Claude Cowork Schulung: Einführung im Unternehmen

Von generativer KI zu agentischer Arbeit

• Was Claude Cowork von einem klassischen KI-Chat unterscheidet
• Vom Prompt zum Arbeitsauftrag: Ergebnis beschreiben statt Einzelschritte vorgeben
• Wie Agenten Aufgaben planen, in Teilschritte zerlegen und schrittweise abarbeiten
• Teilaufgaben und parallele Arbeitsströme: Sub-Agenten und ihre Folgen für die Ergebniskonsistenz
• Geeignete Aufgaben erkennen: mehrstufig, dateibasiert, wiederholbar, überprüfbar
• Ungeeignete Aufgaben: unklare Zielbilder, hohe Fehlerkosten, fehlende Prüfbarkeit, rechtlich oder persönlich heikle Entscheidungen
• Claude Chat, Claude Cowork und Claude Code voneinander abgrenzen
• Chancen für Wissensarbeit, Organisation und Administration
• Menschliche Kontrolle als fester Bestandteil agentischer Abläufe
• Typische Einsatzszenarien im Unternehmensalltag: Berichte, Recherchen, Ablage, Vorbereitung von Terminen
• Aufgabeninventur: eigene Tätigkeiten nach Häufigkeit, Zeitaufwand und Prüfbarkeit bewerten

Claude Cowork kennenlernen und richtig konfigurieren

• Zugangsvoraussetzungen: kostenpflichtiger Plan, Internetverbindung, Desktop-App für lokale Ordner
• Bedienkonzept: Chat und Cowork im gemeinsamen Eingabefeld – Umschalten oder, im vereinheitlichten Claude, ohne Moduswahl
• Nutzung über Desktop, Web und Mobile: welche Funktionen wo verfügbar sind
• Wo die Arbeit stattfindet: isolierte Sandbox auf Anthropic-Servern, lokale Sessions in einer VM nur noch als Ausnahme
• Wozu die Desktop-App trotzdem gebraucht wird: lokaler Dateizugriff, Browsersteuerung, Computer Use
• Was die Isolation leistet und was nicht: Schutz des Rechners, aber keine Grenze für gewährte Zugriffe
• Sessions und Arbeitskontexte: was eine Session weiß und was sie vergisst
• Dateien und Ordner für Cowork bereitstellen
• Lokalen Dateizugriff gezielt einsetzen: Arbeitsordner statt ganzer Benutzerverzeichnisse
• Berechtigungsmodi: manuelle Freigabe, automatische Freigabe mit Sicherheitsprüfung, Freigaben überspringen
• Welcher Modus wann passt – und welche sensiblen Aktionen auch im Automatikmodus nachgefragt werden
• Löschschutz: Dateien werden nie ohne ausdrückliche Bestätigung dauerhaft entfernt
• Kontext gezielt begrenzen statt alles freizugeben
• Sichere Grundeinstellungen für produktives Arbeiten
• Ordnerstruktur für die Arbeit mit dem Agenten: Eingang, Arbeitsstand, Ergebnisse, Archiv

Aufgaben statt Fragen: Arbeitsaufträge für Agenten

• Warum klassische Chat-Prompts bei Agenten zu kurz greifen
• Outcome Based Prompting: das gewünschte Endprodukt als Maßstab des Auftrags
• Ziele, Rahmenbedingungen und Ergebnisse formulieren
• Komplexe Aufgaben sinnvoll zuschneiden und delegieren
• Kontext und Referenzmaterial bereitstellen: Vorlagen, Musterergebnisse, frühere Fassungen
• Qualitätskriterien für Ergebnisse vorab definieren
• Den Arbeitsplan des Agenten lesen und vor der Ausführung korrigieren
• Zwischenergebnisse kontrollieren und im laufenden Prozess nachsteuern
• Rückfragen des Agenten produktiv nutzen – und Rückfragen bei Unklarheit ausdrücklich verlangen
• Wiederverwendbare Arbeitsanweisungen entwickeln
• Auftragsgerüst: Ziel, Material, Grenzen, Ergebnisform, Abnahmekriterien

Dateien, Dokumente und Informationen verarbeiten

• Lokale Dokumente als Arbeitsgrundlage verwenden
• Unterstützte Dateiformate und ihre Grenzen: gescannte PDFs, sehr große Tabellen, eingebettete Grafiken
• Mehrere Dateien gemeinsam analysieren
• Informationen extrahieren, vergleichen und strukturieren
• Dokumentbestände zusammenfassen
• Aus Rohinformationen neue Arbeitsergebnisse erzeugen
• Webrecherche und lokale Unternehmensinformationen kombinieren, Quellen getrennt ausweisen
• Professionelle Ausgabeformate: Tabellen mit funktionierenden Formeln, Präsentationen, formatierte Dokumente
• Entwürfe direkt im Ergebnis überarbeiten statt neu zu beauftragen
• Berichte, Briefings und Präsentationsgrundlagen erstellen
• Originale schützen: Ergebnisse in eigenen Ausgabeordner, Fassungen mit Datum im Dateinamen
• Hausvorlagen für Word, PowerPoint und Excel als Referenz für Layout und Formatierung mitgeben

Kontext und persistentes Wissen aufbauen

• Warum Kontext über die Qualität eines Agenten entscheidet
• Globale Anweisungen: dauerhafte Vorgaben zu Rolle, Tonalität und Ergebnisformat für alle Sessions
• Ordnerbezogene Anweisungen: projektspezifischer Kontext, der beim Auswählen eines Ordners greift
• Wenn der Agent Anweisungen im Verlauf selbst ergänzt: Änderungen nachvollziehen und kontrollieren
• Gute Anweisungen schreiben: konkret, prüfbar, knapp
• Unternehmenswissen strukturieren: Glossar, Zuständigkeiten, Formatvorgaben, Beispiele
• Kontext aktuell und überschaubar halten, überholte Vorgaben entfernen
• Grenzen und Risiken dauerhafter KI-Erinnerung
• Exkurs: CLAUDE.md in Claude Code – Gemeinsamkeiten, Unterschiede, gemeinsame Kontextquelle für gemischte Teams
• Anweisungsdateien im Team gemeinsam pflegen und Änderungen nachvollziehbar halten

Claude Cowork mit Unternehmensanwendungen verbinden

• Das Prinzip von Konnektoren (Connectors) verstehen
• Model Context Protocol (MCP) als offener Standard für die Werkzeuganbindung
• Verhältnis statt Gegensatz: MCP als Protokoll, Konnektoren als darauf aufsetzende verwaltete Integrationen
• Externe Informationsquellen in Arbeitsabläufe integrieren
• Kalender, E-Mail, Dokumentablagen und weitere Quellen kombinieren
• Daten aus unterschiedlichen Anwendungen zusammenführen und Widersprüche kennzeichnen
• Zugriffsrechte je Konnektor planen: nur lesen, schreiben mit Freigabe, blockieren
• Vertrauenswürdigkeit einer Anbindung bewerten, bevor Rechte erweitert werden
• Was Netzwerk- und Freigabeeinstellungen beim Anbinden externer Quellen nicht abdecken
• Eigene oder fremde MCP-Server: Herkunft, Betreiber und angeforderte Berechtigungen prüfen

Projects für langfristige Arbeitskontexte einsetzen

• Wann aus einer Session ein Projekt werden sollte
• Projekte anlegen: neu aufsetzen, aus vorhandenem Projekt übernehmen oder bestehenden Ordner einbinden
• Dateien, Links und Hintergrundinformationen integrieren
• Projektkontext strukturiert aufbauen
• Project Memory verstehen und einsetzen
• Erinnerungen: Cloud-Sessions nutzen die Chat-Erinnerungen, Projekte haben zusätzlich ein eigenes Gedächtnis
• Wiederkehrende Aufgaben innerhalb eines Projekts bearbeiten
• Ergebnisse und Kontext über längere Zeit weiterentwickeln
• Typische Projektstrukturen für Marketing, Vertrieb, Recherche und Management
• Projektgedächtnis durchsehen: gespeicherte Annahmen lesen, korrigieren, löschen

Skills: Claude wiederverwendbare Arbeitsweisen beibringen

• Was Skills von normalen Prompts und von Anweisungen unterscheidet
• Mitgelieferte Skills für Word, Excel, PowerPoint und PDF nutzen
• Wiederkehrende Prozesse als Skill modellieren
• Aufbau eines Skills: Beschreibung, Auslöser, Arbeitsschritte, Ergebnisdefinition
• Negative Auslöser: festlegen, wofür ein Skill ausdrücklich nicht gilt
• Eigene Skills entwickeln
• Den Skill Creator praktisch einsetzen
• Skills gezielt aufrufen
• Skills testen, Fehler diagnostizieren und nachschärfen
• Unternehmensspezifische Standards in Skills überführen
• Vorlagen und Beispieldateien im Skill mitliefern, damit Ergebnisse einheitlich aussehen
• Skills im Team weitergeben und Änderungen mit Datum und Verantwortlichen festhalten

Plugins und erweiterbare Cowork-Umgebungen

• Das Plugin-Konzept: Bündel aus Skills, Konnektoren und Sub-Agenten in einem Paket
• Plugins hinzufügen und verwalten
• Offizielle Plugins für gängige Unternehmensanwendungen und Fachbereiche
• Skills und Plugins sinnvoll kombinieren
• Wiederverwendbare Funktionen organisieren
• Erweiterungen für unterschiedliche Aufgabenbereiche auswählen
• Abhängigkeiten und Berechtigungen beurteilen
• Plattformgrenze: Plugins mit lokalen MCP-Servern funktionieren nur über die Desktop-App
• Unternehmensinterne Standards berücksichtigen
• Vom persönlichen Werkzeugkasten zur strukturierten KI-Arbeitsumgebung
• Plugin-Inhalt vor der Installation sichten: enthaltene Skills, Konnektoren und Befehle

Artifacts und dynamische Arbeitsergebnisse

• Was Artifacts im Cowork-Kontext leisten
• Informationen visuell und strukturiert aufbereiten
• Datenquellen mit Artifacts verbinden
• Dynamische Dashboards erstellen
• Inhalte aus verbundenen Systemen aktualisieren
• Analyse und Darstellung miteinander kombinieren
• Managementinformationen kompakt verdichten
• Verfügbarkeit: Artifacts aus Cowork seit 19.08.2026 auch im Web, Weitergabe in der Organisation nur in Team und Enterprise
• Kennzahlen im Dashboard mit Datenquelle und Datenstand kennzeichnen

Wiederkehrende Arbeit automatisieren

• Von der manuellen Aufgabe zum wiederholbaren Workflow
• Geeignete Automatisierungskandidaten identifizieren
• Geplante Aufgaben anlegen, verwalten und auf Abruf starten
• Ausführung in der Cloud: geplante Aufgaben laufen unabhängig vom eigenen Rechner, sofern sie keine lokalen Dateien brauchen
• Wiederkehrende Recherche und Analyse automatisieren
• Regelmäßige Briefings vorbereiten
• Skills und Projekte mit geplanten Aufgaben kombinieren
• Ergebnisse kontrollieren und nachbearbeiten
• Automatisierung mit klaren Kontrollpunkten gestalten
• Warum das Anlegen geplanter Aufgaben bewusst eine ausdrückliche Freigabe erfordert
• Läufe nachvollziehen: was erledigt wurde, was scheiterte, was übersprungen wurde

Browser und Desktop als Aktionsraum des Agenten

• Werkzeughierarchie: zuerst Konnektoren, dann der Browser, der Bildschirm zuletzt – und warum das präziser und schneller ist
• Claude im Browser einsetzen
• Browserbasierte Aufgaben delegieren
• Webseiten und Webanwendungen in Workflows integrieren
• Computer Use und Desktop-Steuerung verstehen – als Beta nur in Pro und Max und entsprechend zu behandeln
• Anwendungsbezogene Freigaben: Zustimmung je Anwendung, sichtbares Vorgehen, jederzeitiger Abbruch
• Mehrstufige Abläufe über Anwendungen hinweg durchführen
• Aufgaben mobil starten, überwachen und umsteuern
• Kritische Aktionen und Freigaben absichern
• Autonomie sinnvoll dosieren, statt die Kontrolle vollständig abzugeben
• Anwendungen ohne Schnittstelle: wann Bildschirmsteuerung der einzige Weg ist und was das kostet

Ergebnisqualität sichern und Nutzung wirtschaftlich steuern

• Warum ein flüssiges Ergebnis noch kein richtiges Ergebnis ist
• Prüfstrategien für Agentenergebnisse: Stichprobe, Gegenrechnung, Quellenabgleich
• Nachvollziehbarkeit herstellen: Belege und Verweise auf Ausgangsdateien einfordern
• Typische Fehlerbilder: erfundene Details, veraltete Annahmen, stillschweigend geänderter Aufgabenzuschnitt
• Inkonsistenzen bei parallel arbeitenden Sub-Agenten erkennen
• Vier-Augen-Prinzip in agentische Abläufe einbauen
• Nutzungslimits: agentische Aufgaben verbrauchen deutlich mehr Kontingent als normaler Chat
• Warum der Automatikmodus mit Sicherheitsprüfung mehr verbraucht als andere Modi
• Verbrauch beobachten und steuern, Arbeit sinnvoll bündeln
• Wann einfacher Chat die wirtschaftlichere Wahl ist
• Aufwand und Nutzen einer Automatisierung realistisch abschätzen
• Modellwahl je Auftrag: schnelleres Modell für Routine, leistungsfähigeres für Analyse

Sicherheit, Governance und verantwortungsvoller Einsatz

• Was darf ein KI-Agent sehen?
• Was darf ein KI-Agent verändern?
• Berechtigungen nach dem Prinzip minimaler Rechte vergeben
• Sensible Unternehmensdaten erkennen; Zugangsdaten und Geheimnisse aus Arbeitsordnern heraushalten
• Prompt Injection: warum Inhalte aus Dokumenten, Webseiten und Postfächern keine Anweisungen sein dürfen
• Datenabfluss als eigenes Risiko: die Kombination aus Lesezugriff und Internetzugang
• Netzwerk- und Zugriffseinstellungen bewusst konfigurieren
• Externe Systeme kontrolliert anbinden
• Menschliche Freigabepunkte definieren
• Mit Fehlern und unerwarteten Agentenaktionen rechnen: Wiederherstellung und Meldeweg
• Team und Enterprise: zentrale Freigaben, Protokollierung der Agentenaktivität, Auswertbarkeit für Compliance
• Datenschutz und Mitbestimmung: Auftragsverarbeitung, Speicherdauer, Löschung, Einbindung des Betriebsrats
• Leitplanken für den betrieblichen Einsatz entwickeln
• KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-Verordnung (EU AI Act): Schulung der Cowork-Nutzenden dokumentieren
• Einführung im Unternehmen: Pilotgruppe, Nutzungsrichtlinie, Ansprechperson, Auswertung des Piloten

Vom Einzelwerkzeug zum persönlichen KI-Arbeitsplatz

• Chat, Cowork, Projects, Konnektoren, Skills, Plugins und Automatisierung zusammendenken
• Persönliche Arbeitsprozesse analysieren
• Wiederkehrende Aufgaben identifizieren und priorisieren
• Den passenden Autonomiegrad je Aufgabe bestimmen
• Ein eigenes Cowork-Setup konzipieren
• Quick Wins von komplexen Agentenprozessen unterscheiden
• Einen ersten produktiven Workflow entwickeln und im Seminar tatsächlich zum Laufen bringen
• Ergebnisse im Team teilen und Standards etablieren
• Persönliche Roadmap für den Transfer in den Arbeitsalltag erstellen
• Abschlussübung: eigener Workflow im Live-Durchlauf mit kollegialem Feedback

Claude Cowork im Unternehmen absichern

• Ordnerfreigaben von Claude Cowork je Aufgabe zuschneiden: Übungsordner, Kopien statt Originale, nie das ganze Laufwerk
• Prompt Injection praktisch: präparierte Anweisung in einem PDF oder einer Webseite nachstellen und die Reaktion beobachten
• Konnektoren mit Schreibzugriff: Senden, Löschen und Teilen nur nach Rückfrage, Lesen als Standard
• Browser- und Desktop-Steuerung nur in Sitzungen ohne angemeldete Bank-, Personal- oder Admin-Konten
• Admin-Einstellungen in Team und Enterprise: Cowork, Konnektoren und Plugins zentral freigeben oder sperren
• Kontingent einer Pilotgruppe beobachten und Richtwerte für typische Aufträge festlegen

Praxisprojekt: Förderanträge einer Stiftung sichten und die Vergabesitzung vorbereiten

• Antragsordner mit Beispielanträgen freigeben, Förderkriterien als ordnerbezogene Anweisung hinterlegen
• Angaben aus allen Anträgen in eine Bewertungstabelle mit Formeln übertragen, jede Zelle mit Verweis auf die Antragsdatei
• Skill für die Kurzbewertung eines Antrags bauen und an zwei neuen Anträgen testen
• Sitzungsvorlage für das Vergabegremium erzeugen und per Stichprobe gegen die Anträge prüfen
• Geplante Aufgabe: wöchentliche Übersicht neu eingegangener Anträge mit Freigabe vor dem Versand

Lernziele

• Sie beurteilen, welche Ihrer Aufgaben sich für die Bearbeitung durch Claude Cowork eignen und welche nicht
• Sie konfigurieren Cowork sicher und vergeben Ordner-, Konnektor- und Browserrechte bewusst
• Sie formulieren Arbeitsaufträge ergebnisorientiert und kontrollieren Arbeitsplan und Zwischenergebnisse
• Sie verstetigen wiederkehrende Arbeit über Projekte, Anweisungen, Skills und geplante Aufgaben
• Sie prüfen Agentenergebnisse mit Stichprobe, Gegenrechnung und Quellenabgleich und steuern den Verbrauch
• Sie ordnen Risiken wie Prompt Injection und Datenabfluss ein und entwerfen Leitplanken für den betrieblichen Einsatz
• Sie verlassen das Seminar mit einem eigenen Cowork-Setup und einem lauffähigen ersten Workflow

Zielgruppe

• Wissensarbeiter:innen ohne Programmierkenntnisse: Fach- und Führungskräfte aus Organisation, Administration, Marketing, Vertrieb, Controlling, Recherche und Projektmanagement
• Teamleitungen und IT-nahe Rollen, die Claude Cowork im Unternehmen bewerten, einführen oder begleiten
• Vorkenntnisse: sicherer Umgang mit Rechner und Dateisystem; Erfahrung mit einem KI-Chat ist hilfreich, aber nicht zwingend
• Format: modular von einem Tag (Überblick, erste Quick Wins) bis zu einer Woche (eigene Skills, Automatisierungen, Governance-Konzept), mindestens 40 % Übungsanteil
• Technik: eigener Rechner (macOS oder Windows) mit Claude Desktop-App, kostenpflichtiger Claude-Plan (Pro, Max, Team oder Enterprise) – in kostenlosen Plänen ist Cowork nicht enthalten –, durchgehende Internetverbindung, separater Übungsordner mit unkritischen Beispieldateien