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Power BI Desktop Schulung: Daten anbinden und aufbereiten

Einführung in Power BI Desktop: Daten anbinden, aufbereiten und teilen

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Nach dem Einstieg in Power BI Desktop binden Sie Excel-Listen, Datenbanken, Webseiten und SharePoint an, bereiten die Daten im Power-Query-Editor auf, kombinieren Tabellen zu einem Modell und veröffentlichen das Ergebnis für Ihr Team.

Bevor das erste Diagramm entsteht: Daten in Power BI Desktop sauber vorbereiten

Power BI Desktop ist die kostenlose Windows-Anwendung, in der Berichte entstehen – und der größte Teil dieser Arbeit passiert, bevor überhaupt ein Diagramm auf der Seite liegt. Daten aus Excel, CSV, Datenbanken, Webseiten oder SharePoint müssen angebunden, umbenannt, gefiltert, umgeformt und zu einem Modell verknüpft werden. Wer diese Schritte beherrscht, baut Berichte, die sich mit einem Klick aktualisieren lassen, statt jeden Monat neu kopiert zu werden. Diese Einführung legt genau dafür das Fundament.

Nach Installation und erstem Rundgang durch die Ansichten verbinden Sie sich mit typischen Quellen: Arbeitsmappen und Textdateien, ganzen Ordnern, SQL-Datenbanken, Tabellen von Wikipedia-Seiten, SharePoint-Listen und Microsoft Dataverse. Sie lernen den Unterschied zwischen Import, DirectQuery und Liveverbindung und stellen bestehende PBIX-Dateien auf neue Quellen um. Im Power-Query-Editor setzen Sie Datentypen mit dem richtigen Gebietsschema, filtern und bereinigen Zeilen, ersetzen Werte, entpivotieren Monatsspalten und bilden neue Spalten aus Beispielen oder Bedingungen.

Danach kombinieren Sie Tabellen: Abfragen anfügen und zusammenführen, Indexspalten einfügen, Schreibvarianten per unscharfem Abgleich finden und in der Modellansicht Beziehungen anlegen. Zum Abschluss veröffentlichen Sie den Bericht aus Desktop in einen Arbeitsbereich, öffnen ihn im Power BI-Dienst und binden ihn in einen Teams-Kanal ein. Als Ausblick zeigen wir das Projektformat PBIP, mit dem sich Modell und Bericht als Textdateien in Git versionieren lassen.

Dashboards und Berichtsdesign vertieft das Seminar Power BI Dashboards, Dienst, Arbeitsbereiche und Lizenzen das Grundlagenseminar Power BI. Hier bleiben wir konsequent bei der Datenvorbereitung im Desktop – mit vielen kleinen Übungen und, wenn Sie möchten, mit den Exporten, die Sie heute schon von Hand aufbereiten.

Ein Teilnehmer brachte einen Export aus seinem Warenwirtschaftssystem mit: zwölf Monatsspalten, Zwischensummen mitten in den Daten, Datumswerte im amerikanischen Format. In Excel hatte er dafür jeden Monat einen halben Tag gebraucht. Im Power-Query-Editor waren es neun Schritte – Kopfzeilen entfernen, Summenzeilen filtern, Gebietsschema setzen, entpivotieren –, und seitdem läuft die Aufbereitung mit einem Klick auf Aktualisieren. Darin liegt für mich, was Power BI Desktop ausmacht: nicht schöne Diagramme, sondern Schritte, die man nur einmal bauen muss.
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Einführung in Power BI Desktop: Daten anbinden, aufbereiten und teilen

Einstieg in Power BI Desktop
  • Überblick über die Funktionen: abrufen, aufbereiten, modellieren, visualisieren
  • Zusammenspiel der Komponenten: Desktop erstellt, Dienst teilt, Mobile-App zeigt an
  • Installation über den Microsoft Store mit automatischen Updates oder per Installationsdatei
  • Erster Start: Anmeldung und Ansichten für Bericht, Tabelle, Modell und DAX-Abfragen
  • Power BI Desktop für Report Server: eigene Version für lokale Berichtsserver
  • Optionen: Gebietsschema, Datenschutzebenen, automatische Wiederherstellung, Vorschaufeatures
Datenquellen anbinden
  • Grundlagen zu Datenquellen: Konnektoren, Datenquelleneinstellungen, Anmeldedaten
  • Excel-Arbeitsmappen und CSV-Dateien mit Trennzeichen und Zeichencodierung importieren
  • Datenbanken anbinden: SQL Server, Access, PostgreSQL – native Abfrage nur bei Bedarf
  • Ordner importieren: alle Dateien gleicher Struktur in einer Abfrage kombinieren
  • Webdatenquellen: Tabellen aus Wikipedia-Seiten, Tabelle anhand von Beispielen
  • SharePoint-Online-Listen und Dateien aus SharePoint-Bibliotheken anbinden
  • Microsoft Dataverse als Quelle für Daten aus Power Apps und Dynamics 365
  • DirectQuery und Liveverbindung zu einem veröffentlichten semantischen Modell
  • Zusammengesetzte Modelle: Import und DirectQuery in einem Modell kombinieren
  • Bestehende PBIX-Dateien öffnen, Quellen umstellen, Dateipfade als Parameter
Daten transformieren mit dem Power-Query-Editor
  • Aufbau des Editors: Abfragen, Datenvorschau, angewendete Schritte, Bearbeitungsleiste
  • Spalten umbenennen und Datentypen mit dem passenden Gebietsschema anpassen
  • Zeilen filtern, oberste Zeilen entfernen und Spalten auf das Nötige reduzieren
  • Leere Zeilen und Fehler bereinigen, Text kürzen und säubern
  • Werte ersetzen, auch nur in ausgewählten Spalten
  • Daten entpivotieren: Monatsspalten in Zeilen umwandeln
  • Spalten teilen, zusammenführen und aus Beispielen erstellen
  • Bedingte und benutzerdefinierte Spalten für die Modellierung anlegen
  • Spaltenprofil auf dem gesamten Datenbestand statt der ersten 1.000 Zeilen
Daten kombinieren, anfügen und zusammenführen
  • Kombination vorbereiten: gleiche Spaltennamen, Datentypen und Schlüssel
  • Abfragen anfügen und Indexspalten einfügen
  • Datenquellen zusammenführen: Join-Arten, Anti-Join für Abgleiche
  • Unscharfer Abgleich bei abweichenden Schreibweisen
  • Verweise statt Duplikate: Abfragen schrittweise aufeinander aufbauen
  • Beziehungen zwischen Tabellen modellieren: Kardinalität und Kreuzfilterrichtung
  • Komplexe Datenmodelle aufräumen: Sternschema, Hilfsspalten ausblenden, Anzeigeordner
  • Abfragen ausblenden bzw. Laden deaktivieren und in Gruppen ordnen
Ergebnisse teilen und veröffentlichen
  • Grundlagen der Veröffentlichung: Arbeitsbereich, Rollen, Lizenzbedarf im Überblick
  • Berichte direkt aus Power BI Desktop veröffentlichen und vorhandene ersetzen
  • Bericht im Power BI-Dienst öffnen, PBIX-Datei herunterladen, Aktualisierung planen
  • Lokales Datengateway für Quellen im Firmennetz
  • Integration in Microsoft Teams: Registerkarte im Kanal, Power BI-App, Links im Chat
Ausblick: Power BI-Projekte (PBIP)
  • Als Power BI-Projekt (.pbip) speichern: Ordner mit Textdateien statt Einzeldatei
  • Modell im TMDL-Format und Bericht im PBIR-Format (heute Standardformat für Berichte) lesen
  • Projektdateien in Git versionieren und Änderungen nachvollziehen
Praxisprojekt: Verkaufsdaten der Mensen eines Studierendenwerks aufbereiten
  • Kassendaten der Mensen als CSV, Speiseplan von der Website und Preisliste aus Excel laden
  • Wochentagsspalten entpivotieren, Preisgruppen als bedingte Spalte, Gerichte mit der Preisliste zusammenführen
  • Abweichende Gerichtsnamen per unscharfem Abgleich zuordnen, Modell aus Mensa, Gericht und Datum bauen
  • Bericht veröffentlichen und im Teams-Kanal der Verpflegungsleitung einbinden
Lernziele
  • Sie bewegen sich sicher in der Oberfläche und den Ansichten von Power BI Desktop
  • Sie binden Excel-, CSV-, Datenbank-, Web-, SharePoint- und Dataverse-Quellen an und wählen den passenden Speichermodus
  • Sie bereiten Daten im Power-Query-Editor auf: Typen, Filter, Ersetzen, Entpivotieren, neue Spalten
  • Sie fügen Abfragen an, führen sie zusammen und verknüpfen Tabellen zu einem aufgeräumten Modell
  • Sie veröffentlichen Berichte im Power BI-Dienst und teilen sie über Microsoft Teams
  • Sie kennen das Projektformat PBIP als Grundlage für versionierte Berichte
Zielgruppe
  • Angehende Berichtsersteller:innen ohne Vorkenntnisse in Power BI
  • Fachanwender:innen und Analyst:innen, die Exporte bisher von Hand in Excel aufbereiten
  • Projektverantwortliche, die Datenquellen für Berichte vorbereiten

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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