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Claude Cowork Schulung: Praxiseinstieg für Fachanwender

Delegieren statt Prompten: Der Einstieg in agentische KI mit Claude Cowork

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Praxis-Einstieg für Fachanwender:innen: Sie übergeben Claude Cowork eigene Routineaufgaben, vergeben Ordnerrechte bewusst, prüfen die Ergebnisse und machen wiederkehrende Arbeit mit Projekten, Skills und geplanten Aufgaben dauerhaft nutzbar.

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Welche Ihrer Routineaufgaben kann Claude Cowork ab nächster Woche übernehmen?

Zwölf Dateien durchsehen und die relevanten Zahlen zusammentragen, aus Notizen einen präsentierbaren Bericht machen, jeden Montag dieselbe Auswertung neu aufsetzen: Solche Arbeit ist nicht schwierig, nur zeitraubend – und sie ist der Grund, warum Wichtiges liegen bleibt. Claude Cowork übernimmt genau diese Art von Aufgaben. Sie geben einen Ordner frei und beschreiben das gewünschte Ergebnis; der Agent zerlegt die Arbeit in Teilschritte, wertet aus und legt fertige Tabellen, Berichte oder Präsentationen ab. Dieser kompakte Praxis-Einstieg richtet sich an Fachanwender:innen ohne technische Vorkenntnisse.

Gearbeitet wird an Ihrem eigenen Material. Sie bringen einen Ordner mit unkritischen Beispieldateien aus Ihrem Alltag mit, zeichnen zu Beginn eine Landkarte Ihrer Aufgaben und lassen Cowork die erste davon ausführen. Danach üben Sie, Arbeitsaufträge statt Chat-Prompts zu schreiben, und machen Ihre Arbeitsweise dauerhaft: mit globalen und ordnerbezogenen Anweisungen, einem eigenen Projekt, einem selbst gebauten Skill und einer geplanten Aufgabe, die – ohne lokale Dateien – auch läuft, wenn Ihr Rechner aus ist. Plugins, Browsersteuerung, Computer Use und Artifacts mit Live-Daten lernen Sie im Überblick kennen; Governance und die Einführung im Unternehmen behandelt das Seminar Claude Cowork in der Tiefe.

Delegieren heißt nicht, Verantwortung abzugeben. Sie lernen, welchen Ordner Sie freigeben und welchen nicht, warum ein Dokument aus fremder Quelle dem Agenten keine Anweisungen erteilen darf und wann Sie eine Rückfrage besser ablehnen. Ebenso wichtig: Ergebnisse mit Stichproben und Gegenrechnung prüfen, bemerken, wenn der Auftrag unterwegs stillschweigend verändert wurde, und das Nutzungskontingent im Blick behalten, das agentische Arbeit deutlich schneller aufbraucht als ein Chat.

Agentische KI ist leistungsfähig und stellenweise noch unfertig – deshalb gehört auch dazu, welche Aufgaben Sie besser selbst erledigen. Sie gehen mit einem eingerichteten Setup, mindestens einem eigenen Skill, einer laufenden Automatisierung und drei konkreten Schritten für die nächsten vier Wochen nach Hause.

Der häufigste Fehler beim Einstieg in Claude Cowork ist ein zu guter Chat-Prompt. Wer jahrelang Fragen formuliert hat, stellt auch dem Agenten Fragen – und wundert sich über eine Antwort statt einer fertigen Datei. Der Wechsel gelingt, sobald Sie beschreiben, was am Ende auf dem Tisch liegen soll: welche Tabelle, mit welchen Spalten, aus welchen Unterlagen, geprüft von wem. Das ist keine Technik, sondern Auftragsklärung, wie Sie sie mit Kolleg:innen längst betreiben. Neu ist nur, dass der Empfänger Lücken nicht von sich aus nachfragt, sondern mit Annahmen füllt – es sei denn, Sie verlangen Rückfragen ausdrücklich.
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Delegieren statt Prompten: Der Einstieg in agentische KI mit Claude Cowork

Was agentische Arbeit anders macht
  • Vom Prompt zur Aufgabe: der entscheidende Unterschied zum gewohnten KI-Chat
  • Wie ein Agent plant, in Teilschritte zerlegt und mehrere Arbeitsstränge parallel bearbeitet
  • Claude Chat, Claude Cowork und Claude Code klar voneinander abgrenzen
  • Was sich gut delegieren lässt: mehrstufig, dateibasiert, wiederholbar, überprüfbar
  • Was sich schlecht delegiert: unklare Zielbilder, hohe Fehlerkosten, fehlende Prüfbarkeit
  • Realistische Erwartungen entwickeln statt Demo-Magie nachzujagen
  • Typische Einsatzszenarien in Organisation, Administration und Fachbereichen
  • Übung: Aufgabenlandkarte für den eigenen Arbeitsalltag erstellen
Cowork einrichten und Rechte bewusst vergeben
  • Bedienkonzept verstehen: Chat und Cowork im selben Eingabefeld, zunehmend ohne Moduswahl
  • Nutzung über Desktop, Web und Mobile und welche Funktion wo verfügbar ist
  • Wo die Arbeit tatsächlich läuft: isolierte Sandbox bei Anthropic, lokaler Dateizugriff über die Desktop-App
  • Den richtigen Arbeitsordner wählen: die wichtigste Einzelentscheidung beim Einstieg
  • Die Berechtigungsmodi kennen und situationsgerecht auswählen
  • Eingebaute Sicherungen nutzen, etwa den Schutz vor unbeabsichtigtem Löschen
  • Sparsam freigeben, Vertrauliches heraushalten, kritische Aktionen begleiten
  • Übung: eigenen Arbeitsordner einrichten und erste Aufgabe ausführen lassen
  • Arbeitskopien statt Originale: Beispieldateien für die Übungen vorbereiten
Aufträge formulieren statt Fragen stellen
  • Warum gute Chat-Prompts bei Agenten regelmäßig zu kurz greifen
  • Ergebnisorientiert formulieren: Ziel, Rahmenbedingungen und Form des Ergebnisses
  • Kontext und Referenzmaterial von Anfang an mitliefern
  • Qualitätskriterien vorab benennen, statt hinterher nachzubessern
  • Den Arbeitsplan des Agenten lesen und korrigieren, bevor er losläuft
  • Im laufenden Prozess nachsteuern und Zwischenergebnisse prüfen
  • Rückfragen des Agenten produktiv nutzen
  • Übung: derselbe Auftrag als Chat-Prompt und als Arbeitsauftrag im Vergleich
  • Bewährte Aufträge als Textvorlage ablegen und beim nächsten Mal anpassen
Aus Rohmaterial ein fertiges Arbeitsergebnis
  • Lokale Dokumente als Arbeitsgrundlage bereitstellen
  • Mehrere Dateien gemeinsam auswerten statt einzeln durchzugehen
  • Informationen extrahieren, vergleichen und strukturieren
  • Umfangreiche Dokumentbestände verdichten
  • Eigene Unterlagen mit aktueller Recherche kombinieren
  • Fertige Formate erzeugen: Tabellen mit funktionierenden Formeln, Präsentationen, formatierte Dokumente
  • Entwürfe direkt im Ergebnis überarbeiten statt neu zu beauftragen
  • Praxisbeispiel: vom Informationschaos zum fertigen Briefing
  • Ergebnisse in einen eigenen Ausgabeordner schreiben lassen, Ausgangsdateien unverändert lassen
Kontext aufbauen, damit Qualität planbar wird
  • Warum Kontext mehr über die Ergebnisqualität entscheidet als die Formulierung des Auftrags
  • Globale Anweisungen für Rolle, Tonalität und Ergebnisform hinterlegen
  • Ordnerbezogene Anweisungen für projektspezifischen Kontext einsetzen
  • Gute Anweisungen schreiben: konkret, prüfbar und knapp
  • Fachsprache, Hausstandards und Formatvorgaben dauerhaft verankern
  • Kontext aktuell und überschaubar halten
  • Grenzen dauerhafter Vorgaben erkennen
  • Übung: eigene globale Anweisungen formulieren, testen und nachschärfen
  • Ein gelungenes früheres Ergebnis als Muster für Aufbau und Ton beilegen
Projekte für wiederkehrende Arbeit
  • Erkennen, wann aus einer einmaligen Session ein Projekt werden sollte
  • Projekte anlegen: neu aufsetzen, übernehmen oder bestehenden Ordner einbinden
  • Dateien, Links und Hintergrundinformationen strukturiert einbinden
  • Project Memory verstehen: was der Agent sich merkt und was nicht
  • Wichtig: Cloud-Sessions nutzen die Chat-Erinnerungen, Projekte haben zusätzlich ein eigenes Gedächtnis
  • Wiederkehrende Aufgaben innerhalb eines Projekts bearbeiten
  • Bewährte Projektzuschnitte für Marketing, Vertrieb, Recherche und Management
  • Übung: eigenes Projekt anlegen und mit echtem Kontext befüllen
Externe Quellen anbinden
  • Das Prinzip von Konnektoren (Connectors) verstehen und erste Anbindungen einrichten
  • Kalender, E-Mail und Dokumentenablagen in Arbeitsabläufe holen
  • Informationen aus mehreren Anwendungen zusammenführen
  • Rechte je Anbindung bewusst setzen: nur lesen, schreiben mit Freigabe oder gar nicht
  • Model Context Protocol kompakt eingeordnet: das Protokoll hinter den Anbindungen
  • Vertrauenswürdigkeit einer Quelle einschätzen, bevor Rechte erweitert werden
  • Grenzen und typische Stolpersteine beim Zusammenspiel mehrerer Quellen
  • Praxisbeispiel: Meetingvorbereitung aus Kalender, Postfach und Ablage
Skills: eigene Arbeitsweisen dauerhaft verankern
  • Was Skills von einzelnen Prompts und von allgemeinen Anweisungen unterscheidet
  • Mitgelieferte Skills für Office-Formate und PDF gezielt nutzen
  • Einen wiederkehrenden eigenen Prozess als Skill modellieren
  • Aufbau eines Skills: Auslöser, Arbeitsschritte und Ergebnisdefinition
  • Skill Creator praktisch einsetzen
  • Festlegen, wofür ein Skill ausdrücklich nicht gelten soll
  • Skills testen, Fehler erkennen und nachschärfen
  • Kernübung: einen eigenen Skill für eine echte wiederkehrende Aufgabe erstellen
Wiederkehrende Arbeit automatisieren
  • Von der manuellen Aufgabe zum wiederholbaren Ablauf
  • Geeignete Automatisierungskandidaten aus der eigenen Aufgabenlandkarte auswählen
  • Geplante Aufgaben anlegen, verwalten und bei Bedarf manuell starten
  • Ausführung in der Cloud: unabhängig vom eigenen Rechner, solange keine lokalen Dateien nötig sind
  • Regelmäßige Briefings, Auswertungen und Recherchen vorbereiten lassen
  • Skills und Projekte mit geplanten Aufgaben verbinden
  • Kontrollpunkte einbauen: Automatisierung heißt nicht Unbeaufsichtigtheit
  • Übung: eine echte wiederkehrende Aufgabe einrichten und scharf schalten
Erweiterungen im Überblick
  • Plugins verstehen: fertige Pakete aus Skills, Anbindungen und Spezialisierungen
  • Plugins hinzufügen, verwalten und sinnvoll auswählen
  • Claude im Browser einsetzen und webbasierte Aufgaben delegieren
  • Die Werkzeugreihenfolge verstehen: erst Anbindungen, dann Browser, der Bildschirm zuletzt
  • Computer Use richtig einordnen: Möglichkeiten und aktueller Entwicklungsstand
  • Artifacts mit Daten aus Konnektoren: Informationen visuell verdichten und aktuell halten
  • Aufgaben mobil starten und unterwegs nachverfolgen
  • Demonstration mit optionaler Vertiefung nach Interesse der Gruppe; ausführlich im Seminar Claude Cowork
Ergebnisse prüfen, Verbrauch im Griff behalten
  • Warum ein flüssig formuliertes Ergebnis noch kein richtiges Ergebnis ist
  • Prüfstrategien im Alltag: Stichprobe, Gegenrechnung, Abgleich mit den Ausgangsdateien
  • Nachvollziehbarkeit einfordern: Belege und Verweise auf Quelldateien
  • Typische Fehlerbilder erkennen: erfundene Details und veraltete Annahmen
  • Erkennen, wenn der Agent den Aufgabenzuschnitt stillschweigend verschoben hat
  • Nutzungslimits verstehen: agentische Arbeit verbraucht deutlich mehr Kontingent als Chat
  • Arbeit sinnvoll bündeln und Betriebsmodi bewusst wählen
  • Erkennen, wann der einfache Chat die wirtschaftlichere Wahl ist
Der eigene KI-Arbeitsplatz
  • Chat, Cowork, Projekte, Anbindungen, Skills und Automatisierung zusammendenken
  • Eigene Arbeitsprozesse strukturiert analysieren
  • Den passenden Autonomiegrad je Aufgabe bestimmen
  • Quick Wins von komplexen Vorhaben unterscheiden
  • Das eigene Setup ordnen und für sich dokumentieren
  • Ergebnisse und Arbeitsweisen im Team teilen
  • Den ersten produktiven Workflow im Seminar zum Laufen bringen
  • Bilanz: ein sicher eingerichtetes, auf Ihre Arbeitsweise zugeschnittenes Cowork-Setup
  • Bilanz: was Sie delegieren können – und was Sie besser selbst erledigen
  • Abschluss: persönliche Roadmap mit drei konkreten Schritten für die nächsten vier Wochen
Sicher delegieren mit Claude Cowork
  • Vor jedem Auftrag klären, welche Ordner, Postfächer und Websites Claude Cowork dafür wirklich braucht
  • Fremde Texte als Risiko: wenn ein Dokument oder eine Webseite dem Agenten versteckte Aufträge unterschiebt
  • Rückfragen vor Senden, Verschieben und Überschreiben einzeln bestätigen statt pauschal durchzuwinken
  • Zugangsdaten, Personalunterlagen und Kundendaten gar nicht erst in den Arbeitsordner legen
  • Lange Läufe beobachten und abbrechen, wenn der Verbrauch in keinem Verhältnis zur Aufgabe steht
Praxisprojekt: Nachbereitung eines Fachkongresses
  • Mitschriften, Folien und Feedbackbögen eines Kongresses als Projekt anlegen – oder eigenes Material aus dem Alltag
  • Ergebnisbericht mit Kernaussagen je Vortrag und eine Auswertungstabelle der Feedbackbögen erzeugen lassen
  • Eigenen Skill „Vortragszusammenfassung“ bauen und an weiteren Mitschriften prüfen
  • Laufende Automatisierung: wöchentliche Liste offener Nachfassaktionen als geplante Aufgabe
Lernziele
  • Sie unterscheiden anhand Ihrer eigenen Aufgabenlandkarte gut und schlecht delegierbare Aufgaben
  • Sie richten Claude Cowork mit passendem Arbeitsordner und Berechtigungsmodus ein
  • Sie formulieren Arbeitsaufträge mit Ziel, Material, Ergebnisform und Qualitätskriterien
  • Sie bauen einen eigenen Skill und richten eine geplante Aufgabe mit Kontrollpunkt ein
  • Sie prüfen Ergebnisse gegen die Ausgangsdateien und erkennen verschobene Aufgabenzuschnitte
  • Sie setzen Ihre Arbeit mit einer Roadmap aus drei konkreten Schritten für die nächsten vier Wochen fort
Zielgruppe
  • Fach- und Führungskräfte aus Organisation, Administration, Marketing, Vertrieb, Controlling, Recherche und Projektmanagement, die KI bisher als Chat nutzen
  • Fachanwender:innen ohne technische Vorkenntnisse – Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich
  • Mitzubringen: eigener Rechner, kostenpflichtiger Claude-Zugang, stabile Internetverbindung und ein Ordner mit unkritischen Beispieldateien aus dem Alltag
  • Format: bis zu drei Tage Arbeit an eigenen Aufgaben statt Funktionsvorführung; Dauer und Schwerpunkte nach Absprache

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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