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Container für Einsteiger: Schulung zu Images, Volumes, Netzwerk

Container für Einsteiger: Images, Volumes und Orchestrierung verstehen

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie wissen, was Container sind und wie sie sich von virtuellen Maschinen unterscheiden, betreiben fertige Images mit Volumes und Netzwerk und können einordnen, wann Docker Compose, Kubernetes oder ein Cloud-Dienst der nächste Schritt ist.

Was passiert eigentlich, wenn ein Container startet – und wofür lohnt sich das?

Container verpacken eine Anwendung mit allem, was sie zum Laufen braucht, und starten sie als isolierten Prozess auf einem gemeinsamen Betriebssystemkern. Dadurch läuft dieselbe Software auf dem Laptop, im Testsystem und in Produktion gleich, Versionen lassen sich nebeneinander betreiben, und ein Dienst ist in Sekunden gestartet oder rückstandslos entfernt. Dieser Einstieg richtet sich an alle, die Container verstehen und sicher bedienen wollen, bevor sie tiefer in Docker-Entwicklung oder Kubernetes einsteigen.

Zuerst klären wir die Begriffe Image, Container und Registry, den Unterschied zu virtuellen Maschinen und den offenen OCI-Standard, der Images zwischen Docker, Podman und Kubernetes austauschbar macht. Danach arbeiten Sie selbst: fertige Images starten, Ports freigeben, Daten in Volumes sichern, mehrere Container mit Docker Compose verbinden und ein erstes kleines Dockerfile schreiben. Ein Modul widmet sich Chancen, Grenzen und Sicherheit – von vertrauenswürdigen Image-Quellen bis zum Schwachstellenscan. Zum Schluss erhalten Sie einen Überblick über Orchestrierung mit Docker Swarm, Kubernetes und Nomad sowie über Container-Dienste in der Cloud, die ganz ohne eigenen Cluster auskommen.

Container und Coding-Agenten passen gut zusammen: OpenAI Codex etwa führt Aufgaben in einer abgeschotteten Container-Umgebung aus. Genau dieses Prinzip können Sie selbst nutzen und einen Agenten in einem Wegwerf-Container arbeiten lassen, der nur das Projektverzeichnis sieht. Gleichzeitig lernen Sie, die docker run-Befehle, die ein Agent vorschlägt, vor dem Ausführen zu lesen – denn ein einziges --privileged oder ein eingebundenes Host-Verzeichnis hebt die Isolation auf.

Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht Voraussetzung; eine Kommandozeile sollten Sie bedienen können. Wir arbeiten mit Docker Desktop oder Podman auf Ihrem eigenen Rechner und betreiben im Praxisteil ein Team-Wiki mit Datenbank, das Sie sichern, löschen, wiederherstellen und aktualisieren.

Die meisten Missverständnisse über Container verschwinden, sobald man einmal einen Container gelöscht und dabei seine Daten verloren hat. Ab diesem Moment versteht man, dass ein Container austauschbar sein soll und die Daten woanders hingehören. Ein Container ist keine kleine virtuelle Maschine, in die man sich einloggt und Dinge nachinstalliert – er ist ein Prozess aus einem unveränderlichen Abbild. Wer das verinnerlicht hat, für den sind Compose, Kubernetes und Cloud-Dienste nur noch unterschiedliche Wege, dieselbe Idee zu betreiben.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Container für Einsteiger: Images, Volumes und Orchestrierung verstehen

Einstieg in Container und Containerisierung
  • Was sind Container? Isolierte Prozesse mit eigenem Dateisystem, Netzwerk und Ressourcenlimit
  • Image, Container, Registry: wie aus einem Abbild laufende Instanzen werden
  • Offener OCI-Standard: warum Images mit Docker, Podman und Kubernetes gleichermaßen laufen
  • Warum Container: gleiche Umgebung überall, schneller Start, rückstandsloses Entfernen
  • Container gegenüber virtuellen Maschinen: Betriebssystemkern teilen statt Hardware emulieren
  • Unter der Haube in einfachen Worten: Linux-Namespaces trennen, cgroups begrenzen
  • Was sind Microservices – und warum treten sie so oft zusammen mit Containern auf?
  • Anwendungen mit Containern verbessern: Abhängigkeiten bündeln, Versionen parallel betreiben
Erste Schritte mit fertigen Images
  • Container-Engine wählen: Docker Desktop, Docker Engine unter Linux oder Podman
  • Ein Image aus Docker Hub holen, Container starten, stoppen, Logs ansehen und entfernen
  • Ports freigeben und Umgebungsvariablen setzen am Beispiel einer PostgreSQL-Datenbank
  • Daten dauerhaft speichern: benannte Volumes und Bind Mounts im Vergleich
  • Image-Tags lesen: warum latest keine Versionsangabe ist und wann ein Digest hilft
  • Podman ohne Hintergrunddienst und ohne root: gleiche Befehle, andere Architektur
Einsatzmöglichkeiten von Containern
  • Container für die Entwicklung: Datenbank oder Mailserver per Befehl statt Installation
  • Leichtgewichtige Entwicklungsumgebungen mit Docker: Werkzeugketten im Container statt auf dem Rechner
  • Ausblick Dev Containers: einheitliche Entwicklungsumgebung direkt im Editor
  • Container für die Paketierung: Anwendung samt Laufzeit als ein Artefakt ausliefern
  • Erstes Dockerfile für ein eigenes Skript: FROM, COPY, RUN und CMD
  • Einen Entwicklungsstapel mit Docker Compose bereitstellen: Dienste, Netzwerk, Volume
Container und Softwareentwicklung
  • Vor- und Nachteile von Containern: Einarbeitung, Speicherbedarf, Fehlersuche, Portabilität
  • Integrität der Umgebung: unveränderliche Images statt nachträglich veränderter Server
  • Woher Images kommen: Docker Official Images, verifizierte Herausgeber, eigene Registry
  • Container absichern: kein root im Container, nur nötige Ports, aktuelle Basis-Images
  • Schwachstellen in Images finden: Scanner wie Trivy oder Docker Scout im Überblick
  • CI/CD: das Image als geprüftes Bauteil zwischen Entwicklung und Betrieb
  • Plattform-Mentalität: Plattformteam stellt Registry, Vorlagen und Laufzeitumgebung bereit
Verwaltung von Containern
  • Was Orchestrierung leistet: Platzierung, Neustart, Skalierung und Updates vieler Container
  • Docker Swarm: einfache Orchestrierung mit Compose-Dateien für kleine Umgebungen
  • Kubernetes als Standard: Pods, Deployments und Services als Begriffe für den Einstieg
  • Schlanke Kubernetes-Distributionen wie k3s für Edge-Geräte und einzelne Server
  • HashiCorp Nomad als schlanker Orchestrierer; Apache Mesos und DC/OS als abgelöste Ansätze
  • Cloud-Container ohne eigenen Cluster: AWS Fargate, Azure Container Apps, Google Cloud Run
  • Managed Kubernetes mit EKS, AKS oder GKE: wann sich der zusätzliche Aufwand lohnt
Container-Grundlagen für die Arbeit mit Coding-Agenten
  • Agent in einem Wegwerf-Container starten: nur das Projektverzeichnis eingebunden, keine Host-Zugangsdaten
  • Vorgeschlagene docker run-Befehle vor dem Ausführen auf --privileged, Host-Mounts und Ports lesen
  • Startfehler und docker inspect-Ausgaben vom Agenten erklären lassen und selbst nachvollziehen
  • Image-Namen aus Agentenvorschlägen auf Docker Hub prüfen: Tippfehler-Images und unbekannte Herausgeber
  • Agent schreibt die Betriebsnotiz für Start, Sicherung und Update; Sie spielen sie einmal selbst durch
Praxisprojekt: Team-Wiki aus fertigen Images betreiben
  • Wiki.js und PostgreSQL als zwei Container mit Volume und eigenem Netzwerk starten
  • Den Aufbau in eine Compose-Datei überführen und mit einem Befehl neu starten
  • Datenbank sichern, Container löschen, aus der Sicherung wiederherstellen und auf eine neue Version aktualisieren
  • Ein kleines Exportskript als eigenes Image bauen und neben dem Wiki ausführen
Lernziele
  • Sie erklären den Unterschied zwischen Image, Container, Registry und virtueller Maschine
  • Sie starten fertige Images mit Ports, Umgebungsvariablen und Volumes und entfernen sie wieder, ohne Daten zu verlieren
  • Sie verbinden mehrere Container mit einer Compose-Datei und bauen ein einfaches eigenes Image
  • Sie bewerten Image-Quellen und erkennen unsichere Startoptionen
  • Sie ordnen Docker Swarm, Kubernetes, Nomad und Cloud-Container-Dienste für einen Anwendungsfall ein
Zielgruppe
  • Entwickler:innen, Administrator:innen und Tester:innen ohne Container-Erfahrung
  • Projektleitungen und IT-Verantwortliche, die Container-Vorhaben einschätzen wollen
  • Teilnehmende, die sich auf die Seminare „Docker für Entwickler“ oder Kubernetes vorbereiten

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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