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SSAS Tabular Schulung: Datenmodell, DAX und Sicherheit

SQL Server Analysis Services Tabular – Grundlagen: Modell, DAX, Sicherheit

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Mit SSAS Tabular in Microsoft SQL Server bauen Sie ein zentrales Datenmodell mit Beziehungen, DAX-Measures und Zeitintelligenz, sichern es auf Zeilenebene ab, stellen es bereit und vergleichen es mit semantischen Modellen in Power BI.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Ein Modell für alle Berichte: SSAS Tabular als zentrale Rechenschicht

SSAS Tabular – der tabellarische Modus von SQL Server Analysis Services – hält Kennzahlen, Beziehungen und Berechtigungen an einer Stelle, statt sie in jeder Excel-Mappe und jedem Power BI-Bericht neu zu definieren. Die In-Memory-Engine komprimiert Millionen Zeilen spaltenweise, DAX-Measures rechnen Umsatz, Marge oder Vorjahresvergleich für alle Clients gleich, und Rollen sorgen dafür, dass jede Vertriebsregion nur ihre eigenen Zahlen sieht. Das Grundlagenseminar ist für BI-Entwickler:innen gedacht, die ein solches Modell aufbauen oder ein bestehendes übernehmen.

Nach der Einrichtung von SQL Server, Analysis Services im Tabellenmodus, SSMS und Visual Studio legen Sie Ihr erstes Projekt an, binden SQL Server und weitere Quellen über Power Query an und testen das Modell direkt in Excel. Danach schreiben Sie Measures mit CALCULATE, legen berechnete Tabellen und Spalten an und bauen Zeitintelligenz auf einer markierten Datumstabelle auf – mit SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD, TOTALYTD und DATESBETWEEN. In der fortgeschrittenen Modellierung geht es um Beziehungsarten, Filterrichtung und inaktive Beziehungen mit USERELATIONSHIP. Wer DAX selbst in voller Tiefe lernen will, findet das im DAX-Komplettkurs; hier steht DAX im Dienst des Modells.

Der zweite Teil gehört dem Betrieb: Sicherheit auf Zeilenebene mit statischen und dynamischen Rollen, Partitionen und Verarbeitung, Bereitstellung auf den Server und die typischen Fehler dabei, Tests in SQL Server Management Studio. Anschließend greifen Sie mit Excel-PivotTables und Power BI Desktop live auf das Modell zu. Den Abschluss bildet ein ehrlicher Vergleich mit semantischen Modellen in Power BI und Azure Analysis Services – gleiche Engine, unterschiedliche Plattform, Lizenz und Funktionen.

Multidimensionale Cubes mit MDX behandelt unser Seminar zu SQL Server Analysis Services (SSAS); paginierte Berichte auf Basis Ihres Modells das Seminar zu Reporting Services. Die Übungen laufen auf AdventureWorksDW; im Coaching arbeiten wir gern an Ihrem eigenen Modell, etwa an einem Measure, das in der Summenzeile andere Werte zeigt als erwartet.

Ein tabellarisches Modell wird selten zu langsam, weil es zu viele Zeilen hat – sondern weil jemand eine Spalte mit Zeitstempeln auf die Sekunde oder eine Freitextspalte mitgeladen hat, die niemand auswertet. VertiPaq komprimiert Werte, die sich wiederholen; eindeutige Werte kosten Speicher und Verarbeitungszeit. Bevor ich an einem langsamen SSAS-Tabular-Modell ein einziges Measure anfasse, prüfe ich deshalb mit den DMVs, welche Spalten den Speicher belegen. Weglassen ist die wirksamste Optimierung, und sie lässt sich mit jedem Fachbereich besprechen.

Was Sie danach können

  • Sie richten eine Entwicklungsumgebung für Analysis Services Tabular ein und legen ein Modell aus mehreren Quellen an
  • Sie formulieren Kennzahlen als DAX-Measures, ändern den Filterkontext gezielt und rechnen Zeitvergleiche auf einer markierten Datumstabelle
  • Sie modellieren Beziehungen, Filterrichtungen und inaktive Beziehungen mit USERELATIONSHIP
  • Sie setzen statische und dynamische Sicherheit auf Zeilenebene um und testen sie
  • Sie stellen das Modell bereit, partitionieren und verarbeiten es und binden Excel und Power BI an
  • Sie entscheiden begründet zwischen SSAS Tabular, Azure Analysis Services und einem semantischen Modell in Power BI

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • BI-Entwickler:innen, die zentrale Datenmodelle für Excel und Power BI bereitstellen
  • Power-BI-Modellierer:innen, die ein lokales Analysis-Services-Modell übernehmen
  • Datenbankadministrator:innen, die Analysis Services Tabular betreiben
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

SQL Server Analysis Services Tabular – Grundlagen: Modell, DAX, Sicherheit

Analysis Services Tabular einordnen
  • Skalierbare Datenmodellierung: In-Memory-Engine VertiPaq und spaltenweise Kompression
  • Wo tabellarische Modelle laufen: SSAS lokal, Azure Analysis Services, Power BI
  • Tabular oder multidimensional: Kurzvergleich, Cube-Themen im Seminar SSAS
  • Kompatibilitätsgrad eines Modells und welche Funktionen er freischaltet
Entwicklungsumgebung einrichten
  • SQL Server und Analysis Services installieren, Servermodus „Tabellarisch“ festlegen
  • SQL Server Management Studio installieren und mit der Analysis-Services-Instanz verbinden
  • Beispieldatenbank AdventureWorksDW aus einer .bak-Datei wiederherstellen
  • Visual Studio mit der Erweiterung „Analysis Services Projects“ einrichten, Test mit „In Excel analysieren“
  • Tabular Editor als zusätzliches Werkzeug für Modellpflege und Skripte (Überblick)
Ein Datenmodell erstellen
  • Bausteine des tabellarischen Modells: Tabellen, Spalten, Beziehungen, Measures, Hierarchien
  • Erstes Projekt anlegen: integrierter Arbeitsbereich, Arbeitsbereichsserver, Kompatibilitätsgrad
  • Datenquelle zu SQL Server anlegen, Identitätswechsel und Anmeldeinformationen
  • Weitere Datenquellen per Power Query hinzufügen: Excel, CSV, andere Datenbanken
  • Modell verarbeiten, Sternschema prüfen und in Excel oder SSMS testen
  • Speichermodi Import (In-Memory) und DirectQuery mit ihren Grenzen
  • Modell lesbar halten: Anzeigeordner, ausgeblendete Schlüssel, Beschreibungen, Perspektiven
Kennzahlen mit DAX
  • Geschäftseinblicke mit DAX-Measures: explizite Measures statt impliziter Summen
  • Berechnete Tabellen in DAX, etwa für Hilfs- und Datumstabellen
  • Berechnete Spalten gegen Measures: Speicherbedarf und Zeitpunkt der Auswertung
  • CALCULATE verwenden: Filterkontext ändern, Anteile und Vergleiche berechnen
  • Kennzahlen berechnen mit DIVIDE, DISTINCTCOUNT und Variablen über VAR
  • Berechnungsgruppen (ab Kompatibilitätsgrad 1500) für Vorjahr, YTD und Abweichung ohne Measure-Vervielfachung
  • KPIs und Detailzeilenausdrücke im tabellarischen Modell
Zeitintelligenz-Berechnungen
  • Zeitintelligenz einbeziehen: welche Fragen Vorjahres- und Kumulvergleiche beantworten
  • Datumstabelle lückenlos anlegen, als Datumstabelle markieren, Geschäftsjahr ergänzen
  • SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD und TOTALYTD im direkten Vergleich
  • Zeiträume mit DATESBETWEEN und gleitende Zwölfmonatssummen
  • Zeitintelligenz-Measures benennen, formatieren und in Anzeigeordnern bündeln
Fortgeschrittene Modellierung
  • Beziehungsarten 1:n, 1:1 und m:n, Kreuzfilterrichtung einfach oder beidseitig
  • Aktive und inaktive Beziehungen, etwa zu Bestell-, Liefer- und Rechnungsdatum
  • Probleme mit inaktiven Beziehungen lösen: USERELATIONSHIP in CALCULATE
  • Measures mit USERELATIONSHIP für Auswertungen nach Lieferdatum
  • Rollenspielende Datumstabelle: mehrfach laden oder per USERELATIONSHIP umschalten
  • Kostenstellen- und Organisationshierarchien mit den PATH-Funktionen abbilden
Sicherheit auf Zeilenebene
  • Daten für Benutzergruppen einschränken: Rollen mit Lesen, Verarbeiten oder Administrator
  • Modell für Zeilensicherheit vorbereiten: Sicherheitstabelle mit Benutzer und Region
  • Rollen mit DAX-Filterausdrücken umsetzen, statisch und dynamisch mit USERPRINCIPALNAME
  • Modellsicherheit testen: Rolle in Excel und SSMS simulieren, EffectiveUserName
  • Sicherheit auf Objektebene (ab Kompatibilitätsgrad 1400): Tabellen und Spalten für Rollen ausblenden
Bereitstellen, verarbeiten und betreiben
  • Bereitstellungsschritte prüfen: Zielserver, Datenbankname, Verarbeitungsoption
  • Bereitstellungsprobleme beheben: Anmeldeinformationen, Identitätswechsel, Kompatibilitätsgrad
  • Modell in SSMS testen: DAX-Abfragen mit EVALUATE, Durchsuchen, Verbindungen prüfen
  • Bereitstellungs-Assistent und TMSL-Skripte für Test- und Produktionsserver
  • Partitionen anlegen, etwa je Jahr, und einzeln verarbeiten (mehrere Partitionen: Enterprise Edition)
  • Verarbeitungsarten full, dataOnly, calculate und add als TMSL-Befehl
  • Verarbeitung planen mit SQL Server-Agent oder PowerShell-Cmdlet Invoke-ASCmd
  • Sichern und Wiederherstellen als .abf, Speicherbelegung je Spalte mit DMVs prüfen
Das Modell aus Excel und Power BI nutzen
  • Excel-PivotTables und Cube-Funktionen mit Liveverbindung zum Modell
  • Power BI Desktop mit Liveverbindung, Berichte auf Power BI Report Server oder im Dienst
  • Lokales Datengateway für Berichte im Power BI-Dienst auf ein lokales SSAS-Modell
Vergleich mit semantischen Modellen in Power BI
  • Gleiche Engine, andere Plattform: SSAS Tabular, Azure Analysis Services und Power BI
  • Was nur Power BI bietet: inkrementelle Aktualisierung per Richtlinie, Direct Lake in Fabric
  • XMLA-Endpunkt in Power BI (Premium, PPU, Fabric-Kapazität): Modelle mit SSMS und Tabular Editor verwalten
  • Von Azure Analysis Services oder SSAS nach Power BI: Weg, Voraussetzungen, Lizenzfragen
Praxisprojekt: Absatzmodell für einen Fernwärmeversorger
  • Sternschema aus Zählerständen, Hausanschlüssen, Netzgebieten und Tarifen in einem Tabular-Projekt
  • Measures für Wärmeabsatz in MWh, Erlös je Tarif und Vorjahresvergleich mit SAMEPERIODLASTYEAR
  • Inaktive Beziehung zwischen Ablese- und Abrechnungsdatum mit USERELATIONSHIP auswerten
  • Zeilensicherheit je Netzgebiet, Partition je Abrechnungsjahr, Abnahme per PivotTable in Excel

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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Wir passen den Inhalt spezifisch an die Bedürfnisse jedes Teilnehmers an. Irrelevante Themen werden ausgespart, um den größtmöglichen Nutzen zu garantieren.

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Durch regelmäßiges Feedback optimieren wir unsere Schulungen kontinuierlich und garantieren Ihnen ein Lernerlebnis der Extraklasse.

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Unsere Zufriedenheitsgarantie spricht für sich – bei Unzufriedenheit entstehen Ihnen keine Kosten.

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Einige Unternehmen, für die wir tätig waren

Atrios GmbH

Chemnitzer Verlag und Druck GmbH & Co. KG

OBI Group Holding SE & Co. KGaA

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Herr Hecker ist sehr gut auf individuelle Wünsche, Fragen und Anregungen eingegangen. Eine sehr informative, interessante und gelungene Veranstaltung.
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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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