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Docker auf Azure Schulung: Registry, Container Apps, ACI

Docker auf Azure: Container Registry, Container Apps und Instances

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Sie bringen Docker-Images sicher in die Azure Container Registry und betreiben sie je nach Bedarf in Azure Container Apps, App Service oder Container Instances – mit privatem Netzwerk, Speicher und gezielter Fehlersuche.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Welcher Azure-Dienst trägt Ihr Container-Image am besten?

Azure bietet für Docker-Images gleich mehrere Wege in den Betrieb, und die Wahl entscheidet über Kosten, Skalierung und Netzwerkaufbau. Azure Container Apps skaliert ereignisgesteuert bis auf null, App Service eignet sich für klassische Webanwendungen mit Deployment-Slots, Azure Container Instances startet einzelne Containergruppen in Sekunden – und hinter allen steht die Azure Container Registry als Quelle der Images. Wer diese Dienste kennt, entscheidet je Anwendung bewusst, statt aus Gewohnheit einen Kubernetes-Cluster aufzusetzen.

Der Ablauf folgt dem Weg eines Images: Sie richten eine Testumgebung mit Azure CLI und Bicep ein, containerisieren eine bestehende Anwendung und bauen sie mit az acr build direkt in der Registry. Azure Pipelines oder GitHub Actions übernehmen danach Build und Bereitstellung, angemeldet über Workload Identity Federation statt über gespeicherte Kennwörter, und ACR Tasks bauen Images neu, sobald ein Basis-Image aktualisiert wird. Anschließend stellen Sie dieselbe Anwendung in Container Instances, Container Apps und App Service bereit und vergleichen Revisionen, Skalierungsregeln und Slots. Zwei Kapitel gehen in die Tiefe: Containergruppen im privaten virtuellen Netz mit Netzwerksicherheitsgruppe und begrenztem ausgehendem Verkehr sowie Volumes für Azure Files, Secrets, emptyDir und Git-Repositories in YAML-Definitionen. Zum Schluss lesen Sie Metriken und Logs in Azure Monitor, beheben typische Startfehler und räumen Ressourcen sauber ab. Grundlagen zu Dockerfiles und Compose setzt das Seminar voraus; sie stehen im Seminar „Docker für Entwickler“, ein Vergleich der Cloud-Anbieter in „DevOps in der Cloud“.

Beim Arbeiten mit Coding-Agenten ist Azure ein Sonderfall, weil jeder vorgeschlagene az-Befehl echte Ressourcen anlegt und Geld kostet. Wir lassen GitHub Copilot for Azure in VS Code Bicep-Dateien und Pipeline-Definitionen entwerfen, prüfen jede Änderung mit what-if vor dem Ausrollen und geben dem Werkzeug nur Leserechte auf das Abonnement. Für die Fehlersuche formuliert es KQL-Abfragen gegen Log Analytics, deren Ergebnis Sie selbst bewerten.

Gearbeitet wird in einem eigenen Übungsabonnement oder in Ihrer Azure-Umgebung; im Coaching nehmen wir gern eine Ihrer Anwendungen als durchgehendes Beispiel und planen deren Umzug in den passenden Dienst gemeinsam.

Die häufigste Fehlentscheidung, die ich bei Azure-Projekten sehe, ist ein AKS-Cluster für drei kleine Dienste. Ein Team muss dann Knotenpools, Upgrades und Ingress-Controller pflegen, obwohl Azure Container Apps dieselbe Anwendung mit Revisionen und Scale-to-Zero betreiben würde. Umgekehrt stößt Container Instances schnell an Grenzen, sobald Netzwerk und Skalierung ernst werden. Die Wahl des Dienstes ist eine Architekturentscheidung, keine Geschmacksfrage – und sie lässt sich mit wenigen Kriterien sauber treffen.

Was Sie danach können

  • Sie wählen für eine Anwendung begründet zwischen Container Apps, App Service, Container Instances und AKS
  • Sie betreiben eine Azure Container Registry mit rollenbasiertem Zugriff, automatischen Builds und Schwachstellenscan
  • Sie stellen Container in Container Apps mit Revisionen, Skalierungsregeln und verwalteten Identitäten bereit
  • Sie binden Containergruppen in private virtuelle Netze ein und begrenzen deren ausgehenden Verkehr
  • Sie hängen Azure Files, Secrets und emptyDir-Volumes per YAML ein und finden Startfehler über Logs und Metriken

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Teams, die Container in Azure betreiben oder dorthin umziehen
  • Cloud-Engineers und Administrator:innen mit Azure-Grundkenntnissen
  • Entwickler:innen, die ihre Docker-Images selbst nach Azure ausliefern
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Docker auf Azure: Container Registry, Container Apps und Instances

Container-Optionen in Azure und Testumgebung
  • Container und Images kompakt: was Azure von einem Image erwartet (Grundlagen → „Docker für Entwickler“)
  • Von virtuellen Maschinen zu Containern: welche Betriebsaufgaben Azure übernimmt
  • Container-Optionen in Azure: Container Instances, Container Apps, App Service, AKS und VMs
  • Entscheidung zwischen Container Instances, Container Apps oder VMs nach Skalierung, Netzwerk und Kosten
  • Ausblick AKS und AKS Automatic: ab wann sich ein eigener Kubernetes-Cluster lohnt
  • Docker-Testumgebung auf Azure: Abonnement, Ressourcengruppe, Azure CLI und Cloud Shell
  • Infrastruktur als Code mit Bicep statt Klickpfaden im Portal
  • Azure Developer CLI: Vorlagen, azd up und getrennte Umgebungen
Anwendungen containerisieren und in die Azure Container Registry bringen
  • Bestehende Anwendung in einen containerisierten Prozess umwandeln: Port, Konfiguration, Logs nach stdout
  • Docker-Container lokal erstellen und testen, Images für linux/amd64 auch auf ARM-Rechnern bauen
  • Azure Container Registry anlegen: Tarife Basic, Standard und Premium, Geo-Replikation
  • Anmeldung mit az acr login, Admin-Benutzer abschalten, Rollen AcrPull und AcrPush
  • App containerisieren und mit az acr build direkt in der Registry bauen und hochladen
  • Container-Image taggen und in die Azure Container Registry pushen; Tags und Digests
  • Container-Builds mit Azure Pipelines automatisieren: Docker@2-Task und Service Connection
  • Alternative GitHub Actions: Anmeldung mit azure/login über OIDC ohne gespeichertes Kennwort
  • Automatische Aktualisierung von Container-Images: ACR Tasks mit Trigger auf das Basis-Image
  • Aufräumen in der Registry: Aufbewahrungsrichtlinien und acr purge für alte Tags
  • Schwachstellenscan der Registry-Images mit Microsoft Defender for Containers
  • Artifact Cache: Images aus Docker Hub über die eigene Registry beziehen
Docker-Container in Azure Container Instances ausführen
  • Deployment eines Containers in ACI mit az container create aus der Azure CLI
  • Containergruppen: mehrere Container mit gemeinsamem Netz und Lebenszyklus
  • CPU- und Speicheranforderungen, Neustartrichtlinien, Umgebungsvariablen und sichere Werte
  • Images aus der Registry mit benutzerzugewiesener verwalteter Identität ziehen statt mit Admin-Kennwort
  • Container-Deployment in ACI mit Azure DevOps automatisieren: Image bauen, Gruppe aktualisieren
  • ACI für Batch-Läufe und kurzlebige Aufgaben mit Neustartrichtlinie Never
Azure Container Apps und App Service für Container
  • Deployment eines Containers in Azure Container Apps: Umgebung, App und az containerapp up
  • Ingress, eigene Domain und verwaltete Zertifikate für Container Apps
  • Revisionen und Traffic-Aufteilung für Blue-Green- und Canary-Releases
  • Skalierung mit KEDA-Regeln für HTTP-Last und Warteschlangen, Scale-to-Zero
  • Container Apps Jobs für geplante und ereignisgesteuerte Aufgaben
  • Secrets, Key-Vault-Verweise und verwaltete Identitäten in Container Apps
  • Workload-Profile: Verbrauchsmodell, dedizierte Profile und GPU-Profile im Vergleich
  • Dapr in Container Apps: Dienstaufrufe und Pub/Sub im Überblick
  • App Service mit eigenem Container-Image aus der Registry und Continuous Deployment
  • Deployment-Slots in App Service: Staging-Slot testen und ohne Ausfall tauschen
  • Sidecar-Container in App Service unter Linux als Nachfolger der Compose-Unterstützung (Abkündigung zum 31.03.2027)
Docker auf Azure und Netzwerk
  • Privates Networking von ACI: Einbindung in ein virtuelles Netz über ein delegiertes Subnetz
  • Deployment von ACI in ein privates Netzwerk mit Azure CLI und YAML-Definition
  • Netzwerksicherheitsgruppe für das ACI-Subnetz anlegen und Regeln testen
  • Einschränkungen privater ACI-Netzwerke: keine öffentliche IP, ausgehend nur über NAT-Gateway, keine Spot-Container
  • Ausgehenden Zugriff von Containern begrenzen: NAT-Gateway, Azure Firewall und Routentabellen
  • Container Apps-Umgebung im eigenen virtuellen Netz, intern oder mit öffentlichem Zugang
  • Private Endpoint für die Registry: Images ohne öffentlichen Registry-Zugang ziehen
Docker auf Azure und Speicherung
  • Persistenz bei Containern: was bei Neustart und Neubereitstellung verloren geht
  • Deployment einer Containergruppe mit einem Azure-Files-Volume als YAML
  • Deployment einer Containergruppe mit einem Secret-Volume für Zertifikate und Konfiguration
  • Deployment einer Containergruppe mit einem emptyDir-Volume zum Datenaustausch
  • Git-Repo-Volume in ACI und warum ein fertig gebautes Image meist die robustere Lösung ist
  • Speicher in Container Apps: Azure-Files-Mounts und kurzlebiger Speicher je Replik
  • Zustand auslagern: Azure Database for PostgreSQL und Blob Storage statt Daten im Container
Docker auf Azure – Fehlerbehebung und Betrieb
  • Zustand und Metriken von ACI-Containern in Azure Monitor prüfen
  • Fehler bei Containerinstanzen mit az container logs, attach und exec eingrenzen
  • Typische Startfehler beheben: Image-Pull verweigert, Absturzschleife, Kontingent erschöpft
  • Container Apps: Logstream, Konsole und Systemlogs in Log Analytics auswerten
  • Bereinigung von Ressourcen: Ressourcengruppen löschen, Budgets und Tags gegen Kostenreste
Azure-Container-Betrieb mit Coding-Agenten
  • GitHub Copilot for Azure entwirft Bicep; az deployment group what-if zeigt die Wirkung vor dem Ausrollen
  • Agent arbeitet mit Leserechte-Rolle auf dem Azure-Abonnement, Schreiben nur über die freigegebene Pipeline
  • KQL-Abfragen für Container-Apps-Logs vom Agenten formulieren lassen und Ergebnisse selbst bewerten
  • Vorgeschlagene az-Befehle auf öffentliche Endpunkte, Admin-Benutzer und teure SKUs prüfen
  • Alles, was der Agent anlegt, bekommt Ablauf-Tag und eigene Ressourcengruppe mit Budgetwarnung
Praxisprojekt: Bestell-API mit Hintergrund-Worker auf Azure
  • API und Worker als Images per az acr build in die eigene Registry bauen
  • API mit Ingress in Container Apps, Worker per KEDA-Regel auf eine Service-Bus-Warteschlange skalieren
  • Neue Revision mit 20 % Traffic testen, umschalten und wieder zurücknehmen
  • Nächtlichen Export als ACI-Containergruppe mit Azure-Files-Volume im privaten Netz ausführen
  • Gesamte Umgebung per Bicep neu aufbauen und anschließend rückstandslos löschen

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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Durch regelmäßiges Feedback optimieren wir unsere Schulungen kontinuierlich und garantieren Ihnen ein Lernerlebnis der Extraklasse.

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Unsere Zufriedenheitsgarantie spricht für sich – bei Unzufriedenheit entstehen Ihnen keine Kosten.

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Eine sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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