Lokale KI mit Ollama und LM Studio - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung

KI muss nicht zwangsläufig in der Cloud laufen: In diesem Seminar lernen Sie, leistungsfähige Open LLMs mit Ollama und LM Studio direkt auf eigener Hardware zu betreiben, Modelle passend auszuwählen, Dokumente lokal zu analysieren und eigene Anwendungen über APIs mit lokaler KI zu verbinden.

Ihre Vorteile

  • Persönliches Vorgespräch
  • Individuelle Vorbereitung
  • Flexible Terminplanung
  • Flexible Trainingszeiten
  • Experten aus der Praxis
  • Inklusive Zertifikat
  • Top-Garantien
  • Keine Vorkasse
Neu

Ihre KI. Ihre Hardware. Ihre Daten.

ChatGPT und andere Cloud Dienste haben generative KI in den Arbeitsalltag gebracht. Doch was passiert, wenn vertrauliche Dokumente nicht auf fremde Server gehören? Wenn eine Anwendung auch ohne Internet funktionieren muss? Oder wenn Sie selbst entscheiden möchten, welches Modell läuft und wie es konfiguriert wird?

Genau hier werden lokale Large Language Models interessant.

In diesem Seminar holen Sie die KI auf den eigenen Rechner. Sie lernen Open Models wie Llama, Gemma oder DeepSeek kennen und erfahren, welche Modelle tatsächlich zu Ihrer Hardware passen. Dabei begegnen Ihnen Begriffe wie Parameter, VRAM, Quantisierung, GGUF und Kontextfenster nicht als theoretisches Vokabular, sondern als praktische Stellschrauben.

Mit LM Studio starten Sie Modelle komfortabel über eine grafische Oberfläche. Mit Ollama gehen Sie einen Schritt weiter und betreiben lokale Modelle flexibel über Terminal und API.

Dann wird es spannend: Sie analysieren Dokumente und Bilder, experimentieren mit Prompts und strukturierten Ausgaben und erfahren, wie sich lokale KI über APIs in eigene Anwendungen integrieren lässt.

Das Ziel ist nicht einfach ein Chatbot auf dem Laptop. Das Ziel ist eine KI Umgebung, die Sie verstehen und kontrollieren.

Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben
Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an!

Jede "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben" - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung ist ein Unikat.

Unsere Firmenseminare und Inhouse-Schulungen setzen sich individuell aus Ihren Bedürfnissen zusammen! Damit dies möglich ist, telefonieren wir im Vorfeld mit Ihnen, um die jeweils individuellen Themen herauszukristallisieren und in den Inhalten zu fokussieren.

Die folgenden Inhalte dienen Ihnen sowohl als Leitfaden, als auch als Anreiz, um Themen anzusprechen, die Ihnen und Ihren Mitarbeitern sowie Kollegen besonders wichtig sind. Falls Ihre Wunschthemen nicht auftauchten, ist das auch kein Problem. Teilen Sie uns einfach mit, welche Themen Sie interessieren und wir passen die "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Veranstaltung individuell an.

Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:
Lokale KI verstehen: Warum das Sprachmodell auf den eigenen Rechner gehört
  • Cloud KI und lokale KI im direkten Vergleich
  • Was Open LLMs eigentlich sind und wie sie sich von kommerziellen Cloud Modellen unterscheiden
  • Llama, Gemma, DeepSeek und weitere Modellfamilien einordnen
  • Datenschutz, Vertraulichkeit und Datenhoheit als Argumente für lokale KI
  • Offline arbeiten ohne permanente Verbindung zu einem KI Anbieter
  • Kosten, Kontrolle und Unabhängigkeit von einzelnen Plattformen
  • Typische Einsatzgebiete lokaler Sprachmodelle im Unternehmen
  • Grenzen lokaler Modelle realistisch einschätzen
Das richtige Modell finden: Nicht das größte Modell ist automatisch das beste
  • Modellgrößen, Parameter und Kontextfenster verstehen
  • Instruct Modelle und spezialisierte Modelle unterscheiden
  • Modelle für Text, Programmierung und multimodale Aufgaben auswählen
  • Modellqualität gegen Geschwindigkeit und Ressourcenverbrauch abwägen
  • Geeignete Open LLMs recherchieren und vergleichen
  • Modellinformationen richtig lesen und bewerten
  • Lizenzen und Nutzungsbedingungen beachten
  • Ein passendes Modell für einen konkreten Anwendungsfall auswählen
Hardware verstehen: Was läuft wirklich auf dem eigenen Rechner?
  • CPU, GPU, RAM und VRAM im Zusammenspiel
  • Warum Sprachmodelle erstaunlich viel Speicher benötigen
  • Hardwarebedarf aus Modellgröße und Parameterzahl abschätzen
  • Laptop, Workstation und leistungsfähiger KI Rechner im Vergleich
  • GPU Beschleunigung sinnvoll nutzen
  • Engpässe bei Speicher und Rechenleistung erkennen
  • Performance und Antwortgeschwindigkeit beurteilen
  • Vor dem Download prüfen, ob ein Modell tatsächlich zur vorhandenen Hardware passt
Quantisierung: Große Modelle kleiner machen
  • Was Quantisierung bei einem Sprachmodell verändert
  • Warum Quantisierung lokale KI überhaupt erst praktikabel macht
  • Speicherbedarf, Geschwindigkeit und Qualität gegeneinander abwägen
  • Unterschiedliche Quantisierungsstufen verstehen
  • GGUF als wichtiges Format für lokale Modelle kennenlernen
  • Auswirkungen der Quantisierung auf die Ausgabequalität untersuchen
  • Geeignete Varianten für die eigene Hardware auswählen
  • Praktische Entscheidungsregeln statt blindem Ausprobieren entwickeln
LM Studio: Lokale KI ohne komplizierten Einstieg
  • LM Studio installieren und die Arbeitsumgebung kennenlernen
  • Geeignete Modelle suchen und herunterladen
  • Modelle laden, wechseln und verwalten
  • Mit lokalen Modellen über eine komfortable Chat Oberfläche arbeiten
  • System Prompts und Presets einsetzen
  • Chats und Modelle effizient organisieren
  • Kontextlänge und Laufzeitparameter konfigurieren
  • Hardware und Runtime Einstellungen optimieren
Mehr aus lokalen Modellen herausholen
  • Temperature, Top K und Top P verständlich einordnen
  • Kreativität und Determinismus gezielt beeinflussen
  • Kontextfenster sinnvoll einsetzen
  • Flash Attention und weitere Performance Optionen verstehen
  • System Prompts für wiederkehrende Aufgaben entwickeln
  • Few Shot Prompting mit lokalen Modellen einsetzen
  • Strukturierte Ausgaben erzeugen
  • Lokale Modelle für Content und Code verwenden
Dokumente und Bilder lokal mit KI analysieren
  • Multimodale Open Models kennenlernen
  • Bildinhalte lokal analysieren
  • Text aus Bildern mit Vision Modellen extrahieren
  • OCR Szenarien ohne externe Cloud Dienste umsetzen
  • PDF Dokumente mit lokalen Modellen untersuchen
  • Lange Dokumente zusammenfassen
  • Sensible Unternehmensinformationen lokal verarbeiten
  • Grenzen bei Kontextgröße, Dokumentlänge und Modellqualität erkennen
Ollama: Lokale Modelle über die Kommandozeile betreiben
  • Ollama installieren und starten
  • Modelle finden, herunterladen und ausführen
  • Mit Modellen über das Terminal interagieren
  • Modelle und deren Eigenschaften untersuchen
  • System Messages und Modellparameter verändern
  • Sessions und Modelle verwalten
  • Multiline Prompts und Bildeingaben verwenden
  • Ollama mit einer grafischen Oberfläche kombinieren
Eigene Modellkonfigurationen mit Ollama erstellen
  • Modelfiles verstehen
  • Eigene Modellkonfigurationen definieren
  • System Prompts dauerhaft hinterlegen
  • Modellparameter zentral konfigurieren
  • Bestehende Modelle als Ausgangspunkt verwenden
  • Templates verstehen und anpassen
  • GGUF Modelle integrieren
  • Wiederverwendbare lokale KI Konfigurationen für Teams entwickeln
Lokale LLMs über APIs ansprechen
  • Vom Chatfenster zur programmierbaren KI
  • Lokale Inference Server verstehen
  • Ollama als lokalen KI Dienst betreiben
  • LM Studio als lokalen Server einsetzen
  • OpenAI kompatible Schnittstellen verstehen
  • Prompts programmgesteuert an lokale Modelle senden
  • Antworten und strukturierte Outputs verarbeiten
  • Lokale KI in bestehende Anwendungen und Workflows integrieren
Python und JavaScript mit lokalen LLMs verbinden
  • Lokale Modelle aus eigenen Programmen aufrufen
  • APIs und SDKs sinnvoll einsetzen
  • Nachrichten und Parameter programmatisch übergeben
  • Strukturierte Ergebnisse erzeugen und weiterverarbeiten
  • Fehler und unerwartete Modellausgaben behandeln
  • Kleine KI Funktionen in bestehende Anwendungen integrieren
  • Cloud API und lokale API architektonisch vergleichen
  • Vom Experiment zum wiederverwendbaren KI Baustein gelangen
Praxisworkshop: Eine eigene lokale KI Umgebung aufbauen
  • Einen konkreten Anwendungsfall auswählen
  • Hardwareanforderungen bestimmen
  • Ein geeignetes Modell auswählen
  • Modell installieren und konfigurieren
  • Prompt und System Prompt entwickeln
  • Qualität und Performance testen
  • Ergebnisse strukturiert ausgeben
  • Eine mögliche Integration in Unternehmensprozesse konzipieren

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

Generative KI fühlt sich inzwischen selbstverständlich an: Browser öffnen, Prompt eingeben, Antwort erhalten. Doch zwischen Ihrer Eingabe und der Antwort passiert eine Menge. Daten verlassen möglicherweise das eigene System. Ein externer Anbieter bestimmt Modell, Infrastruktur, Preise und technische Grenzen. Und ohne Verbindung zum Dienst funktioniert plötzlich gar nichts mehr. Lokale LLMs drehen dieses Prinzip um. Statt Ihre Daten zur KI zu schicken, holen Sie die KI zu Ihren Daten. Mit Werkzeugen wie Ollama und LM Studio lassen sich leistungsfähige offene Sprachmodelle heute direkt auf geeigneten PCs und Workstations ausführen. Was vor wenigen Jahren noch nach Forschungsrechenzentrum klang, funktioniert inzwischen teilweise auf ganz gewöhnlicher Hardware. Aber welches Modell ist das richtige? Wie viel RAM oder VRAM wird benötigt? Warum gibt es dasselbe Modell plötzlich in verschiedenen Quantisierungen? Und was verbirgt sich hinter einer Datei im GGUF Format? Genau diese Fragen klären wir praktisch. Sie installieren lokale Modelle, vergleichen unterschiedliche Konfigurationen und erleben unmittelbar, wie sich Modellgröße, Quantisierung, Kontext und Sampling Parameter auf Geschwindigkeit und Qualität auswirken. Mit LM Studio lernen Sie einen komfortablen Einstieg in lokale KI kennen. Mit Ollama wechseln Sie anschließend unter die Motorhaube: Modelle werden über die Kommandozeile ausgeführt, konfiguriert und schließlich über eine lokale API angesprochen. Damit verändert sich die Perspektive. Aus einem Chatfenster wird eine technische Plattform. Ein internes Tool könnte einen lokalen KI Dienst verwenden. Eine Anwendung könnte Dokumente analysieren, ohne sie an einen externen KI Anbieter zu übertragen. Entwicklungswerkzeuge könnten lokale Modelle ansprechen. Und spezialisierte KI Funktionen könnten dort entstehen, wo Datenhoheit, Offline Betrieb oder individuelle Kontrolle entscheidend sind. Dieses Seminar richtet sich deshalb nicht nur an Menschen, die einmal mit einem lokalen Chatbot experimentieren möchten. Es richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie eine eigene KI Infrastruktur im Kleinen funktioniert und was sich daraus für zukünftige Anwendungen entwickeln lässt. Die Cloud verschwindet dadurch nicht. Sie bekommt nur Konkurrenz vom Rechner unter Ihrem Schreibtisch.
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Vor der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben" - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
Gezielte Bedarfsanalyse

Wir beginnen mit einem präzisen Abgleich Ihrer Erwartungen und Bedürfnisse in einem Telefoninterview. Ihr Trainer wird auf dieser Basis ein perfekt zugeschnittenes Programm zusammenstellen, das nicht nur Ihr Wissen erweitert, sondern auch praktische Lösungsansätze für Ihre individuellen Herausforderungen bietet.

Bei uns nehmen Sie das Maximum an relevanten Informationen für sich selbst und Ihr Unternehmen aus dem "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar mit und fühlen sich sowohl vor als auch nach der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Inhouse-Schulung bestens beraten.

Im kurzen Telefoninterview vor Ihrer "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Inhouse-Schulung ermitteln wir Kenntnisstand, Bedürfnisse, Probleme und Fragestellungen der Teilnehmer. Auf dieser Grundlage bereitet Ihr Trainer ein perfekt auf Sie zugeschnittenes Firmenseminar vor. So erhalten Sie professionelle Handlungsempfehlungen sowie Tipps und Tricks aus Praxisbeispielen zu Ihren konkreten Fragestellungen.

Zudem haben Sie direkt die Möglichkeit, uns Ihre persönlichen Wünschen und Fragen mitzuteilen. Mit den zusammen erarbeiteten Informationen kann Ihr Trainer sich ein Bild über Ihre bisherige Arbeit verschaffen und Empfehlungen für Ihre Inhouse-Schulung vorbereiten.

Interaktive und Praxisnahe Lerninhalte

Im Seminar erwarten Sie interaktive Module, die praxisbezogene Tipps und Handlungsempfehlungen umfassen. Ihre persönlichen Fragen und Wünsche werden direkt einbezogen, um die Inhalte noch relevanter für Sie zu gestalten.

Ein Symbol für ein Zertifikat.
Nach der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben" - Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung
Langfristige Unterstützung und Zertifizierung

Auch nach dem Seminar stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Sie erhalten ein Zertifikat und können jederzeit Rückfragen stellen, um die Umsetzung des Gelernten in die Praxis zu erleichtern.

In Ihrem "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar erhalten Sie konzentriertes Profi-Know-how direkt aus der Praxis. Häufig entstehen in der Nachbearbeitung des Gelernten Fragen. Auch in der Maßnahmenumsetzung gibt es zumeist noch einige Rückfragen. Hierzu stehen Ihnen unser "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Trainer auch nach der Inhouse-Veranstaltung mit Rat und Tat zur Seite.

Zusätzlich zur Beratung erhalten Sie übrigens direkt nach dem Ende der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Inhouse-Schulung ein Zertifikat.

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"Offene" Termine

Kostenlose Reservierung
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Unser Angebot

Sind Sie auf der Suche nach einer Veranstaltung, die genau Ihrem Bedarf entspricht? Einer Veranstaltung, welche nur Inhalte vermittelt, die Sie selbst gewählt haben und speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist? Dann sind Sie bei uns richtig!

Ihre Vorteile

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Persönliches Vorgespräch
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Individuelle Vorbereitung
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Experten aus der Praxis
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Inklusive Zertifikat

Dauer

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ab 1 Tag (8 UE)

Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.

Preis

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ab 900 EUR (Nettopreis)
ab 1.071 EUR (Bruttopreis)

Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.

Termin

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Ganztägig + halbtägig
nach Vereinbarung

Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt. Die Veranstaltung findet ganztägig + halbtägig zu flexiblen Zeiten statt.

Wir helfen gerne weiter!

Rufen Sie uns an, schreiben eine E-Mail oder nutzen das Kontaktformular.

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Unsere Garantien

Warum sollten Sie sich für unser "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar entscheiden?

Das Angebot an "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Inhouse-Schulungen ist groß. Viele Anbieter scheinen vielleicht das perfekte "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar anzubieten. Was also unterscheidet unsere "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung + Weiterbildung von anderen Anbietern?

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1. Relevanz-Garantie

Wir passen den Inhalt spezifisch an die Bedürfnisse jedes Teilnehmers an. Irrelevante Themen werden ausgespart, um den größtmöglichen Nutzen zu garantieren.

Bereits vor den Firmenseminaren und nochmals zu Beginn einer jeden Inhouse-Schulung wird der individuelle Bedarf jedes einzelnen Teilnehmers erfragt. Themen, die für keinen Teilnehmer relevant sind, werden nicht behandelt oder nur kurz angerissen.

Ein Symbol für eine Top-Garantien.
2. Qualitäts-Garantie

Durch regelmäßiges Feedback optimieren wir unsere Schulungen kontinuierlich und garantieren Ihnen ein Lernerlebnis der Extraklasse.

Am Ende eines jeder Inhouse-Schulung erhalten unsere Teilnehmer einen kleinen Fragebogen, in dem sie unsere Trainer und das Firmenseminar bewerten. So sind wir in der Lage Ihnen stets Inhouse-Schulungen auf höchstem Niveau zu bieten.

Ein Symbol für eine Top-Garantien.
3. Zufriedenheits-Garantie

Unsere Zufriedenheitsgarantie spricht für sich – bei Unzufriedenheit entstehen Ihnen keine Kosten.

Noch nicht genug Garantie? Na gut, dann legen wir noch unsere "Zufriedenheits-Garantie" oben drauf! Wenn Sie mit unserem "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar nicht zufrieden waren, egal aus welchem Grund, erhalten Sie einfach keine Rechnung!

Ein Symbol für Experten aus der Praxis.
Neu: Virtuelle Lerngemeinschaft und Nachbetreuung

Als Bonus bieten wir jetzt eine exklusive Online-Community für alle "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Teilnehmer an. Dort können Sie sich mit anderen Absolventen austauschen und von zusätzlichen Ressourcen profitieren.

Melden Sie sich noch heute an und revolutionieren Sie Ihre Fähigkeiten in "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"! >>

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FAQ: Häufig gestellte Fragen zu unserem "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Firmenseminar

Q: Wie individuell sind die Inhalte der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Inhouse-Schulung?

A: Wir passen die Inhalte jedes Seminars genau auf die Bedürfnisse und Kenntnisstände der Teilnehmer an. Durch das Vorgespräch stellen wir sicher, dass alle Inhalte relevant und auf die Gruppe zugeschnitten sind.

Q: Kann ich nach dem Seminar weiterhin Unterstützung erhalten?

A: Ja, unsere Trainer stehen Ihnen auch nach dem Seminar für Fragen zur Verfügung. Zudem erhalten Sie Zugang zu unserer exklusiven Online-Community, in der Sie sich mit anderen Teilnehmern austauschen und zusätzliche Ressourcen nutzen können.

Q: Wie profitiert mein Unternehmen von diesem Seminar?

A: Ihr Unternehmen profitiert durch die Erweiterung des Fachwissens Ihrer Mitarbeiter, effizientere Arbeitsweisen und die Umsetzung neuer Strategien, die direkt aus der Praxis kommen. Dies führt zu einer gesteigerten Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit.

Q: Was passiert, wenn ich mit dem Seminar nicht zufrieden bin?

A: Im Falle von Unzufriedenheit greift unsere Zufriedenheits-Garantie. Sie erhalten dann keine Rechnung für das Seminar, was unser Engagement für hohe Qualität und Kundenzufriedenheit unterstreicht.

Q: Sind Online-Versionen der "Local LLMs in der Praxis: Eigene KI Modelle mit Ollama und LM Studio lokal betreiben"-Schulungen verfügbar?

A: Ja, wir bieten auch Online-Seminare an, die dieselbe hohe Qualität und Interaktivität wie unsere Präsenzveranstaltungen bieten. Dies ermöglicht eine flexible Teilnahme, unabhängig vom Standort.

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Ein sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
Teilnehmer

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Herr Hecker hat das Thema sehr anschaulich dargestellt und ist auf alle Fragen eingegangen. Ich fühle mich jetzt gut vorbereitet, um durchzustarten.
Teilnehmer

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Die gelassene, professionelle Art hat mir gut gefallen. Kompetent, engagiert, professionell. Gute Beispiele, sympathisches Auftreten. Eigene Themenideen wurden aufgegriffen.

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