Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
AutoGen Studio macht Multi-Agenten-Teams ohne Code greifbar: Sie entwerfen Agenten, statten sie mit Werkzeugen aus, testen sie im Playground und übertragen den Prototyp anschließend ins Microsoft Agent Framework, den Nachfolger des archivierten AutoGen.
pip install -U autogenstudio und Start mit autogenstudio ui--port und --appdir festlegen, wo Sitzungen gespeichert werdenAssistantAgent anlegen: Name, Beschreibung und SystemnachrichtRoundRobinGroupChat und SelectorGroupChat: feste Reihenfolge oder modellgesteuerte SprecherwahlTextMentionTermination und MaxMessageTermination kombinierenUserProxyAgent für Rückfragen an einen Menschen während des Ablaufsautogenstudio serve als lokale API bereitstellenrun()AssistantAgent wird zu Agent, Modell-Clients kommen aus agent_framework.openaiFunctionTool durch den Decorator @tool ersetzen, Schema aus Typangaben und AnnotatedAgentSession führen – ohne Sitzung ist jeder Aufruf unabhängigAgent ruft Werkzeuge bis zur Antwort auf, max_tool_iterations entfälltMCPStdioTool oder MCPStreamableHTTPTool einbinden, Agenten per as_tool() schachtelnSequentialBuilder statt RoundRobinGroupChat, dazu ConcurrentBuilder und MagenticBuilderHandoffBuilder nachbauen: Agenten übergeben selbst an den nächsten SpezialistenSelectorGroupChat wird GroupChatBuilder mit orchestrator_agent, feste Reihenfolge per selection_funcWorkflowBuilder, Executors und Kanten nachbauenctx.request_info() und @response_handler in den Workflow einbauenFileCheckpointStorage sichern und ab einem Checkpoint fortsetzenautogen_agentchat oder autogen_ext mehr im Projekt*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
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