Vortrag · Webinar · vor Ort oder live online
Dauer: ab 1 Stunde | Preis: ab 150 EUR netto pro Stunde | Vor Ort oder live online | Termin nach Vereinbarung
Vortrag + Webinar oder auch als Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung
Ab 150 EUR netto pro Stunde · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse
Entdecken Sie, wie Technologien wie Künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Data Science bei der Nachhaltigkeit helfen können. Es beginnt mit der Klärung zahlreicher gebräuchlicher Begriffe: wie Carbon Footprint, Carbon Offsets, Carbon Neutral und Carbon Negative. Es werden Treibhausgasprotokolle erörtert und wie ein Unternehmen damit beginnen kann, seine verschiedenen Emissionsbereiche abzuschätzen. Anschließend erfahren Sie die Arten von Nachhaltigkeitszielen und -indikatoren, auf die sich die meisten Unternehmen zu konzentrieren beginnen. Dann erkunden Sie spezifische Technologien wie Cloud Computing und KI mit mehreren Beispielen aus der Praxis, wie sie erfolgreich zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen eingesetzt werden, und erörtern einige Herausforderungen, wie den Energieverbrauch von KI-Modellen und Technologien wie NFTs.
Das Thema Nachhaltigkeit rückt in allen Arten von Unternehmen immer mehr in den Mittelpunkt. Informieren Sie sich hier über die wichtigsten Ideen, erkunden Sie Ansätze für die Erstellung und Verwaltung von Nachhaltigkeitszielen und erfahren Sie, wie verschiedene Technologien helfen können.
Individueller Vortrag für Ihre Veranstaltung – vor Ort oder live online.
Die Dauer richtet sich nach Ihrer Veranstaltung.
Preis je Vortragsstunde. Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt.
Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt.
Rufen Sie uns an, schreiben eine E-Mail oder nutzen das Kontaktformular.
Vortrag anfragenUnverbindlich · Keine Vorkasse
Die Vorträge werden speziell auf Ihre Wünsche und Zielgruppen zugeschnitten und kombinieren fundiertes Fachwissen mit viel Interaktion und Praxisbezug in unterhaltsamer Weise. Begeisterung und Nachhaltigkeit sind garantiert.
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Jeder Vortrag ist auch als Live-Online-Veranstaltung buchbar. Wir übertragen mit mehreren Kameras und einem digitalen Schnittplatz in perfekter Ton- und Lichtqualität. Zusätzlich unterstützen digitale Tools die Interaktion und Kommunikation.
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Namhafte Unternehmen nutzen die Vorträge für Wissensaufbau, Entscheidungsfindung, Motivation und Begeisterung oder um Unternehmensziele deutlich und langfristig zu erreichen.
Jetzt anfragenDer Oberbürgermeister Feuerwehr und Zivilschutz
Dataport AöR
Pipetech GmbH
Dieses Ebook erkundet die Verschmelzung von Nachhaltigkeit und Technologie. Es zeigt, wie KI, Cloud Computing und Data Science Nachhaltigkeit fördern können. Themen reichen von Emissionen und Daten bis hin zu Blockchain und Zukunftsausblicken. Die Botschaft: Technologie ist der Schlüssel zu einer nachhaltigen Zukunft.
Herzlich willkommen in unserem Buch über Nachhaltigkeit und Technologie! Hier werden wir gemeinsam in die aufregende Welt der Nachhaltigkeit eintauchen und entdecken, wie modernste Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Cloud Computing und Data Science dazu beitragen können. Aber bevor wir tiefer in die Materie eintauchen, lassen Sie uns kurz klären, was all diese Begriffe wie "Carbon Footprint," "Carbon Offsets," "Carbon Neutral" und "Carbon Negative" wirklich bedeuten. Außerdem erfahren Sie, wie Unternehmen ihre Emissionsbereiche bewerten können. Wir werden uns auch mit den Nachhaltigkeitszielen und -indikatoren beschäftigen, die heute für die meisten Unternehmen von größter Bedeutung sind. Kommen Sie mit auf eine Reise durch Technologie und Nachhaltigkeit!
In diesem Kapitel werfen wir einen Blick auf die Bedeutung von Nachhaltigkeit in unserer modernen Welt. Warum ist es so wichtig, nachhaltige Praktiken zu entwickeln? Welche Herausforderungen stehen uns bevor, wenn wir unseren Planeten schützen wollen? Entdecken Sie, wie Technologien wie KI, Cloud Computing und Data Science dabei helfen können, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Emissionen sind ein Schlüsselaspekt in der Nachhaltigkeitsdebatte. In diesem Kapitel werden wir uns intensiv mit Kohlendioxid-Emissionen befassen, ihre verschiedenen Arten verstehen und die Protokolle, die Unternehmen verwenden, um diese zu messen und zu reduzieren, kennenlernen.
Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Verfolgung von Nachhaltigkeitszielen. Hier erfahren Sie, wie Unternehmen Daten nutzen, um ihre Fortschritte zu messen und internationale Vereinbarungen wie das Pariser Abkommen einzuhalten.
Cloud Computing ist nicht nur effizient, sondern kann auch dazu beitragen, den ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. Wir werden die Prinzipien und Vorteile von nachhaltigem Cloud Computing erkunden und Beispiele aus der Praxis kennenlernen.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, Nachhaltigkeit auf ein neues Niveau zu heben. In diesem Kapitel tauchen wir tief in die Welt der KI-Anwendungen ein und diskutieren mögliche Herausforderungen wie den Energieverbrauch von KI-Modellen und Technologien wie NFTs.
Woher kommen die Daten, die für nachhaltige Entscheidungen benötigt werden? Wir beleuchten die verschiedenen Datenquellen und diskutieren technologische Herausforderungen, die auf dem Weg zur Nachhaltigkeit auftreten können.
In diesem Kapitel werfen wir einen letzten Blick auf die besprochenen Themen und ziehen Schlussfolgerungen. Wir werden auch darüber sprechen, wie Sie das Gelernte in Ihrem eigenen Leben und in Ihrem Unternehmen anwenden können.
Zum Abschluss werfen wir einen Blick in die Zukunft und erkunden, wie Technologie die Nachhaltigkeitsbewegung weiter vorantreiben wird. Welche Trends und Entwicklungen können wir in den kommenden Jahren erwarten?
Ich hoffe, Sie sind genauso gespannt auf diese Reise wie ich! Lassen Sie uns gemeinsam die faszinierende Verbindung zwischen Nachhaltigkeit und Technologie erkunden.
1. Anlass klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Publikum, Ziel und Rahmen Ihrer Veranstaltung.
2. Angebot abstimmen: Dauer, Schwerpunkte, Format (vor Ort oder live online) und Preis legen wir gemeinsam fest.
3. Vortrag halten: mit Folien und Handout, auf Wunsch mit anschließender Diskussion oder einem vertiefenden Workshop.
Ab 150 EUR netto pro Vortragsstunde. Den verbindlichen Preis für Ihre Veranstaltung nennen wir Ihnen im Angebot.
Ja. Wir halten den Vortrag bei Ihnen vor Ort oder live online als Webinar.
Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.
Wir erweitern ständig unser Beratungsportfolio. Über 600 IT-, Online + Digital-Themen haben wir für Sie im Programm. Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Beratung, die Sie wünschen und brauchen.
Mehr IT-, Online-, Digital-Beratungsleistungen anzeigen >>Für Führungskräfte in der Unternehmensleitung: Sie erkennen Chancen generativer KI und von KI-Agenten, entwickeln daraus eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen mit Governance und Fahrplan und planen die Umsetzung so, dass Mitarbeitende den Wandel mittragen.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>KI-Agenten schreiben, prüfen und betreiben Code. Was das für Entwickler heißt: Spezifikation, Architektur, Context Engineering und Schutz vor Prompt Injection.
KI verändert nicht mehr nur Texte, Bilder oder Recherchen, sie greift zunehmend direkt in unsere Arbeitsprozesse ein. Copilots unterstützen, Automatisierungen führen Regeln aus und Agents übernehmen eigenständig Aufgaben. Der Artikel zeigt, wie daraus AI-assisted Work Management entsteht und warum Unternehmen jetzt klären sollten, welche Arbeit künftig Menschen, Software und KI übernehmen.
KI kann Texte schreiben, Bilder erzeugen und Prozesse automatisieren, doch die Qualität steht und fällt mit der richtigen Steuerung. Genau hier beginnt Prompt Engineering. Die Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Sie generative KI gezielt einsetzen, wirkungsvolle Prompts entwickeln, eigene GPTs erstellen und Workflows automatisieren. 100 % online, flexibel und in ca. 2,5 Monaten absolvierbar, mit Bildungsgutschein sogar bis zu 100 % förderbar. Machen Sie KI zu Ihrer beruflichen Chance!
KI-Agenten verändern die Softwarebranche grundlegend: Statt Werkzeuge bereitzustellen, übernehmen sie komplette Arbeitsaufgaben. Der Artikel zeigt, warum dieser Wandel das klassische SaaS-Modell ablöst, welche Geschäftsmodelle daraus entstehen und welche Workflows sich besonders eignen. Er erklärt den praxisnahen Einstieg über Pilotprojekte, transparente Tests und schrittweise Automatisierung. Entscheidend sind nicht Technologie oder Prompts, sondern reale Geschäftsprobleme, messbare Ergebnisse und Vertrauen der Kunden.
Der Artikel zeigt, dass Skepsis gegenüber neuen Technologien ein wiederkehrendes Muster der Geschichte ist. Anhand von Beispielen wie Telefon, Flugzeug, Internet, Smartphone und Cloud Computing wird deutlich, dass selbst renommierte Experten deren Erfolg häufig falsch eingeschätzt haben. Die aktuelle Kritik an Künstlicher Intelligenz folgt ähnlichen Argumentationsmustern. Obwohl KI heute noch Fehler macht, wird sie bereits produktiv eingesetzt. Der Beitrag plädiert deshalb für einen nüchternen, pragmatischen Umgang mit KI statt vorschneller Ablehnung.
Der Artikel erklärt verständlich die wichtigsten KI-Begriffe rund um ChatGPT, Claude und Gemini. Er zeigt, wann sich Projekte, Gems, Custom GPTs, Skills, Agenten, Plugins, Connectors, Loops und Subagenten sinnvoll einsetzen lassen und worin ihre Unterschiede liegen. Statt technischer Verwirrung liefert der Beitrag eine praxisnahe Entscheidungshilfe: Projekte organisieren Arbeit, Skills standardisieren Prozesse und Agenten automatisieren Aufgaben.
KI-natives Engineering verändert die Softwareentwicklung grundlegend: Künstliche Intelligenz wird vom Hilfswerkzeug zum zentralen Bestandteil des gesamten Entwicklungsprozesses. Statt Code selbst zu schreiben, orchestrieren Menschen KI-Agenten durch präzise Spezifikationen, Qualitätsprüfungen und Kontextsteuerung. Agile Methoden verändern sich hin zu "spec-driven" Ansätzen. Neue Werkzeuge, autonome Agenten und Plattformen beschleunigen Prozesse, verschieben jedoch den Engpass zur Qualitätskontrolle und Ergebnisbewertung.
KI-Telefonbots haben sich vom hölzernen Sprachmenü zum handelnden Assistenten entwickelt: Sie erfassen Leads, buchen Termine und entlasten Hotlines rund um die Uhr. Doch beim echten Verkaufen stoßen sie an Grenzen: spontane Sprache, Dialekte und beratungsintensive Verhandlungen bleiben Menschensache. In Deutschland entscheidet zudem oft nicht die Technik, sondern das Recht. Der vernünftige Weg beginnt klein, messbar und rechtssicher. Eine Einordnung zwischen Praxisnutzen und Hype.
Der Artikel zeigt, warum klassische Qualitätssicherung bei KI-Systemen nicht mehr ausreicht. Generative KI arbeitet probabilistisch statt deterministisch und liefert deshalb keine eindeutig reproduzierbaren Ergebnisse. Unternehmen müssen neue Ansätze wie AI Evaluations, Failure Modes und Golden Datasets etablieren, um Qualität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit bewerten zu können. Kontinuierliche Evaluation wird damit zur zentralen Disziplin moderner KI-Produktentwicklung.
Die meisten Menschen nutzen KI 2026 noch wie eine Suchmaschine, dabei steckt weit mehr Potenzial in ChatGPT, Claude und Co. Das Fünf-Stufen-Modell zeigt den Weg vom Gelegenheitsnutzer zum Power-User: Projekte schaffen den Kontext, gute Prompts stellen die richtigen Fragen, Skills speichern bewährte Abläufe, Automatisierungen arbeiten im Hintergrund und Agenten verfolgen eigenständig Ziele. Der Schlüssel liegt nicht in besseren Eingaben, sondern in Struktur, und jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
Die Weiterbildung zum Logistikmanager vermittelt praxisorientierte Kompetenzen in Logistikplanung, Fulfillment und Supply-Chain-Management. Der Kurs ist vollständig online, staatlich zugelassen und kann bis zu 100 % über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit gefördert werden. In sechs Modulen lernen Teilnehmende, Warenströme zu steuern, Versandprozesse zu optimieren und skalierbare Logistikstrukturen aufzubauen – ideal für Fachkräfte, Einsteigende und Unternehmen.
Schluss mit Spielerei: Wer KI in der Softwareentwicklung nur als nettes Zusatz-Feature betrachtet, verschenkt enormes Potenzial. Dieser Artikel zeigt, wie Entwicklerteams mit Copilot, Claude, Codex, Cursor und Co. modernen Large Language Models nicht nur schneller coden, sondern auch bessere Architekturentscheidungen treffen, methodisch fundiert, sicherheitsbewusst und produktiv.
