• Modelle auswählen und sinnvoll einsetzen
• Sessions verstehen und Entwicklungsaufgaben strukturieren
• Wichtige Befehle, Shortcuts und Einstellungen kennenlernen
• Typische Einsatzszenarien im Entwickleralltag identifizieren
• Warum klassisches Prompt Engineering beim Coding nicht ausreicht
• Aufgaben als klare Entwicklungsaufträge formulieren
• Anforderungen, Constraints und Akzeptanzkriterien definieren
• Bestehenden Code als Kontext einbeziehen
• Große Aufgaben in kontrollierbare Arbeitsschritte zerlegen
• Mit Spezifikationen statt mit spontanen Einzelprompts arbeiten
• Fehlinterpretationen und unnötige Iterationen reduzieren
• Wiederverwendbare Prompt Muster für Entwicklungsprojekte entwickeln
• Kontext als zentrale Ressource agentischer Entwicklung verstehen
• Relevanten und irrelevanten Projektkontext unterscheiden
• Sessions und Context Windows bewusst verwalten
• Context Compaction verstehen und berücksichtigen
• Projektwissen dauerhaft verfügbar machen
• Kontext für längere Entwicklungsaufgaben strukturieren
• Informationsüberlastung und Context Drift vermeiden
• Strategien für große Repositories und gewachsene Anwendungen entwickeln
• Claude Projekte initialisieren
• Aufbau und Aufgabe einer CLAUDE.md verstehen
• Architekturregeln dokumentieren
• Coding Standards und Projektkonventionen hinterlegen
• Build, Test und Deployment Regeln definieren
• Projektwissen von konkreten Aufgaben trennen
• CLAUDE.md und automatische Memory Funktionen unterscheiden
• Wartbare Projektanweisungen für Teams entwickeln
• Komplexe Aufgaben zunächst analysieren statt sofort programmieren
• Plan Mode gezielt einsetzen
• Anforderungen in technische Umsetzungsschritte übersetzen
• Architekturentscheidungen vor der Implementierung prüfen
• Abhängigkeiten und Risiken erkennen
• Pläne iterativ verbessern
• Umsetzung gegen Spezifikationen kontrollieren
• Planen und Implementieren bewusst voneinander trennen
• Integrierte Tools von Claude Code verstehen
• Dateien analysieren, erzeugen und verändern
• Terminalbefehle kontrolliert ausführen lassen
• Entwicklungswerkzeuge in agentische Abläufe integrieren
• Permissions sinnvoll konfigurieren
• Risiken autonomer Aktionen einschätzen
• Änderungen überprüfen und bei Bedarf rückgängig machen
• Versionskontrolle als Sicherheitsnetz für KI Entwicklung nutzen
• Das Konzept spezialisierter KI Agenten verstehen
• Aufgaben sinnvoll an Subagents delegieren
• Eigene Subagents erstellen
• Rollen und Verantwortungsbereiche definieren
• Kontext zwischen Hauptagent und Subagent strukturieren
• Recherche, Analyse, Testing und Review delegieren
• Mehrere Agenten innerhalb eines Entwicklungsprozesses koordinieren
• Grenzen und typische Fehler von Multi Agent Workflows erkennen
• Skills als wiederverwendbare Fähigkeiten verstehen
• Unterschied zwischen Instruktionen, Skills und Subagents erkennen
• Eigene Agent Skills erstellen
• Wiederkehrende Entwicklungsprozesse standardisieren
• Skills für Testing, Dokumentation und Code Reviews entwickeln
• Projektbezogene und globale Skills unterscheiden
• Skills mit bestehenden Entwicklungsworkflows kombinieren
• Eine persönliche Claude Code Toolbox aufbauen
• Model Context Protocol verständlich erklärt
• Architektur und Aufgabe von MCP Servern verstehen
• Externe Tools und Datenquellen anbinden
• Claude Code zusätzliche Fähigkeiten bereitstellen
• MCP Server konfigurieren und testen
• Berechtigungen und Sicherheitsgrenzen berücksichtigen
• Geeignete MCP Integrationen für Entwicklungsprojekte auswählen
• Eigene Erweiterungsszenarien konzipieren
• Hooks als Ereignismechanismus verstehen
• Aktionen vor und nach Agentenschritten ausführen
• Qualitätsprüfungen automatisieren
• Tests und Validierungen in Workflows integrieren
• Plugins zur Erweiterung der Entwicklungsumgebung einsetzen
• Wiederkehrende Abläufe standardisieren
• Automatisierung und menschliche Kontrolle ausbalancieren
• Eigene Claude Code Workflows entwerfen
• Permission Management professionell einsetzen
• Native Sandboxing verstehen
• Claude Code in isolierten Umgebungen ausführen
• Docker Sandboxes als zusätzliche Schutzschicht einsetzen
• Kritische Befehle und sensible Ressourcen absichern
• Git für kontrollierbare KI Änderungen nutzen
• Agentenergebnisse systematisch überprüfen
• Sicherheitsgrenzen für produktive Entwicklungsumgebungen definieren
• Iterative Agentenschleifen verstehen
• Aufgaben automatisch planen, ausführen und überprüfen lassen
• Ralph Loops als Entwicklungsprinzip kennenlernen
• Fortschritt über mehrere Iterationen steuern
• Tests und Akzeptanzkriterien als Feedbackmechanismus einsetzen
• Abbruchbedingungen definieren
• Fehlentwicklungen und Endlosschleifen vermeiden
• Geeignete Aufgaben für autonome Bearbeitung auswählen
• Ausgangssituation und Anforderungen analysieren
• Projektkontext vorbereiten
• CLAUDE.md erstellen oder optimieren
• Technische Spezifikation entwickeln
• Umsetzung mit Plan Mode vorbereiten
• Teilaufgaben an Subagents delegieren
• Skills und Tools gezielt einsetzen
• Implementierung testen, überprüfen und verbessern
• Änderungen mit Git nachvollziehbar absichern
• Den gesamten Workflow gemeinsam reflektieren
*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
Softwareentwicklung mit KI verändert gerade ihre Spielregeln. Die erste Generation von KI Werkzeugen half beim Schreiben einzelner Funktionen. Die nächste Generation übernimmt komplette Arbeitspakete: Repository analysieren, Dateien verändern, Befehle ausführen, Tests starten, Fehler untersuchen und die nächste Aktion planen. Claude Code gehört genau in diese Kategorie. Doch mehr Autonomie bedeutet nicht automatisch bessere Software. Wer einem Coding Agent lediglich zuruft "Baue mir das Feature", bekommt möglicherweise beeindruckend schnell eine beeindruckend falsche Lösung. Deshalb beginnt professionelle agentische Softwareentwicklung nicht beim Prompt. Sie beginnt beim Kontext. Im Seminar lernst du, Claude Code gezielt zu führen. Du definierst Projektregeln, bereitest Kontext vor, entwickelst Spezifikationen und nutzt Plan Mode, bevor Änderungen entstehen. Für komplexere Aufgaben setzt du spezialisierte Subagents und Agent Skills ein. Über MCP, Hooks und Plugins erweiterst du den Arbeitsraum des Agenten. Und dann wird es spannend. Aus einem KI Werkzeug wird schrittweise eine kleine Entwicklungsorganisation: Ein Agent analysiert. Ein anderer recherchiert. Ein Skill definiert den Review Prozess. Tests liefern Feedback. Git dokumentiert die Veränderungen. Du behältst Architektur, Qualitätsanforderungen und Freigaben unter Kontrolle. Das Ziel ist deshalb nicht, Entwicklerinnen und Entwickler aus dem Prozess zu entfernen. Das Ziel ist, ihre Rolle zu verändern. Weniger mechanische Arbeit. Weniger Copy and Paste. Weniger endlose Prompt Schleifen. Mehr Architektur. Mehr Delegation. Mehr Kontrolle. Und deutlich mehr Hebelwirkung aus jeder Stunde Entwicklungszeit.
Wir beginnen mit einem präzisen Abgleich Ihrer Erwartungen und Bedürfnisse in einem Telefoninterview. Ihr Trainer wird auf dieser Basis ein perfekt zugeschnittenes Programm zusammenstellen, das nicht nur Ihr Wissen erweitert, sondern auch praktische Lösungsansätze für Ihre individuellen Herausforderungen bietet.
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Zudem haben Sie direkt die Möglichkeit, uns Ihre persönlichen Wünschen und Fragen mitzuteilen. Mit den zusammen erarbeiteten Informationen kann Ihr Trainer sich ein Bild über Ihre bisherige Arbeit verschaffen und Empfehlungen für Ihre Inhouse-Schulung vorbereiten.
Im Seminar erwarten Sie interaktive Module, die praxisbezogene Tipps und Handlungsempfehlungen umfassen. Ihre persönlichen Fragen und Wünsche werden direkt einbezogen, um die Inhalte noch relevanter für Sie zu gestalten.
Auch nach dem Seminar stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Sie erhalten ein Zertifikat und können jederzeit Rückfragen stellen, um die Umsetzung des Gelernten in die Praxis zu erleichtern.
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