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Generative KI-Tools in der Praxis: Seminar für Business-Teams

Generative KI-Tools in der Praxis: Recherche, Wissen und Inhalte im Business

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Generative KI im Geschäftsalltag gezielt einsetzen: Märkte und Wettbewerber mit Deep Research untersuchen, Wissen aus eigenen Unterlagen erschließen, Präsentationen, Bilder und Besprechungsnotizen erstellen – mit geprüften Quellen.

Welches KI-Werkzeug passt zu welcher Geschäftsaufgabe – und wer prüft das Ergebnis?

Generative KI leistet im Unternehmen am meisten dort, wo sie über das Chat-Fenster hinausgeht: Sie recherchiert einen Markt über Dutzende Quellen, beantwortet Fragen aus Verträgen und Projektunterlagen, entwirft Folien und Bildmotive, schreibt Besprechungsnotizen mit und erledigt wiederkehrende Kleinarbeit. Für jede dieser Aufgaben gibt es inzwischen spezialisierte Funktionen und Werkzeuge. Der Kurs ordnet sie nach Geschäftsaufgaben und zeigt, wann sich welches lohnt – für Fach- und Führungskräfte, Assistenz, Marketing, Vertrieb sowie Strategie- und Analyseteams.

Den größten Raum nimmt die Recherche ein. Mit Deep Research in Gemini und ChatGPT entstehen aus einer gut gestellten Frage ausführliche Berichte zu Marktgrößen, Wettbewerbern und Trends; Sie lernen, den Auftrag sauber zu formulieren, den Rechercheplan zu prüfen und jede tragende Zahl bis zur Originalquelle zurückzuverfolgen. Wo Studien und Fachartikel eine Entscheidung stützen sollen, kommen Elicit, Litmaps und SciSpace hinzu. Gemini Notebook (früher NotebookLM) dient als Arbeitsplatz für Fragen an Ihre eigenen Dokumente, mit Quellenverweisen auf jede Aussage.

Danach geht es um sichtbare Ergebnisse: Präsentationsentwürfe, Bilder und kurze Videos, ein einfaches Gestaltungspaket für Marke und Kampagne, Besprechungsprotokolle aus Meet oder Teams sowie kleine Automatisierungen mit Skills, Plugins und geplanten Aufträgen. Begleitend klären wir, welche Daten in welches Konto gehören, wie KI-Inhalte gekennzeichnet werden und wer die Verantwortung für ein Ergebnis trägt. Den direkten Vergleich der Chat-Assistenten ChatGPT, Copilot und Gemini behandelt das Seminar Effiziente Nutzung von KI-Tools.

Geübt wird mit Aufgaben aus Ihrem Geschäftsumfeld, etwa einer Wettbewerbsübersicht, einem Kundengesprächsprotokoll oder einer Vorstandsvorlage. Vorkenntnisse in KI brauchen Sie nicht; ein Konto für mindestens einen der Assistenten erleichtert die Übungen. Welche Werkzeuge im Mittelpunkt stehen, richtet sich nach den Lizenzen, die in Ihrem Unternehmen freigegeben sind.

Die meisten Fehlentscheidungen mit KI entstehen nicht beim Schreiben, sondern bei der Recherche: Ein Deep-Research-Bericht liest sich wie ein Gutachten, und genau deshalb wird er selten nachgeprüft. In Workshops lasse ich die Teilnehmenden aus jedem Bericht drei tragende Zahlen bis zur Originalquelle zurückverfolgen. Fast immer ist eine davon veraltet, falsch zugeordnet oder stammt von einem Anbieter mit eigenem Interesse. Wer diese Prüfung zur Gewohnheit macht, gewinnt mit generativer KI tatsächlich Zeit – wer sie überspringt, verlagert die Arbeit nur nach hinten.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Generative KI-Tools in der Praxis: Recherche, Wissen und Inhalte im Business

Generative KI für Geschäftsaufgaben einordnen
  • Was generative KI erzeugt – Text, Bild, Audio, Video – und was sie über Ihr Unternehmen nicht weiß
  • Von der Textvervollständigung zum Assistenten mit Websuche, Dateien und verbundenen Apps
  • Sprachmodell, Bildmodell, multimodales Modell: welcher Modelltyp hinter welchem Werkzeug steckt
  • Werkzeuglandkarte nach Aufgabe: Recherche, Dokumentwissen, Inhalte, Besprechungen, Abläufe
  • Chat-Assistenten ChatGPT, Copilot und Gemini: Kurzüberblick, Vergleich im eigenen Seminar
  • Anweisungen für Geschäftsaufgaben: Ziel, Adressat, vorhandenes Material, gewünschtes Ergebnis
  • Vor dem Einsatz klären: Datenklasse, Konto, Kennzeichnung, Verantwortung für das Ergebnis
Markt- und Wettbewerbsrecherche mit Deep Research
  • Rechercheauftrag formulieren: Fragestellung, Markt, Region, Zeitraum, erwünschte Quellentypen
  • Deep Research in Gemini und ChatGPT: Rückfragen und Rechercheplan vor dem Start nutzen
  • Wettbewerberprofile: Angebot, Preismodelle, Positionierung, Pressemitteilungen, Stellenanzeigen
  • Marktgrößen und Trends aus Verbandsdaten, amtlicher Statistik und Geschäftsberichten zusammentragen
  • Quellen bewerten: Primärquelle, Erhebungsdatum, Methode, Interessenlage des Herausgebers
  • Falsch zugeordnete oder veraltete Belege erkennen: tragende Zahlen im Original nachschlagen
  • Bericht verdichten: Kernaussagen, Unsicherheiten und offene Fragen auf einer Seite
Studien und Fachquellen für Geschäftsentscheidungen
  • Wann Studien zählen: Wirksamkeitsnachweise, technische Bewertungen, Kundenakzeptanz, Marktforschung
  • Elicit einrichten und Studien zu einer Geschäftsfrage suchen, Kernergebnisse als Tabelle vergleichen
  • Litmaps: von einer Schlüsselstudie aus eine Seed-Map anlegen und verwandte Arbeiten entdecken
  • SciSpace: Literaturübersicht zu einem Fachthema und Fragen an ein Studien-PDF stellen
  • Quellenangaben und Zitate korrekt in Vorlagen übernehmen, Aussagen am Originaltext prüfen
  • Studienqualität einschätzen: Stichprobe, Finanzierung, Aktualität, Übertragbarkeit auf Ihr Geschäft
Wissen aus eigenen Unterlagen: Gemini Notebook (früher NotebookLM)
  • Notebook für ein Vorhaben anlegen: Marktberichte, Verträge, Protokolle und Produktblätter als Quellen
  • Antworten über die Quellenverweise nachvollziehen und Lücken in den Unterlagen erkennen
  • Briefing, FAQ und Vergleichstabelle aus mehreren Dokumenten erzeugen lassen
  • Audio-Übersicht als Hörfassung für Außendienst oder Geschäftsführung
  • Text und Tabellen aus Fotos, Scans und Screenshots übernehmen und kontrollieren
  • Bilder, Diagramme und Infografiken beschreiben lassen, um ihren Inhalt durchsuchbar zu machen
  • ChatGPT-Projekte als Alternative für Teams ohne Google Workspace
Texte und Zahlen für Entscheidungen aufbereiten
  • Mit Gemini schreiben: Positionspapier, Kundenanschreiben und Management-Zusammenfassung aus Stichpunkten
  • Datenexploration: Umsatz- oder Umfragedaten hochladen, Muster, Ausreißer und Fragen ableiten
  • Rechenweg offenlegen lassen und Ergebnisse an Stichproben gegen die Ausgangsdaten prüfen
  • Tonalität und Detailtiefe je Adressat: Vorstand, Fachbereich, Kundschaft
Präsentationen, Bilder und Videos
  • Microsoft Copilot im Edge-Browser: Wettbewerberseiten lesen und Kernaussagen vergleichen
  • Bilder in der Microsoft Copilot App mit „Erstellen“ erzeugen: Motiv, Stil, Format
  • Designs für Einladung, Banner und Social-Media-Beitrag in einheitlicher Gestaltung entwerfen
  • Einfaches Marken-Kit: Farbpalette, Bildstil und Logo-Skizzen als Entwurf – und seine Grenzen
  • Präsentationsentwurf aus Gliederung: Folien in PowerPoint mit Copilot oder in Slides mit Gemini
  • Kurze Produkt- und Erklärvideos mit Gemini Omni in der Gemini-App: Szene, Kamera, Ton beschreiben
  • Nutzungsrechte, Markenrecht, Abbildung realer Personen und Kennzeichnung erzeugter Medien
Besprechungen dokumentieren
  • Besprechungsnotizen mit Gemini in Meet oder Copilot in Teams: Voraussetzungen und Hinweis an alle
  • Protokoll gliedern: Entscheidungen, Aufgaben mit Verantwortlichen, offene Punkte
  • Sprachmemo nach einem Kundentermin zusammenfassen und in die Nachbereitung übernehmen
  • Nachfass-E-Mail und Aufgabenliste aus den Notizen ableiten und vor dem Versand prüfen
Einfache Automatisierung
  • Wiederkehrende Aufträge als Skills in Gemini (Nachfolger der Gems) oder als Plugins in ChatGPT festhalten
  • Eigene GPTs enden am 11.12.2026: vorhandene Assistenten rechtzeitig auf Plugins umstellen
  • Geplante Aufträge: wöchentlicher Wettbewerbs- oder Presseüberblick zu festen Zeiten
  • Abläufe zwischen Postfach, Ablage und Tabelle mit Workspace Studio oder Power Automate
  • Freigabepunkte einplanen: was ohne menschliche Kontrolle nie nach außen gehen darf
Sicher und regelkonform arbeiten
  • Arbeitskonten statt Privatkonten: ChatGPT Business, Workspace-Konto, Copilot mit Arbeitskonto
  • Vertrauliche Marktdaten, Kundendaten und Verträge: welche Datenklasse in welches Werkzeug darf
  • Neue Spezialwerkzeuge bewerten: Anbieter, Datenverarbeitung, Vertrag, Kosten je Arbeitsplatz
  • KI-Kompetenz nach Art. 4 KI-Verordnung und Kennzeichnung KI-generierter Inhalte
Praxisprojekt: Entscheidungsvorlage zum Markteintritt mit Mehrwegverpackungen für Lieferdienste
  • Deep Research zu Marktvolumen, Anbietern und Verpackungsrecht, tragende Zahlen im Original prüfen
  • Zwei Studien zur Kundenakzeptanz von Mehrwegsystemen mit Elicit finden und einordnen
  • Bericht, Studien und Gesprächsnotizen in einem Notebook bündeln, Briefing und Audio-Übersicht erzeugen
  • Fünf Folien mit erzeugtem Titelmotiv und ein geplanter Auftrag für den monatlichen Marktüberblick
Lernziele
  • Sie wählen für Recherche, Dokumentwissen, Inhalte, Besprechungen und Automatisierung jeweils ein passendes KI-Werkzeug
  • Sie formulieren Deep-Research-Aufträge und verfolgen tragende Zahlen eines Berichts bis zur Originalquelle
  • Sie finden und bewerten Studien mit Elicit, Litmaps und SciSpace für eine konkrete Geschäftsfrage
  • Sie beantworten Fragen aus eigenen Unterlagen mit Gemini Notebook und prüfen die Quellenverweise
  • Sie erstellen Präsentationsentwürfe, Bilder und Besprechungsprotokolle und kennzeichnen KI-Inhalte korrekt
Zielgruppe
  • Fach- und Führungskräfte, die Entscheidungen mit Recherchen und Vorlagen vorbereiten
  • Assistenz der Geschäftsführung und Office-Management
  • Marketing, Vertrieb, Strategie- und Analyseteams ohne Programmierkenntnisse

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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