Künstliche Intelligenz verändert die Industrie grundlegend, indem sie Automatisierung, prädiktive Analysen und bessere Entscheidungsprozesse ermöglicht. Doch der erfolgreiche Einsatz von KI erfordert mehr als nur theoretisches Wissen – es geht darum, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren, passende Modelle zu finden, sie zu trainieren und erfolgreich bereitzustellen. Dieser Workshop vermittelt eine praxisorientierte Herangehensweise zur Entwicklung von KI-gestützten Industrieanwendungen. Sie lernen nicht nur reale Anwendungsfälle kennen, sondern entwickeln und implementieren eigene KI-Modelle.
Verständnis von KI Use Cases in der Industrie Entwicklung von KI-Modellen für reale Anwendungsfälle Hands-on: Modell-Training & Bereitstellung Praktische KI-Entwicklung: Tools & Frameworks Entwicklung von KI Use Cases von Grund auf
Dieser Kurs richtet sich an alle, die ihr Grundwissen im Bereich der künstlichen Intelligenz praxisnah vertiefen wollen.
Sie benötigen Erfahrung und Programmierkenntnisse in Python, wie sie beispielsweise in unserem Kurs Python für Data Science – Datenanalyse und Einblick Machine Learning vermittelt werden, sowie das Wissen aus einem der folgenden Kurse: ChatGPT – Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung oder
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