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Kubernetes Tools Workshop: k9s, Headlamp, Helm & Co. im Vergleich

Kubernetes Werkzeuge und Tools auswählen: kubectl, k9s, Headlamp, Helm & Co.

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie stellen eine Kubernetes-Toolchain für Betrieb, Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung zusammen – von kubectl-Plugins über k9s und Headlamp bis Helm und Kustomize – und begründen jede Auswahl.

Welche Kubernetes-Werkzeuge gehören in Ihre Toolchain – und welche nicht mehr?

Kubernetes-Werkzeuge auszuwählen ist inzwischen eine eigene Aufgabe: Für jede Tätigkeit gibt es mehrere Projekte, manche wachsen, andere werden eingestellt oder wechseln das Lizenzmodell. Das bekannteste Beispiel ist das Kubernetes Dashboard, dessen Repository archiviert wurde – Headlamp übernimmt seine Rolle als grafische Oberfläche. Dieses Seminar gibt Betriebs- und Entwicklungsteams einen Überblick über die gebräuchlichen Werkzeuge, zeigt jedes in einer kurzen Demo am Cluster und erarbeitet Kriterien, nach denen Sie Ihre eigene Auswahl treffen und dokumentieren.

Die Agenda folgt den Aufgaben im Alltag. An der Kommandozeile geht es um effizientes Arbeiten mit kubectl, Plugins über krew, isolierte Kontexte mit kubie und die Terminal-Oberfläche k9s. Für Cluster vergleichen wir minikube, kind und k3d mit kubeadm, kOps, Kubespray und verwalteten Plattformen. In der Entwicklung zeigen wir Telepresence, mirrord und Tilt für schnelle Zyklen, bei der Bereitstellung Helm und Kustomize mit ihren Stärken und Prüfwerkzeugen. Für die Überwachung stellen wir metrics-server, Prometheus und Jaeger vor, dazu Werkzeuge, die Fehlkonfigurationen und Schwachstellen finden.

Bewusst nicht in die Tiefe gehen wir bei GitOps und Monitoring: Argo CD, Flux und Prometheus ordnen wir ein und vergleichen sie, Aufbau und Betrieb vertiefen die Seminare „DevOps mit GitOps“ und „Prometheus“. Auch Kubernetes-Grundlagen setzen wir voraus – wer erst einsteigt, beginnt mit „Kubernetes für Einsteiger“ oder „Kubernetes Grundlagen“.

Wer GitHub Copilot als Agent in VS Code Befehle gegen einen Cluster ausführen lässt, braucht dieselben Werkzeuge mit engeren Grenzen. Wir zeigen, wie k9s im Nur-Lese-Modus und ein kubeconfig-Kontext mit view-Rechten einen Agenten auf Diagnose beschränken, warum krew-Plugins aus Agentenvorschlägen vor der Installation geprüft werden müssen und wie helm diff Änderungen sichtbar macht, bevor jemand sie freigibt. Ebenso prüfen wir, ob vorgeschlagene Werkzeuge noch gepflegt werden – Sprachmodelle empfehlen gern Projekte, die längst archiviert sind.

Als Ergebnis entsteht eine Werkzeugmatrix für Ihre Rollen im Team, eine versionierte Liste der Werkzeuge mit festen Versionen und ein Testcluster, auf dem jedes ausgewählte Werkzeug einmal im Einsatz war. Wir richten die Auswahl an Ihrer Plattform aus, ob eigenes Rechenzentrum, OpenShift oder ein verwalteter Dienst bei einem Cloud-Anbieter.

Eine Kubernetes-Toolchain wächst meist zufällig: Jede:r im Team installiert, was gerade in einem Blogartikel stand, und irgendwann rollt jedes Projekt seine Deployments anders aus, dazu kommen zwei Oberflächen, von denen eine nicht mehr gepflegt wird. Die wertvollste Stunde in diesem Themenfeld ist die, in der ein Team gemeinsam entscheidet, was es nicht verwendet. Wenige, gut verstandene Werkzeuge mit festen Versionen sind im Störfall mehr wert als jede Sammlung von Plugins.
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Kubernetes Werkzeuge und Tools auswählen: kubectl, k9s, Headlamp, Helm & Co.

Werkzeuge auswählen und verwalten
  • Landkarte der Werkzeuge: Kommandozeile, Cluster, Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung
  • Auswahlkriterien: Pflegezustand, Lizenz, CNCF-Reifegrad, Sicherheitsmodell und Verbreitung
  • Versionsabstand von kubectl zur Cluster-Version und Werkzeugversionen im Team festlegen
Werkzeuge für die Kommandozeile
  • kubectl effizient: explain, -o jsonpath, --dry-run=server und kubectl diff
  • krew als Plugin-Manager: ctx, ns, neat, tree und weitere nützliche Plugins
  • kubie für Shells mit isoliertem Kontext gegenüber kubectx und kubens
  • k9s: Ansichten, Filter, Port-Forward, eigene Plugins und Nur-Lese-Modus
  • stern für die Logs mehrerer Pods und Container gleichzeitig
Grafische Oberflächen
  • Headlamp als Nachfolger des archivierten Kubernetes Dashboard: Desktop-App oder im Cluster
  • Web-Oberfläche im Cluster absichern: Anmeldung über OIDC und RBAC statt Admin-Token
  • Lens Desktop und der Community-Fork Freelens: Funktionen und Lizenzfragen
Werkzeuge für Cluster und Betrieb
  • minikube, kind und k3d für lokale und CI-Cluster im Vergleich
  • kubeadm als Referenzwerkzeug für eigene Cluster: Init, Join und Upgrades
  • kOps für Cluster auf AWS und GCP mit verwalteter Infrastruktur
  • Kubespray: Cluster-Installation mit Ansible auf eigener Hardware
  • Verwaltete Kubernetes-Plattformen EKS, AKS und GKE: wann sich eigener Betrieb nicht lohnt
Werkzeuge für die Entwicklung
  • Telepresence: lokalen Prozess in das Netzwerk des Clusters einklinken
  • mirrord als Alternative ohne Änderungen am Cluster
  • Tilt: Inner Loop mit Tiltfile, Live Update und Web-Oberfläche
  • Skaffold und DevSpace im Vergleich zu Tilt
  • Lens und Headlamp als Entwicklungsoberfläche: Logs, Shell und Port-Forward per Klick
Werkzeuge für die Bereitstellung
  • Helm: Charts, Repositories und Charts aus OCI-Registries
  • Helm-Plugin helm diff und Helmfile für mehrere Releases
  • Kustomize: Base und Overlays, eingebaut als kubectl apply -k
  • Helm oder Kustomize: Entscheidungskriterien und Kombination beider
  • Manifeste prüfen mit helm lint, kubeconform und Polaris
  • Argo CD und Flux im Vergleich – Vertiefung im Seminar „DevOps mit GitOps“
Werkzeuge für Überwachung und Sicherheit
  • metrics-server und kubectl top für den schnellen Blick auf Ressourcen
  • Prometheus mit dem kube-prometheus-stack einordnen – Vertiefung im Seminar „Prometheus“
  • Jaeger v2 auf Basis des OpenTelemetry Collector für verteiltes Tracing
  • Logs zentral sammeln: Fluent Bit und Loki im Überblick
  • Popeye und kube-bench: Fehlkonfigurationen und CIS-Abweichungen finden
  • Trivy für Images und Cluster, Kyverno als Policy Engine
Kubernetes-Werkzeuge und Coding-Agenten
  • Agent arbeitet mit eigenem kubeconfig-Kontext und view-Rechten, k9s mit --readonly
  • Kubernetes-MCP-Server im Nur-Lese-Modus statt freier Shell mit Cluster-Zugriff
  • krew-Plugins aus Agentenvorschlägen vor der Installation auf Herkunft und Pflege prüfen
  • Werkzeugempfehlungen des Agenten gegen Archivstatus und letzte Releases abgleichen
  • Helm-Upgrades nur mit helm diff upgrade-Ausgabe zur Freigabe
Praxisprojekt: Toolchain für ein Plattformteam
  • Werkzeugmatrix für Entwicklung, Betrieb und Rufbereitschaft mit Bewertung erstellen
  • kind-Cluster mit Headlamp, k9s, krew-Plugins und metrics-server einrichten
  • Beispielanwendung mit Tilt entwickeln, mit Helm ausrollen, mit Prometheus und Jaeger beobachten
  • Werkzeugliste mit festen Versionen versionieren und im Team verteilen
Lernziele
  • Sie bewerten Kubernetes-Werkzeuge nach Pflegezustand, Lizenz und Sicherheitsmodell und dokumentieren die Auswahl
  • Sie arbeiten effizient mit kubectl, krew-Plugins, kubie und k9s
  • Sie setzen Headlamp anstelle des archivierten Kubernetes Dashboard sicher ein
  • Sie wählen begründet zwischen minikube, kind, kubeadm, kOps, Kubespray und verwalteten Plattformen
  • Sie entscheiden zwischen Helm und Kustomize und kennen Telepresence, mirrord und Tilt für die Entwicklung
Zielgruppe
  • Betriebsteams, die ihre Kubernetes-Toolchain zusammenstellen oder bereinigen
  • Entwicklungsteams mit Kubernetes-Grundkenntnissen, die schneller entwickeln und Fehler finden wollen
  • Plattformteams, die Werkzeuge für mehrere Teams vorgeben

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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