Je datenkompetenter Ihr Unternehmen ist, desto besser werden Ihre Ergebnisse sein. Unternehmen, die es versäumen, die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter zu fördern, geraten ins Hintertreffen, weil sie nicht in der Lage sind, die lebenswichtige Geschäftsressource Daten vollständig zu ihrem Geschäftsvorteil zu nutzen.
Der erste Schritt zur Datenkompetenz ist die Fähigkeit, über Daten im Kontext zu kommunizieren, zu schreiben und zu lesen. Dann müssen Mitarbeiter, nicht nur Data Scientists, die Daten kritisch bewerten, die Bedeutung in den Zahlen finden und umsetzbare Geschäftserkenntnisse daraus gewinnen. Mitarbeiter mit Fachwissen über einen Geschäftsbereich werden diejenigen sein, die am besten in der Lage sind, auf Datenerkenntnisse zu reagieren, um Ergebnisse zu erzielen. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass jeder in Ihrem Unternehmen, nicht nur Datenanalysten, Zugang zu Daten hat und die grundlegende Fähigkeit besitzt, Daten zu lesen und zu nutzen. Wenn Ihr Unternehmen über Datenkompetenz verfügt, kann es nicht nur Entscheidungen auf der Grundlage von Fakten treffen, sondern die Benutzer können auch mit den Daten experimentieren, um neue Erkenntnisse und Möglichkeiten zu erschließen. Daten zu nutzen, nicht nur zu sammeln, ist der Schlüssel für die Zukunft Ihres Unternehmens.
Obwohl die Ausgaben für Big-Data- und Analyseprodukte laut IDC bis 2020 die Marke von 200 Millionen US-Dollar überschreiten sollen, werden 50% der Unternehmen immer noch nicht über die nötigen Datenkenntnisse und KI-Fähigkeiten verfügen, um einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen. Es spielt keine Rolle, wie viele Daten Ihr Unternehmen sammelt, sie sind erst dann von Nutzen, wenn sie für Ihr Unternehmen eingesetzt werden. Daten müssen analysiert werden, um verwertbare Erkenntnisse zu erhalten, bevor sie einen geschäftlichen Nutzen bringen.
Laut der jährlichen Gartner-Umfrage unter Chief Data Officers (CDOs) ist mangelnde Datenkompetenz eines der Haupthindernisse für den Erfolg des CDOs und die Wachstumsfähigkeit eines Unternehmens. Um dies zu bekämpfen, werden 80% der Unternehmen bis 2020 spezifische Initiativen zur Überwindung der Datenmängel ihrer Mitarbeiter durchführen, prognostiziert Gartner.
Datenkompetenz ist für das 21. Jahrhundert das, was Alphabetisierung im vergangenen Jahrhundert war. Sie wird Schwung und Erfolg vorantreiben. Es ist wichtig, dass jeder in einem Unternehmen versteht, warum es wichtig ist, die Datenkompetenz zu verbessern. Mitarbeiter sollten in der Lage sein, Daten zu nutzen, um sowohl ihre täglichen Aktivitäten als auch weitreichende Entscheidungen zu beeinflussen. Wenn sie richtig eingesetzt werden, können sie jedem Mitarbeiter helfen, seine Ziele zu erreichen, seine Arbeit besser zu erledigen und zur Gesamtleistung des Unternehmens beizutragen. Und wenn Sie allen Mitarbeitern Zugang zu den Daten gewähren, können Sie Ihre Abläufe straffen und effizienter gestalten, da diejenigen, die sich mit ihrem Geschäft auskennen, nicht auf Data Scientists warten müssen, die die Daten für sie interpretieren. Der Engpass ist beseitigt.
Darüber hinaus werden Mitarbeiter, die sich mit Daten auskennen, auch verstehen, wie man angemessen mit Daten umgeht, was die Zahl der Datenschutzverletzungen reduziert (Mitarbeiter sind derzeit für 40 Prozent der Sicherheitsverletzungen verantwortlich).
Hier sind sechs wesentliche Schritte, die Ihnen helfen werden, die Datenkompetenz in Ihrer Organisation zu erhöhen:
Ermitteln Sie die aktuelle Datenkompetenz Ihrer Organisation. Sind Ihre Manager in der Lage, neue Initiativen vorzuschlagen, die durch relevante Daten gestützt werden? Wie viele Mitarbeiter nutzen heute tatsächlich Daten, um Entscheidungen zu treffen?
Sie brauchen nicht nur Datenanalysten, die fließend über Daten sprechen können, sondern auch "Übersetzer", die die Kluft überbrücken und zwischen den Datenanalysten und den Geschäftsgruppen vermitteln können. Identifizieren Sie auch, wo Kommunikationsbarrieren verhindern, dass Daten ihr volles Geschäftspotenzial entfalten.
Diejenigen, die das "Warum" von Initiativen verstehen, sind eher bereit, das Training zu unterstützen, um das Ziel zu erreichen. Stellen Sie sicher, dass Sie erklären, warum Datenkompetenz für den Erfolg Ihres Unternehmens unerlässlich ist.
Es ist von entscheidender Bedeutung, dass Sie eine Möglichkeit für alle haben, auf die Daten zuzugreifen, sie zu manipulieren, zu analysieren und zu teilen. Dieser Schritt könnte beinhalten, dass Sie eine Technologie finden, wie z. B. eine Datenvisualisierung oder ein Management-Dashboard, die diese Aufgabe erleichtern.
Überanstrengen Sie sich nicht, wenn Sie ein Datenkompetenzprogramm für alle auf einmal einführen. Beginnen Sie nach den Einschätzungen der "verpassten Chancen" mit Daten jeweils mit einer Geschäftseinheit. Was Sie in Ihrem Pilotprogramm lernen, können Sie nutzen, um das Programm für das nächste Mal anzupassen. Achten Sie darauf, dass Ihr Datenschulungsprogramm Spaß macht und ansprechend ist. Und denken Sie daran: Datentraining muss nicht langweilig sein!
Die Führungskräfte Ihres Unternehmens müssen Datenerkenntnisse in ihrer eigenen Arbeit priorisieren, um dem Rest des Unternehmens zu zeigen, welche Priorität Ihr Team der Nutzung von Daten für die Entscheidungsfindung und die Unterstützung des täglichen Betriebs beimisst. Bestehen Sie darauf, dass alle Vorschläge für neue Produkte oder Dienstleistungen mit relevanten Daten und Analysen untermauert werden, um diese Ideen zu unterstützen. Mit der Zeit wird diese Betonung von Daten eine datenorientierte Kultur schaffen.
Auch wenn jedes Unternehmen seinen eigenen Weg zur Datenkompetenz hat, so ist doch klar, dass jedes Unternehmen seine Reise beginnen muss, wenn es dies noch nicht getan hat, oder es wird in der Geschäftswelt der Zukunft zurückbleiben. Datenkompetenz wird den Erfolg vorantreiben, und je datenkompetenter Ihre Organisation wird, desto bessere Ergebnisse werden Sie erzielen.
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Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.