Maschinelles Lernen (ML) mit Python - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung

Wie lernt eine Maschine? Erhalten Sie auf verständliche Art und Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Sie Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

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Sie haben wahrscheinlich schon einmal von maschinellem Lernen gehört, aber haben Sie sich jemals gefragt, was dieser Begriff wirklich bedeutet?

Wie lernt eine Maschine? Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, ein maschinelles Lernmodell zu erstellen, wussten aber nicht, wo Sie anfangen sollten?

Sie erhalten auf verständliche Weise eine Einführung in das maschinelle Lernen und werden Schritt für Schritt in das maschinelle Lernen mit Hilfe der derzeit gefragtesten Sprache Python eingeführt.

Sie erfahren, was genau es bedeutet, dass Maschinen lernen und wie Maschinen lernen und wie man Daten für maschinelles Lernen sammelt, versteht und vorbereitet.

Außerdem werden Sie anhand von Beispielen, die einzelnen Schritte mit Python durchführen. Schließlich lernen Sie die Ergebnisse eines maschinellen Lernmodells in Python zu erstellen, zu bewerten und zu interpretieren.

Maschinelles Lernen (ML) mit Python
Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
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Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:
Einstieg in Maschinelles Lernen mit Python
  • Maschinelles Lernen in unserer Welt
  • Die Werkzeuge, die Sie brauchen
  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist nicht maschinelles Lernen?
  • Was ist unüberwachtes Lernen?
  • Was ist überwachtes Lernen?
  • Was ist verstärkendes Lernen?
  • Was sind die Schritte zum maschinellen Lernen?
Datensammlung für maschinelles Lernen
  • Was ist beim Sammeln von Daten zu beachten?
  • Wie man Daten in Python importiert
Verständnis von Daten für maschinelles Lernen
  • Daten beschreiben
  • Wie man Daten in Python zusammenfasst
  • Daten visualisieren
  • Wie man Daten in Python visualisiert
Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen
  • Häufige Probleme mit der Datenqualität
  • Wie man fehlende Daten in Python auflöst
  • Normalisierung Ihrer Daten
  • Wie man Daten in Python normalisiert
  • Stichproben aus Ihren Daten
  • Wie man in Python Stichproben aus Daten zieht
  • Reduzieren der Dimensionalität Ihrer Daten
Arten von Modellen des maschinellen Lernens
  • Klassifizierung versus Regressionsprobleme
  • Wie man ein Modell für maschinelles Lernen in Python erstellt
Ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht, maschinelles Lernen ist überall um uns herum. Haben Sie sich jemals gefragt, wie eine Maschine lernt? Was ist mit KI (Künstliche Intelligenz), Deep Learning, statistischer Modellierung? Sind das alles verschiedene Namen für ein und dieselbe Sache? Erfahren Sie, was maschinelles Lernen bedeutet und auf welche Weise Maschinen lernen. Sie werden dabei die Schritte der Datenerfassung, -untersuchung und -aufbereitung kennenlernen und anhand von Beispielen, diese einzelnen Phasen mit Python umsetzen. Zum Schluss werden Sie alles zusammen, indem Sie die Ergebnisse eines maschinellen Lernmodells in Python erstellen, auswerten und interpretieren.
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Es werden pro Prämiengutschein 50 Prozent der Kosten für eine beruflich orientierte Fortbildung, maximal 500 Euro, übernommen.

Weitere Informationen erhalten Sie unter www.bildungspraemie.info oder unter der kostenfreien Hotline 0800 26 23 000.

Sparen Sie mit Bildungsprämie und Bildungsgutschein NRW!
Bildungsscheck NRW

Die maximale Förderung beträgt 500 Euro, 50% des Seminarpreises von maximal 1.000 Euro.

Weitere Informationen zum Bildungsscheck NRW finden Sie auf www.bildungsscheck.nrw.de oder unter der Info-Service Telefonhotline 0211 837 1929.

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Deutsche Vereinigung des Gas- und Wasserfaches e.V.

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