Vortrag · Webinar · vor Ort oder live online
Dauer: ab 1 Stunde | Preis: ab 150 EUR (Netto) | Termin: nach Vereinbarung
Vortrag + Webinar oder auch als Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung
Haben Sie sich jemals gefragt, wo Sie anfangen sollen, wenn es darum geht, datengestützte Entscheidungen zu treffen? In diesem Thema lernen Sie grundlegende Kenntnisse über den Unterschied zwischen Beobachtungen und Erkenntnissen, einschließlich deskriptiver und diagnostischer Analysen, und erwerben die Fähigkeit, diese zu verstehen. Zuerst lernen Sie die analytische Welt kennen, einschließlich der vier Ebenen der Analytik. Als Nächstes werden Sie sowohl in die deskriptive (oder beobachtende) Analytik als auch in die diagnostische (oder Erkenntnisanalyse) einsteigen, um ein besseres Verständnis dieser Teile der Analytik zu erlangen. Schließlich werden Sie diese Teile in die Welt der Datenkompetenz einbinden. Wenn Sie dieses Thema abgeschlossen haben, verfügen Sie über die Fähigkeiten und Kenntnisse zur Nutzung von Erkenntnissen und Beobachtungen mit Daten, die Sie benötigen, um mehr Erfolg mit Daten und analytischen Strategien zu erzielen.
Dieser Vortrag vermittelt Ihnen Wissen und Verständnis zu den vier Ebenen der Analytik, wie sie sich in die Welt der Daten und der analytischen Strategie einfügen und wie Erkenntnisse und Beobachtungen zusammenwirken.
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In diesem Ebook tauchen Sie in die Welt der Datenanalyse ein. Sie lernen die Grundlagen, die Bedeutung von Beobachtungen und Erkenntnissen, Datenkompetenz und reale Anwendungen kennen. Erfolgreiche Fallstudien und Lösungen für Herausforderungen werden präsentiert, und Sie erhalten Tipps, um Ihren eigenen Weg zu datengestütztem Erfolg zu gestalten. Die Reise endet nie, und die Welt der Datenanalyse bietet unzählige Möglichkeiten. Starten Sie Ihr datengestütztes Abenteuer!
In einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind, haben Sie sich vielleicht gefragt, wie Sie datengestützte Entscheidungen treffen können. Die Antwort liegt in der Analytik. Doch wo fängt man an? Dieses Buch führt Sie durch die aufregende Welt der datengestützten Erkenntnisse und zeigt Ihnen den Weg.
Beginnen wir unsere Reise mit einem Blick auf die Grundlagen der Analytik. Stellen Sie sich die Analytik wie eine Schatzkarte vor, die Ihnen den Weg zu wertvollen Erkenntnissen weist. Lernen Sie die vier Ebenen der Analytik kennen und verstehen Sie, wie sie in die Welt der Daten und der analytischen Strategie passen.
Haben Sie sich jemals gefragt, wie man aus Daten Beobachtungen ableitet? In diesem Kapitel tauchen wir in die Welt der deskriptiven Analytik ein. Sie werden verstehen, wie Sie Daten beobachten und interpretieren können, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
Beobachtungen sind wichtig, aber Erkenntnisse sind der wahre Schatz. Hier gehen wir tiefer in die diagnostische Analyse und die Gewinnung von Erkenntnissen ein. Entdecken Sie, wie Sie Daten verwenden können, um Probleme zu diagnostizieren und Lösungen zu finden.
Ihre Reise wäre unvollständig, ohne Ihre Datenkompetenz zu entwickeln. In diesem Kapitel lernen Sie, wie Sie Erkenntnisse und Beobachtungen in die Praxis umsetzen können. Betrachten Sie es als das Handwerkszeug, das Sie benötigen, um in der Welt der Daten und analytischen Strategien erfolgreich zu sein.
Wir erkunden die reale Anwendung der Analytik in verschiedenen Branchen und Bereichen. Ganz gleich, ob Sie im Gesundheitswesen, im Einzelhandel oder in der Finanzwelt tätig sind, die Analytik hat überall ihren Platz und kann Ihnen dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Es ist Zeit, von erfolgreichen Fallstudien zu lernen. Wir werden reale Beispiele durchgehen und sehen, wie Unternehmen und Organisationen Datenanalyse eingesetzt haben, um ihren Erfolg zu steigern. Inspirierende Geschichten, die Ihnen zeigen, was möglich ist.
Keine Reise ist ohne Herausforderungen, und die Welt der Analytik ist da keine Ausnahme. Aber keine Sorge, wir werden uns auch den häufigsten Herausforderungen stellen und Ihnen Lösungen anbieten, um diese zu bewältigen.
Abschließend blicken wir auf Ihre eigene Reise zurück. Sie haben nun das Wissen und die Werkzeuge, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir werden Ihre Reise reflektieren und Ihnen Tipps geben, wie Sie Ihren eigenen Weg zum Erfolg gestalten können.
Bereit, in die Welt der datengestützten Erkenntnisse einzutauchen? Lassen Sie uns loslegen und die Schätze der Analytik gemeinsam entdecken!
Wir erweitern ständig unser Beratungsportfolio. Über 600 IT-, Online + Digital-Themen haben wir für Sie im Programm. Selbstverständlich lassen sich die einzelnen Themen kombinieren. So erhalten Sie genau die Beratung, die Sie wünschen und brauchen.
Mehr IT-, Online-, Digital-Beratungsleistungen anzeigen >>Ihr Einstieg in Apache Airflow 3: Sie automatisieren und orchestrieren Datenpipelines als DAGs in Python, verknüpfen Python- und SQL-Schritte, steuern sie zeit- oder datengetrieben über Assets und holen ausgefallene Tage per Backfill nach.
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In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>In einer Welt, die zunehmend von Daten angetrieben wird, stehen KMU vor der Herausforderung, die richtige Datenbanktechnologie zu wählen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Artikel taucht tief in die Welt der Datenbanken ein, vergleicht Modelle wie relationale, verteilte und NoSQL-Datenbanken und beleuchtet deren Bedeutung für die Digitalisierung in KMU. Zudem werden zukunftsweisende Trends wie KI, Blockchain und Cloud-Datenbanken entschlüsselt. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten sicher verwalten und welche Technologien Ihr Unternehmen transformieren könnten.
Datenkompetenz ist heute so wichtig wie nie zuvor, besonders im Zeitalter von generativer KI wie ChatGPT, Copilot und Gemini. Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden im Umgang mit Daten schulen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile. Der Artikel zeigt, warum Daten die Grundlage für intelligente Entscheidungen und Innovation sind und wie du Datenkompetenz in deinem Team gezielt aufbaust. Erfahre, wie KI und Datenkompetenz zusammen ein unschlagbares Duo für die Zukunft bilden.
Algorithmen, die in der Lage sind, Bilder zu verstehen, sind eine wichtige technologische Grundlage für viele Innovationen. Zusammen mit der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) sind sie von grundlegender Bedeutung für unsere Bemühungen, Maschinen zu bauen, die in der Lage sind, die Welt um sie herum zu verstehen und zu lernen, so wie wir es tun. In der Regel handelt es sich dabei um Anwendungen, die auf Deep Learning basieren. Werfen wir also einen Blick auf einige der wichtigsten Trends, die wir im Zusammenhang mit dieser faszinierenden Technologie verfolgen werden.
Aus der Data Science ging die KI hervor, die Fähigkeit von Maschinen, zu "lernen" und auf der Grundlage der ihnen zur Verfügung stehenden Daten immer bessere Vorhersagen zu treffen. Die aufregendsten Trends im Bereich Daten drehen sich heute um diese kognitiven Entscheidungsfähigkeiten.
Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Da sich Unternehmen schnell an veränderte Umstände anpassen müssen, ist es wichtiger denn je, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort Zugriff auf die richtigen Daten zu haben. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass viele Unternehmen in Daten ertrinken. Wir brauchen Struktur und Disziplin, um zu verstehen, was - im Moment - eine Erkenntnis ist und was einfach nur Rauschen ist.
Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Data Science (DS) sind die Schlagworte in der Informationstechnologie (IT)-Branche. Die Mehrheit der Unternehmen bewegt sich von der Proof of Concept (POC)-Phase zur Produktion und Monetarisierung von KI/ML/DS-Lösungen. Aufgrund der Art der Arbeit, die in die Projekte involviert ist, unterscheiden sich Teamzusammensetzung, Qualifikationsanforderungen und die Kernentwicklung von KI/ML/DS etwas von der traditionellen Softwareentwicklung. Die Einbeziehung von Datenexploration, Data Engineering, Experimenten und spezialisierten Tools wie Jupyter-Notebook trägt zur Komplexität bei.
Wohin mit großen Datenmengen? Was Objektspeicher, Data Lake und Lakehouse bedeuten, was AWS, Microsoft, Google und europäische Anbieter bieten und worauf Sie bei Kosten und Datenschutz achten sollten.
Die enormen Fortschritte, die in jüngster Zeit im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) gemacht wurden, sind im Begriff, Branchen vom Gesundheitswesen über das Transportwesen und Versicherungen bis hin zu Fertigung, Dienstleistungen und Verteidigung zu revolutionieren. Wie bei jeder revolutionären technologischen Veränderung, z. B. bei Automobilen oder dem Aufkommen von Fabriken, wirft dieser Fortschritt erhebliche Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Zuverlässigkeit und Schutz auf.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) führt Unternehmensdaten zusammen und macht sie als Kennzahlen, Berichte und Dashboards nutzbar. Was dazugehört, welche Werkzeuge es gibt und wie Sie Schritt für Schritt einsteigen.
