Erfahren Sie, warum Platform Engineering das Rückgrat moderner Unternehmen ist und wie es Ihre digitale Strategie vorantreibt. Ein Muss für Technologie-Enthusiasten und Führungskräfte!
Herzlich willkommen zu unserem Vortrag "Die Schlüsselrolle des Platform Engineering: Brücken bauen für digitale Erfolge". In dieser Präsentation werden wir tief in die Welt des Platform Engineering eintauchen und Ihnen zeigen, wie diese Disziplin zu einem entscheidenden Baustein für den digitalen Erfolg Ihres Unternehmens werden kann.
Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise in die Welt des Platform Engineering und erfahren Sie, wie Sie eine solide Grundlage für Ihre digitale Zukunft schaffen können. Gemeinsam werden wir die Brücken bauen, die Ihr Unternehmen auf dem Weg zum digitalen Erfolg benötigt!
Vor Ihrem "Vortrag - Die Schlüsselrolle des Platform Engineering: Brücken bauen für digitale Erfolge"-Vortrag führen wir ein präzises Telefoninterview durch, um Ihre Erwartungen und Bedürfnisse genau zu verstehen. Ihr Referent nutzt diese Informationen, um einen maßgeschneiderten Vortrag zu erstellen, der nicht nur Ihr Wissen erweitert, sondern auch praxisnahe Lösungen für Ihre spezifischen Herausforderungen bietet.
Im kurzen Telefoninterview ermitteln wir die Kernthemen und speziellen Fragestellungen, die im Vortrag behandelt werden sollen. Ihr Referent bereitet daraufhin einen fokussierten und hochrelevanten Vortrag vor, der professionelle Empfehlungen und praktische Tipps beinhaltet.
Unsere Vorträge sind interaktiv und beinhalten praxisnahe Tipps. Ihre Fragen und Wünsche fließen direkt in die Gestaltung ein, um die Inhalte noch relevanter für Sie zu machen.
Nach dem Vortrag stehen wir Ihnen weiterhin zur Seite. Sie erhalten ein Teilnahmezertifikat und können jederzeit Rückfragen stellen, um die Anwendung des Gelernten zu erleichtern.
Sind Sie auf der Suche nach einer Veranstaltung, die genau Ihrem Bedarf entspricht? Einer Veranstaltung, welche nur Inhalte vermittelt, die Sie selbst gewählt haben und speziell auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist? Dann sind Sie bei uns richtig!
Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. .
Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt.
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Der Inhalt jedes Vortrags wird spezifisch auf die Bedürfnisse des Publikums zugeschnitten.
Durch Feedback optimieren wir stetig unsere Vorträge, um ein erstklassiges Lernerlebnis zu garantieren.
Unsere Garantie steht für sich – bei Unzufriedenheit entstehen keine Kosten.
Als Bonus bieten wir eine exklusive Online-Community für alle Teilnehmer unserer Vorträge an, um sich auszutauschen und von zusätzlichen Ressourcen zu profitieren.
A: Wir passen die Inhalte jedes Vortrag genau auf die Bedürfnisse und Kenntnisstände der Teilnehmer an. Durch das Vorgespräch stellen wir sicher, dass alle Inhalte relevant und auf die Gruppe zugeschnitten sind.
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Viele Unternehmen unterschätzen die Art der radikalen Veränderung, die mit der Einführung einer agilen Denkweise einhergeht.
Agiles Arbeiten im Unternehmen erfordert eine andere organisatorische Denkweise sowie neue Rollen und Praktiken.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Die meisten Menschen nutzen KI 2026 noch wie eine Suchmaschine, dabei steckt weit mehr Potenzial in ChatGPT, Claude und Co. Das Fünf-Stufen-Modell zeigt den Weg vom Gelegenheitsnutzer zum Power-User: Projekte schaffen den Kontext, gute Prompts stellen die richtigen Fragen, Skills speichern bewährte Abläufe, Automatisierungen arbeiten im Hintergrund und Agenten verfolgen eigenständig Ziele. Der Schlüssel liegt nicht in besseren Eingaben, sondern in Struktur, und jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
Der Erfinder von Claude Code hat 15 kaum bekannte Funktionen seines KI-Programmiertools enthüllt und damit unfreiwillig gezeigt, wie weit die stille Revolution in der Softwareentwicklung bereits fortgeschritten ist. KI-Agenten, die rund um die Uhr eigenständig Code prüfen und verbessern. Entwickler, die per Sprachbefehl vom Smartphone aus programmieren. Einzelne Personen, die dank Dutzender paralleler KI-Instanzen die Produktivität ganzer Teams erreichen. Was nach Zukunftsvision klingt, ist längst Realität: Claude Code steckt bereits hinter rund vier Prozent aller öffentlichen Software-Beiträge auf GitHub. Was das für die Branche bedeutet und warum es auch Nicht-Programmierer betrifft.
KI-Agenten verändern die Art, wie Unternehmen arbeiten. Doch zwischen Demo-Chatbot und produktionsreifer Lösung liegt ein großer Unterschied. Dieses praxisorientierte Training zeigt, wie Sie mit n8n und Large Language Models intelligente Agenten entwickeln, die Angebote kalkulieren, Dokumente erstellen und Prozesse automatisieren. Von den Grundlagen bis zu Governance und Monitoring – alles, was Fachkräfte und Entscheider für den erfolgreichen Einsatz von KI-Agenten wissen müssen.
Die Weiterbildung zum Logistikmanager vermittelt praxisorientierte Kompetenzen in Logistikplanung, Fulfillment und Supply-Chain-Management. Der Kurs ist vollständig online, staatlich zugelassen und kann bis zu 100 % über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit gefördert werden. In sechs Modulen lernen Teilnehmende, Warenströme zu steuern, Versandprozesse zu optimieren und skalierbare Logistikstrukturen aufzubauen – ideal für Fachkräfte, Einsteigende und Unternehmen.
Schluss mit Spielerei: Wer KI in der Softwareentwicklung nur als nettes Zusatz-Feature betrachtet, verschenkt enormes Potenzial. Dieser Artikel zeigt, wie Entwicklerteams mit Copilot, Claude, Codex, Cursor und Co. modernen Large Language Models nicht nur schneller coden, sondern auch bessere Architekturentscheidungen treffen, methodisch fundiert, sicherheitsbewusst und produktiv.
Der Artikel beschreibt mit der KI-Reifegrad-Matrix den Weg von punktueller KI-Nutzung zur autonomen Organisation. Anhand der Metapher des autonomen Fahrens werden fünf Reifegrade erläutert – von KI-Abwesenheit bis zur Vollautomation. Ergänzt wird das Modell durch acht Dimensionen in den Bereichen Infrastruktur, Organisation und Wertschöpfung. Der Beitrag zeigt, warum viele Unternehmen in frühen Stufen verharren, welche Risiken das birgt und wie eine systematische, messbare KI-Transformation gelingt.
Der Artikel analysiert nüchtern den Wettbewerb zwischen klassischer RPA und moderner KI-Automatisierung. Er zeigt, warum RPA trotz KI-Hype weiter stark wächst, wo KI echten Mehrwert liefert und weshalb autonome Agenten oft an Kontrolle, Kosten und Zuverlässigkeit scheitern. Die zentrale Erkenntnis: Die Zukunft liegt nicht im Entweder-oder, sondern in hybriden Automatisierungsarchitekturen, die KI als „Gehirn“ und RPA als „Ausführungsebene“ intelligent orchestrieren.
Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend – allerdings anders als erwartet. Moderne KI-Systeme lösen hochkomplexe Spezialprobleme erstaunlich gut, scheitern jedoch häufig an einfachen Standardaufgaben. Der Artikel zeigt, warum diese umgekehrte Logik existiert, weshalb Entwickler KI aktiv führen müssen und wie sich ihre Rolle vom reinen Coder zum Architekten wandelt. Entscheidend ist nicht nur das KI-Modell, sondern das gesamte Ökosystem darum herum.
KI-Agenten gelten 2025 als nächste Automatisierungsstufe, doch die Realität bleibt deutlich hinter den Versprechen zurück. Studien, Benchmarks und Praxisberichte zeigen: Die Mehrheit der KI-Projekte scheitert, komplexe Agenten-Workflows sind unzuverlässig, und produktive Systeme anfällig für Fehler. Erfolgreich sind nur klar begrenzte Einsatzszenarien mit menschlicher Aufsicht. Der Artikel plädiert für realistische Erwartungen, Governance und technologische Demut.
Microsoft Copilot integriert KI in Office-Anwendungen, doch die Qualität der Ergebnisse hängt entscheidend von der Qualität der Prompts ab. Der Artikel zeigt, wie gute Eingaben aufgebaut sind, welche Regeln beim Prompt-Schreiben helfen, und wie Copilot in Teams, Word, PowerPoint, Excel und Outlook praktisch unterstützt. Zudem beleuchtet er Grenzen, Datenschutzaspekte und die Bedeutung von Übung und Präzision.
Der Artikel zeigt, warum Unternehmen KI-Modelle zunehmend lokal statt in der Cloud betreiben. Datenschutz, Kostenkontrolle und Unabhängigkeit sprechen für lokale Lösungen. Tools wie Ollama, LM Studio, AnythingLLM und Open WebUI machen den Einstieg leicht. Mit Standardhardware lassen sich heute leistungsfähige Modelle nutzen – datensicher, flexibel und kosteneffizient. Eine stille Revolution der digitalen Souveränität hat begonnen.
Technologische Innovationen verlaufen in Wellen – von der industriellen Revolution bis zur KI-Ära. Unternehmen, die die KI-Welle meistern wollen, müssen lernen, wie Surfer mit Unsicherheit, Tempo und Risiko umzugehen: Ziele definieren, vorbereitet sein, vorausschauend planen, Geduld üben, Chancen nutzen und aus Fehlern lernen. Nur wer flexibel bleibt, kann auf der Welle des Wandels reiten, statt von ihr überrollt zu werden.
