Python für Einsteiger - Beratung, Coaching, Workshop, Training

Machen Sie sich bereit, die nächste Generation von plattformübergreifenden Anwendungen zu erstellen, die sowohl auf dem Client als auch in der Cloud mit Python laufen.

Python - die beliebte und gut lesbare objektorientierte Sprache - ist sowohl leistungsstark als auch relativ einfach zu erlernen.

Egal, ob Sie neu in der Programmierung sind oder ein erfahrener Entwickler. Sie erhalten einen Überblick über den Installationsprozess, die grundlegende Python-Syntax und werden an einem Beispiel entdecken, wie man ein einfaches Python-Programm erstellt und ausführt. Lernen Sie, mit Datums- und Zeitangaben zu arbeiten, Dateien zu lesen und zu schreiben und HTML-, JSON- und XML-Daten aus dem Web abzurufen und zu analysieren.

Python für Einsteiger - Beratung, Coaching, Workshop, Training
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Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training und Weiterbildung:
Die Bedeutung von Python im Marketing
  • Beschleunigen Sie Ihr Marketing mit Python
  • Warum Python für Marketer wertvoll ist
  • Warum Python für Vermarkter wertvoll ist
Daten laden und erforschen
  • Einführung in Pandas
  • Installieren von Jupyter
  • Importieren von Google Analytics-Daten
  • Importieren von Google Search Console-Daten
  • Importieren von Facebook- und AdWords-Daten
  • Zugriff auf die Google Trends API
  • Visualisieren von Google-Daten
  • Plotten von Facebook- und Google Ads-Daten
  • Visualisieren von Google Trends-Daten
Daten bereinigen, ordnen und verknüpfen
  • Einführung in die Datenbereinigung
  • Bereinigen von Google Analytics-Seitendaten
  • Vorbereiten von zu gruppierenden Daten
  • Erstellen neuer Datensätze mit Groupby
  • Neuaufbau von Google Analytics-Daten
  • Entfernen von Spalten
  • Ersetzen von fehlenden Facebook-Ad-Daten
  • Zusammenführen von Google Analytics und Search Console
  • Speichern Ihrer Daten in einer CSV-Datei
Marketingdaten in Python visualisieren
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen in Python
  • Importieren, Erkunden und Plotten eines einfachen Diagramms
  • Erstellen von Matplotlib-Subplots
  • Plotten einer sekundären y-Achse
  • Hinzufügen von x- und y-Beschriftungen zu einem Plot
  • Drehen von xticks-Beschriftungen im Plot
  • Hinzufügen einer Legende zu einem Plot
  • Hinzufügen eines Titels zu Ihrem Plot
  • Hinzufügen von Annotationen zu Plots
  • Umschalten zwischen Matplotlib-Stilen
  • Verwenden einer Punktwolke in Seaborn
  • Anpassen einer Punktwolke in Seaborn
  • Erstellen einer Facebook Ads Heatmap in Seaborn
Mit Zeitreihen arbeiten
  • Zeitreihen-Notizbuch
  • Fehlende Werte korrigieren
  • Zeitreihendaten neu abtasten
  • Rollierende Durchschnittsplots
  • Wöchentliche PPC- und CPC-Daten grafisch darstellen
  • Hinzufügen von dynamischen Anmerkungen zu einem Diagramm
Berechnung, Filterung und Erstellung neuer Metriken
  • Einführung in das Berechnen und Filtern
  • Berechnen von Metriken
  • Filtern von Daten
Erstellen hilfreicher Alarme
  • Einführung in die Berechnung von Alarmen
  • Erstellen von einfachen Alarmen
  • Berechnen von zwei Datumsbereichen
  • Erstellen von Alarmen mit Aktionen
Die Programmiersprache Python hat sich zu einer der beliebtesten Sprachen der Welt entwickelt. Und es ist nicht schwer zu erkennen, warum dies geschehen ist. Python hat eine leicht zu erlernende Struktur, läuft auf mehreren Betriebssystemen, sowohl im Client als auch in der Cloud, und verfügt über ein riesiges Ökosystem von Tools und Bibliotheken, die eine große Anzahl von Programmierszenarien abdecken. Sie erhalten eine praxisnahe Einführung in die Programmiersprache. Sie beginnen damit, wie Sie feststellen können, ob Python auf Ihrem System installiert ist und wie Sie es installieren, falls es nicht bereits vorhanden ist. Als nächstes werden Sie die Grundlagen der Sprache untersuchen. Variablen, Schleifen, Funktionen, Klassen und mehr. Sie werden auch sehen, wie Sie Ihr erstes Python-Programm in nur ein paar Zeilen Code erstellen können. Dann werden Sie mit einigen der in Python eingebauten Datentypen wie Datum, Uhrzeit und Dateien arbeiten. Zum Abschluss nutzen Sie die umfangreiche Bibliothek von Python mit vorgefertigten Modulen, um fortgeschrittene Funktionen wie das Abrufen von Daten aus dem Internet und die Verarbeitung von Informationen wie HTML, XML und JSON zu erstellen.
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Dr. Babor GmbH & Co. KG

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