*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
Die Statistiksprache R bietet eine Reihe von Analysetechniken, die häufig in der Datenwissenschaft und akademischen Forschung verwendet werden. Aber bis vor kurzem war es umständlich, sie mit Daten zu verwenden, die in einer SQL-Server-Datenbank gespeichert sind. Eine Kopie der Daten musste außerhalb der Sicherheit und des Schutzes der Datenbank-Engine exportiert werden, um sie mit R zu verarbeiten. Das machte jede Analyse, die Datenwissenschaftler durchführen wollten, komplexer und zeitaufwändiger. Das alles änderte sich, als Microsoft die Machine Learning Services einführte, die den Weg für die Ausführung von R-Skripten direkt in der gleichen Serverumgebung ebneten, in der die Daten bereits gespeichert waren. Sie werden erfahren, wie Sie die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von R-Skripting in SQL Server nutzen können. Lernen Sie, wie Sie die Ausgabe von Statusmeldungen bei der Codeausführung aktivieren und Daten mithilfe von Standard-T-SQL-Abfragen in ein Skript importieren. Nach der Verarbeitung der Daten sehen Sie dann, wie Sie die Ergebnisse zurück in ein gültiges SQL-Server-Ergebnisset exportieren und die Analyseschleife abschließen können - alles auf einer einzigen Plattform unter Verwendung der Ihnen bereits bekannten Datenbankmanagement-Tools.
Wir beginnen mit einem präzisen Abgleich Ihrer Erwartungen und Bedürfnisse in einem Telefoninterview. Ihr Trainer wird auf dieser Basis ein perfekt zugeschnittenes Programm zusammenstellen, das nicht nur Ihr Wissen erweitert, sondern auch praktische Lösungsansätze für Ihre individuellen Herausforderungen bietet.
Bei uns nehmen Sie das Maximum an relevanten Informationen für sich selbst und Ihr Unternehmen aus dem "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Firmenseminar mit und fühlen sich sowohl vor als auch nach der "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Inhouse-Schulung bestens beraten.
Im kurzen Telefoninterview vor Ihrer "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Inhouse-Schulung ermitteln wir Kenntnisstand, Bedürfnisse, Probleme und Fragestellungen der Teilnehmer. Auf dieser Grundlage bereitet Ihr Trainer ein perfekt auf Sie zugeschnittenes Firmenseminar vor. So erhalten Sie professionelle Handlungsempfehlungen sowie Tipps und Tricks aus Praxisbeispielen zu Ihren konkreten Fragestellungen.
Zudem haben Sie direkt die Möglichkeit, uns Ihre persönlichen Wünschen und Fragen mitzuteilen. Mit den zusammen erarbeiteten Informationen kann Ihr Trainer sich ein Bild über Ihre bisherige Arbeit verschaffen und Empfehlungen für Ihre Inhouse-Schulung vorbereiten.
Im Seminar erwarten Sie interaktive Module, die praxisbezogene Tipps und Handlungsempfehlungen umfassen. Ihre persönlichen Fragen und Wünsche werden direkt einbezogen, um die Inhalte noch relevanter für Sie zu gestalten.
Auch nach dem Seminar stehen wir Ihnen mit Rat und Tat zur Seite. Sie erhalten ein Zertifikat und können jederzeit Rückfragen stellen, um die Umsetzung des Gelernten in die Praxis zu erleichtern.
In Ihrem "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Firmenseminar erhalten Sie konzentriertes Profi-Know-how direkt aus der Praxis. Häufig entstehen in der Nachbearbeitung des Gelernten Fragen. Auch in der Maßnahmenumsetzung gibt es zumeist noch einige Rückfragen. Hierzu stehen Ihnen unser "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Trainer auch nach der Inhouse-Veranstaltung mit Rat und Tat zur Seite.
Zusätzlich zur Beratung erhalten Sie übrigens direkt nach dem Ende der "Microsoft SQL Server Machine Learning Services mit R"-Inhouse-Schulung ein Zertifikat.
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Die Dauer richtet sich nach Ihren Vorstellungen und inhaltlichen Wünschen. Sie bekommen genau das, was Sie brauchen.
Die Preise verstehen sich bei Unternehmern gemäß § 14 BGB zzgl. MwSt. Der dargestellte Ab-Preis entspricht dem niedrigsten verfügbaren Gesamtpreis für Veranstaltungen bis drei (3) Teilnehmern.
Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt. Die Veranstaltung findet ganztägig + halbtägig zu flexiblen Zeiten statt.
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