KI, IoT, Robotik, Blockchain: Seminar als Technologie-Radar

Technologien systematisch einordnen

• Aufbau eines Technologie-Radars: Ringe für Einsetzen, Erproben, Beobachten, Zurückstellen
• Reifegrad bewerten: Pilotprojekte, Referenzkunden, Kosten und Standards
• Hype und tatsächliche Verbreitung unterscheiden: Erwartungen der letzten Jahre im Rückblick

Künstliche Intelligenz

• Eine kurze Einführung in die KI: lernende Systeme, Prognosemodelle und Mustererkennung
• Generative KI und Sprachmodelle: was sich seit 2022 verändert hat
• KI-Agenten: vom Assistenten, der antwortet, zum System, das Aufgaben ausführt
• Beispiel Lungenkrebs-Diagnose: Bildauswertung in der Radiologie mit ärztlicher Kontrolle
• Beispiel Investoren: Wissen über aufstrebende Märkte aus Nachrichten und Marktdaten gewinnen

Internet der Dinge

• Eine kurze Einführung in das Internet der Dinge: Sensoren, Vernetzung, Plattformen
• Beispiel Öl- und Gasindustrie: Fernüberwachung von Anlagen und vorausschauende Wartung
• Beispiel Gesundheitsversorgung: vernetzte Messgeräte und Telemonitoring von Patient:innen
• Digitale Zwillinge: Anlagen und Gebäude als laufend aktualisiertes Datenmodell
• Sicherheit vernetzter Geräte: Updates, Schwachstellen und europäische Cybersicherheitsvorgaben

Robotik

• Eine kurze Einführung in die Robotik: Industrie-, Service- und mobile Roboter
• Beispiel roboterassistierte Chirurgie: Präzision, Kosten und Rolle der Operateur:innen
• Beispiel Roboter im Supermarkt: Inventur- und Serviceroboter und was Pilotprojekte gezeigt haben
• Kollaborierende Roboter (Cobots) und autonome mobile Roboter in Lager und Produktion
• Humanoide Roboter: aktueller Entwicklungsstand und realistische Zeithorizonte

Blockchain

• Eine kurze Einführung in die Blockchain: verteiltes Register, Konsens, Smart Contracts
• Beispiel Diamanten: Herkunft bis zur Mine nachverfolgen
• Beispiel globale Lieferkette: digitale Frachtpapiere und warum Plattformen eingestellt wurden
• Tokenisierung von Vermögenswerten und der europäische Rechtsrahmen für Kryptowerte (MiCA)
• Wann eine gemeinsame Datenbank genügt: Kriterien gegen den Einsatz einer Blockchain

Wechselwirkungen zwischen den Technologien

• IoT und KI: Sensordaten als Trainingsgrundlage und KI direkt auf dem Gerät (Edge-KI)
• Robotik und KI: Roboter, die per Sprache Aufträge annehmen und Bilder verstehen
• IoT und Blockchain: Messwerte und Herkunftsnachweise manipulationssicher dokumentieren

Geschäftsmodelle und digitale Strategie

• Neue Geschäftsmodelle: nutzungsabhängige Abrechnung und Produkt als Dienstleistung
• Plattformabhängigkeit, Datenhoheit und Partnerschaften bewerten
• Investitionen priorisieren: Kompetenzaufbau, Pilot oder Abwarten

Praxisprojekt: Technologie-Radar für einen Landmaschinenhersteller

• Anwendungsideen sammeln: vernetzte Traktoren, Feldroboter, Ertragsprognosen, Herkunftsnachweise
• Jede Idee nach Reifegrad, Nutzen und Aufwand bewerten und einem Radar-Ring zuordnen
• Wechselwirkungen markieren und daraus zwei Pilotvorhaben für die nächsten zwölf Monate ableiten

Lernziele

• Sie erklären die Kernmerkmale von KI, Internet der Dinge, Robotik und Blockchain in eigenen Worten.
• Sie bewerten den Reifegrad einer Technologie anhand nachvollziehbarer Kriterien.
• Sie erkennen Wechselwirkungen zwischen den vier Technologien und daraus entstehende Geschäftsmodelle.
• Sie erstellen ein Technologie-Radar und leiten Prioritäten für die digitale Strategie ab.

Zielgruppe

• Führungskräfte und leitende Angestellte, die neue Technologien in ihre digitale Strategie einbeziehen
• Strategie-, Innovations- und Business-Development-Teams
• Fachverantwortliche, die einen kompakten Überblick ohne technische Vorkenntnisse suchen