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Power BI Schulung kompakt: Daten analysieren und teilen

Power BI kompakt: Daten analysieren, visualisieren und teilen

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie lernen Power BI als Ganzes kennen – vom Datenimport in Power BI Desktop über Bericht und Dashboard bis zur App im Arbeitsbereich – und wissen danach, welche Lizenz Sie für welchen Schritt brauchen.

Vom Excel-Export zum geteilten Bericht: Wie Power BI zusammenspielt

Power BI verbindet drei Dinge, die in vielen Fachbereichen getrennt laufen: Daten aus Excel, CSV, Datenbanken oder SharePoint abholen und bereinigen, daraus ein belastbares Datenmodell bauen und die Ergebnisse als interaktiven Bericht an Kolleg:innen weitergeben. Wer zum ersten Mal mit Power BI arbeitet, verliert sich leicht in Einzelfunktionen. Dieser Kompaktkurs zeigt deshalb zuerst den Gesamtweg – Power BI Desktop für die Erstellung, den Power BI-Dienst im Browser für Veröffentlichung und Zusammenarbeit, die Mobile-App für unterwegs – und ordnet jede Funktion in diesen Weg ein.

Inhaltlich gehen wir vom ersten Datenimport über die Arbeit im Power-Query-Editor zu Tabellenbeziehungen, Sternschema und ersten Measures. Danach entstehen Berichtsseiten mit Diagrammen, Karten, Datenschnitten und abgestimmten Interaktionen, ein Dashboard aus angehefteten Kacheln und eine mobile Ansicht. Ein eigener Block behandelt das Teilen: Arbeitsbereiche und Rollen, Apps für Zielgruppen, Einbindung in Microsoft Teams und SharePoint Online, Aktualisierungspläne, Datengateway und Zeilensicherheit. Für Vertiefungen gibt es eigene Seminare zu Dashboards, DAX, Power Query M und Power BI Desktop; hier legen Sie das Fundament, auf dem diese aufbauen.

Viele Fragen aus Projekten drehen sich nicht um Diagramme, sondern um Lizenzen: Reicht die kostenlose Lizenz, wann wird Power BI Pro nötig, was bringt Premium pro Benutzer, und welche Rolle spielt eine Fabric-Kapazität? Diese Fragen klären wir an Ihrer eigenen Ausgangslage, damit kein Bericht entsteht, den am Ende niemand öffnen darf.

Copilot in Power BI streifen wir kurz: was er auf Berichtsseiten und im Modell leistet, welche Kapazität er voraussetzt und warum das bisherige Q&A ausläuft. Wer Copilot im Alltag einsetzen will, findet die Vertiefung auf unserer eigenen Seite zu Copilot in Power BI. Geübt wird an Beispieldaten oder – nach Absprache – an anonymisierten Auszügen aus Ihrem Fachbereich; wie weit wir in Modell und DAX gehen, legen wir am ersten Tag gemeinsam fest.

Die meisten Power BI-Berichte scheitern nicht an der Optik, sondern zwei Schritte davor: an einem Datenmodell, in dem jede Tabelle mit jeder verknüpft ist, oder an einem Arbeitsbereich, in dem niemand weiß, wer was sehen darf. Wer am Anfang eine halbe Stunde in ein sauberes Sternschema und eine klare Freigabestruktur steckt, spart sich später Wochen an Nacharbeit. Deshalb behandle ich Modell und Teilen im Grundkurs genauso ernst wie Diagramme – sie entscheiden, ob ein Bericht nach drei Monaten noch genutzt wird.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Power BI kompakt: Daten analysieren, visualisieren und teilen

Power BI im Überblick
  • Was Power BI leistet: Self-Service-BI vom Datenimport bis zum geteilten Bericht
  • Die Bausteine: Power BI Desktop, Power BI-Dienst im Browser und Mobile-Apps für iOS und Android
  • Power BI als Teil von Microsoft Fabric: was Fachanwender:innen davon wissen sollten
  • Anmeldung mit Geschäftskonto, Startseite, Navigation und „Mein Arbeitsbereich“
  • Begriffe klären: semantisches Modell (früher Dataset), Bericht, Dashboard, App
Power BI Desktop einrichten
  • Power BI Desktop installieren: Microsoft Store oder Download, monatliche Updates, nur Windows
  • Oberfläche: Berichtsansicht, Tabellenansicht, Modellansicht und DAX-Abfrageansicht
  • Dateiformate: .pbix als Einzeldatei, Power BI-Projekt (.pbip) als Ausblick für Versionierung
  • Optionen und Vorschaufeatures, regionale Einstellungen für Datum und Dezimalzeichen
Datenquellen anbinden und vorbereiten
  • Datenquellen im Überblick: Excel, CSV, Ordner, SharePoint-Listen, Web, SQL-Datenbanken
  • Speichermodi im Vergleich: Import, DirectQuery und Direct Lake in Fabric
  • Vorhandene Daten finden: OneLake-Katalog (früher Daten-Hub) und freigegebene Modelle
  • Dateien in den Power BI-Dienst hochladen: Excel, CSV und .pbix
  • Power-Query-Editor: Spalten teilen, Datentypen setzen, Zeilen filtern, Fehler entfernen
  • Abfragen anfügen und zusammenführen, angewendete Schritte nachvollziehen
Datenmodell verstehen
  • Tabellen verknüpfen: Beziehungen, Kardinalität und Filterrichtung
  • Sternschema aus Fakten- und Dimensionstabellen statt einer breiten Gesamttabelle
  • Datumstabelle anlegen und als solche markieren
  • Erste Measures mit DAX: SUM, DIVIDE und CALCULATE im Überblick
  • Modell lesbar halten: sprechende Namen, ausgeblendete Hilfsspalten, Anzeigeordner
Berichte und Visualisierungen erstellen
  • Visualisierungen im Überblick: Balken, Linien, Matrix, Karte, Kartenvisual, Messgerät
  • Passendes Visual zur Frage wählen: Vergleich, Verlauf, Anteil, Abweichung
  • Visuals formatieren, sortieren, ausrichten und mit Berichtsdesigns vereinheitlichen
  • Datenschnitte (Slicer) einsetzen und mit mehreren Seiten synchronisieren
  • Interaktionen zwischen Visuals bearbeiten: filtern, hervorheben oder keine Wirkung
  • Textbausteine und Erläuterungen zu Kennzahlen direkt auf der Berichtsseite
  • Barrierefreiheit: Alternativtext, Kontraste, Reihenfolge der Tab-Navigation
Berichte anpassen und exportieren
  • Seiten verwalten: anlegen, duplizieren, ausblenden, Seitennavigation per Schaltfläche
  • Filterbereich: Filter auf Visual-, Seiten- und Berichtsebene
  • Drillthrough im Überblick – Vertiefung im Seminar zu Power BI-Dashboards
  • Berichte drucken, als PDF exportieren oder nach PowerPoint übernehmen
  • Daten eines Visuals nach Excel exportieren und „In Excel analysieren“ kennen
Dashboards gestalten
  • Dashboard oder Berichtsseite: wann sich ein Dashboard im Dienst lohnt
  • Visuals und ganze Live-Berichtsseiten an ein Dashboard anheften
  • Eigenständige Kacheln hinzufügen: Text, Bild, Video, Webinhalt
  • Mobile Ansichten für Berichte und Dashboards anlegen und in der App testen
  • Datenwarnungen und Abonnements im Überblick
Zusammenarbeit und Teilen
  • Vom Desktop in den Dienst: veröffentlichen, ersetzen, in Desktop weiterbearbeiten
  • Arbeitsbereiche anlegen und Rollen vergeben: Administrator, Mitglied, Mitwirkender, Betrachter
  • Berichte als App veröffentlichen, Zielgruppen in der App unterscheiden
  • Einzelne Berichte per Link oder direkter Freigabe teilen – und wann besser nicht
  • Power BI in Microsoft Teams als Registerkarte und in SharePoint Online als Webpart
  • Abstammungsansicht: Herkunft und Abhängigkeiten von Modellen und Berichten
  • Geplante Aktualisierung und lokales Datengateway für Quellen im Firmennetz
  • Zeilensicherheit (RLS) und Vertraulichkeitsbezeichnungen im Überblick
Lizenzen und Voraussetzungen
  • Kostenlose Lizenz: eigene Inhalte in „Mein Arbeitsbereich“, kein Teilen
  • Power BI Pro: veröffentlichen, teilen und in Arbeitsbereichen zusammenarbeiten
  • Premium pro Benutzer: größere Modelle, häufigere Aktualisierung, erweiterte Funktionen
  • Fabric-Kapazität: wann Leser:innen ohne Pro-Lizenz Inhalte öffnen dürfen
Copilot und Q&A in Power BI
  • Copilot im Bericht: Seitenvorschläge, Fragen an die Daten, Zusammenfassungen
  • Voraussetzung: Arbeitsbereich auf Fabric-Kapazität ab F2 oder Premium P1
  • Q&A in Dashboards und als Visual läuft im Februar 2027 aus – Umstieg auf Copilot
  • Modell für Fragen in natürlicher Sprache vorbereiten: Namen, Beschreibungen, Synonyme
  • Grenzen: Ergebnisse gegen Visuals prüfen, Mandanteneinstellungen mit der IT abstimmen
Praxisprojekt: Besucherbericht für die Hallenbäder eines städtischen Bäderbetriebs
  • Kassenexporte und Öffnungszeiten von drei Hallenbädern aus Excel und CSV einlesen und bereinigen
  • Sternschema mit Bad, Tarif und Datum aufbauen, Measures für Besuche und Auslastung anlegen
  • Berichtsseiten zu Stoßzeiten, Tarifmix und Vergleich der Bäder mit Datenschnitten gestalten
  • Als App für die Betriebsleitung veröffentlichen, Badleitungen per Zeilensicherheit trennen
Lernziele
  • Sie beurteilen die technischen und lizenzrechtlichen Voraussetzungen für Power BI in Ihrem Umfeld
  • Sie binden Datenquellen in Power BI Desktop an, bereinigen sie im Power-Query-Editor und verknüpfen sie zu einem Sternschema
  • Sie erstellen Berichte mit passenden Visualisierungen, Datenschnitten und abgestimmten Interaktionen
  • Sie setzen Power BI Desktop und den Power BI-Dienst gezielt für Erstellung bzw. Veröffentlichung ein
  • Sie heften Visuals an Dashboards an und richten mobile Ansichten ein
  • Sie vergeben Rollen in Arbeitsbereichen, veröffentlichen Apps und teilen Inhalte kontrolliert mit Kolleg:innen
Zielgruppe
  • Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse in Power BI, die bisher mit Excel auswerten
  • Fachbereiche, die eigene Berichte erstellen und im Team teilen möchten
  • Controlling und Analyst:innen, die Kennzahlen interaktiv aufbereiten
  • Führungskräfte und Key-User, die über Einführung und Lizenzierung von Power BI mitentscheiden

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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