Vortrag · Webinar · vor Ort oder live online
Dauer: ab 1 Stunde | Preis: ab 150 EUR (Netto) | Termin: nach Vereinbarung
Vortrag + Webinar oder auch als Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung
Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb bietet spannende neue Möglichkeiten, alltägliche Herausforderungen zu meistern und die Effizienz zu steigern. Dieser Vortrag führt Sie durch die Welt von KI im IT-Betrieb (AIOps). Wir werden untersuchen, wie KI den IT-Betrieb optimiert, Kosten senkt und die Servicequalität verbessert. Von der Analyse der Ursachen von Incidents über die Implementierung eines Self-Service-Helpdesks bis hin zur Vorhersage zukünftiger Service-Lasten – wir zeigen praxisnahe Anwendungsfälle und Lösungen auf. Mit leicht verständlichen Erklärungen und praktischen Beispielen in Python erfahren Sie, wie Sie KI in Ihrem IT-Betrieb wirksam einsetzen.
Entdecken Sie, wie Künstliche Intelligenz den IT-Betrieb verändert. Von der Ursachenanalyse bis zur Vorhersage von Service-Lasten: Sie erfahren, wie KI Prozesse optimiert und die Effizienz steigert.
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Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.
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Die Vorträge werden speziell auf Ihre Wünsche und Zielgruppen zugeschnitten und kombinieren fundiertes Fachwissen mit viel Interaktion und Praxisbezug in unterhaltsamer Weise. Begeisterung und Nachhaltigkeit sind garantiert.
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Jeder Vortrag ist auch als Live-Online-Veranstaltung buchbar. Wir übertragen mit mehreren Kameras und einem digitalen Schnittplatz in perfekter Ton- und Lichtqualität. Zusätzlich unterstützen digitale Tools die Interaktion und Kommunikation.
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Namhafte Unternehmen nutzen die Vorträge für Wissensaufbau, Entscheidungsfindung, Motivation und Begeisterung oder um Unternehmensziele deutlich und langfristig zu erreichen.
Jetzt anfragenRhön-Klinikum AG
Ströer SE & Co. KGaA
ifm identicom werbeberatung GmbH
Willkommen in der Welt der Künstlichen Intelligenz im IT-Betrieb! "Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" ist Ihr umfassender Leitfaden zur Integration von AI in Ihre IT-Operations (ITOps). Dieses Buch bietet sowohl eine theoretische Einführung als auch praktische Anleitungen, um die Herausforderungen im modernen IT-Betrieb effizient und kostengünstig zu bewältigen. Erleben Sie, wie Künstliche Intelligenz den IT-Betrieb transformieren kann, und machen Sie AIOps leicht verständlich und umsetzbar. "Künstliche Intelligenz im IT-Betrieb: AIOps leicht gemacht" ist der ideale Begleiter für jeden IT-Professional, der die Effizienz und Effektivität seines Betriebs steigern möchte.
Wir erweitern ständig unser Beratungsportfolio. Über 600 IT-, Online + Digital-Themen haben wir für Sie im Programm. Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Beratung, die Sie wünschen und brauchen.
Mehr IT-, Online-, Digital-Beratungsleistungen anzeigen >>Praxis-Einstieg für Fachanwender:innen: Sie übergeben Claude Cowork eigene Routineaufgaben, vergeben Ordnerrechte bewusst, prüfen die Ergebnisse und machen wiederkehrende Arbeit mit Projekten, Skills und geplanten Aufgaben dauerhaft nutzbar.
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Wer Chatbots und Agenten im Unternehmen verantwortet, klärt Einsatzfälle, Architektur, Rechte, Überwachung und Betriebsmodell – und legt fest, wer eingreift, wenn das System falsch entscheidet.
Generative AI von Grund auf: wie Sprachmodelle arbeiten, wie Sie ChatGPT für Text, Recherche, Daten und Bilder einsetzen und wie mit OpenAI-APIs, eigenen Daten, Agenten und lokalen LLMs eigene Anwendungen entstehen.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>KI-Agenten schreiben, prüfen und betreiben Code. Was das für Entwickler heißt: Spezifikation, Architektur, Context Engineering und Schutz vor Prompt Injection.
Power Automate, Copilot Studio, Copilot Code oder GitHub Copilot? Wir erklären verständlich, welches Microsoft-Werkzeug für welche Aufgabe gedacht ist, wie sie zusammenspielen und worauf Unternehmen bei der Governance achten sollten.
KI verändert nicht mehr nur Texte, Bilder oder Recherchen, sie greift zunehmend direkt in unsere Arbeitsprozesse ein. Copilots unterstützen, Automatisierungen führen Regeln aus und Agents übernehmen eigenständig Aufgaben. Der Artikel zeigt, wie daraus AI-assisted Work Management entsteht und warum Unternehmen jetzt klären sollten, welche Arbeit künftig Menschen, Software und KI übernehmen.
KI kann Texte schreiben, Bilder erzeugen und Prozesse automatisieren, doch die Qualität steht und fällt mit der richtigen Steuerung. Genau hier beginnt Prompt Engineering. Die Weiterbildung zeigt praxisnah, wie Sie generative KI gezielt einsetzen, wirkungsvolle Prompts entwickeln, eigene GPTs erstellen und Workflows automatisieren. 100 % online, flexibel und in ca. 2,5 Monaten absolvierbar, mit Bildungsgutschein sogar bis zu 100 % förderbar. Machen Sie KI zu Ihrer beruflichen Chance!
KI-Agenten verändern die Softwarebranche grundlegend: Statt Werkzeuge bereitzustellen, übernehmen sie komplette Arbeitsaufgaben. Der Artikel zeigt, warum dieser Wandel das klassische SaaS-Modell ablöst, welche Geschäftsmodelle daraus entstehen und welche Workflows sich besonders eignen. Er erklärt den praxisnahen Einstieg über Pilotprojekte, transparente Tests und schrittweise Automatisierung. Entscheidend sind nicht Technologie oder Prompts, sondern reale Geschäftsprobleme, messbare Ergebnisse und Vertrauen der Kunden.
Der Artikel zeigt, dass Skepsis gegenüber neuen Technologien ein wiederkehrendes Muster der Geschichte ist. Anhand von Beispielen wie Telefon, Flugzeug, Internet, Smartphone und Cloud Computing wird deutlich, dass selbst renommierte Experten deren Erfolg häufig falsch eingeschätzt haben. Die aktuelle Kritik an Künstlicher Intelligenz folgt ähnlichen Argumentationsmustern. Obwohl KI heute noch Fehler macht, wird sie bereits produktiv eingesetzt. Der Beitrag plädiert deshalb für einen nüchternen, pragmatischen Umgang mit KI statt vorschneller Ablehnung.
Der Artikel erklärt verständlich die wichtigsten KI-Begriffe rund um ChatGPT, Claude und Gemini. Er zeigt, wann sich Projekte, Gems, Custom GPTs, Skills, Agenten, Plugins, Connectors, Loops und Subagenten sinnvoll einsetzen lassen und worin ihre Unterschiede liegen. Statt technischer Verwirrung liefert der Beitrag eine praxisnahe Entscheidungshilfe: Projekte organisieren Arbeit, Skills standardisieren Prozesse und Agenten automatisieren Aufgaben.
KI-natives Engineering verändert die Softwareentwicklung grundlegend: Künstliche Intelligenz wird vom Hilfswerkzeug zum zentralen Bestandteil des gesamten Entwicklungsprozesses. Statt Code selbst zu schreiben, orchestrieren Menschen KI-Agenten durch präzise Spezifikationen, Qualitätsprüfungen und Kontextsteuerung. Agile Methoden verändern sich hin zu "spec-driven" Ansätzen. Neue Werkzeuge, autonome Agenten und Plattformen beschleunigen Prozesse, verschieben jedoch den Engpass zur Qualitätskontrolle und Ergebnisbewertung.
KI-Telefonbots haben sich vom hölzernen Sprachmenü zum handelnden Assistenten entwickelt: Sie erfassen Leads, buchen Termine und entlasten Hotlines rund um die Uhr. Doch beim echten Verkaufen stoßen sie an Grenzen: spontane Sprache, Dialekte und beratungsintensive Verhandlungen bleiben Menschensache. In Deutschland entscheidet zudem oft nicht die Technik, sondern das Recht. Der vernünftige Weg beginnt klein, messbar und rechtssicher. Eine Einordnung zwischen Praxisnutzen und Hype.
Der Artikel zeigt, warum klassische Qualitätssicherung bei KI-Systemen nicht mehr ausreicht. Generative KI arbeitet probabilistisch statt deterministisch und liefert deshalb keine eindeutig reproduzierbaren Ergebnisse. Unternehmen müssen neue Ansätze wie AI Evaluations, Failure Modes und Golden Datasets etablieren, um Qualität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit bewerten zu können. Kontinuierliche Evaluation wird damit zur zentralen Disziplin moderner KI-Produktentwicklung.
Die meisten Menschen nutzen KI 2026 noch wie eine Suchmaschine, dabei steckt weit mehr Potenzial in ChatGPT, Claude und Co. Das Fünf-Stufen-Modell zeigt den Weg vom Gelegenheitsnutzer zum Power-User: Projekte schaffen den Kontext, gute Prompts stellen die richtigen Fragen, Skills speichern bewährte Abläufe, Automatisierungen arbeiten im Hintergrund und Agenten verfolgen eigenständig Ziele. Der Schlüssel liegt nicht in besseren Eingaben, sondern in Struktur, und jede Stufe baut auf der vorherigen auf.
Der Erfinder von Claude Code hat 15 kaum bekannte Funktionen seines KI-Programmiertools enthüllt und damit unfreiwillig gezeigt, wie weit die stille Revolution in der Softwareentwicklung bereits fortgeschritten ist. KI-Agenten, die rund um die Uhr eigenständig Code prüfen und verbessern. Entwickler, die per Sprachbefehl vom Smartphone aus programmieren. Einzelne Personen, die dank Dutzender paralleler KI-Instanzen die Produktivität ganzer Teams erreichen. Was nach Zukunftsvision klingt, ist längst Realität: Claude Code steckt bereits hinter rund vier Prozent aller öffentlichen Software-Beiträge auf GitHub. Was das für die Branche bedeutet und warum es auch Nicht-Programmierer betrifft.
