Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) - Beratung, Coaching und Schulung

Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS): ETL-Pakete bauen und betreiben

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie entwickeln SSIS-Pakete mit Ablaufsteuerung, Datenfluss und Fehlerbehandlung, stellen sie im SSIS-Katalog bereit und planen sie mit dem SQL Server Agent – und wissen, wie es mit Azure Data Factory und Fabric weitergeht.

Wie wird aus Dateien, Excel-Listen und Datenbanken ein SSIS-Paket, das jede Nacht läuft?

SQL Server Integration Services (SSIS) ist das ETL-Werkzeug von Microsoft SQL Server: Es holt Daten aus Datenbanken, Flatfiles, Excel-Arbeitsmappen und Cloudspeichern, bereinigt und verknüpft sie unterwegs und schreibt sie in Zielsysteme wie ein Data Warehouse. Ein sauber gebautes Paket läuft jede Nacht nach denselben Regeln, protokolliert jeden Lauf im SSIS-Katalog und meldet sich, wenn eine Datei fehlt oder eine Zeile nicht ins Schema passt. Damit ersetzt SSIS Importe, die sonst jemand von Hand anstößt und hinterher kontrolliert.

Wir beginnen mit der Einrichtung: SSIS-Funktion auf der Instanz, Katalogdatenbank SSISDB und eine Entwicklungsumgebung in Visual Studio, in der Integration-Services-Projekte angelegt werden. Im Designer bauen Sie die Ablaufsteuerung aus Aufgaben, Rangfolgeneinschränkungen und Containern auf, legen Verbindungen auf Projektebene an – einschließlich der heiklen Fälle Excel und Flatfile mit Codepage und Textqualifizierer – und entwickeln Datenflüsse mit Lookup, bedingtem Teilen, Aggregation und Fehlerausgabe. Variablen, Parameter, Schleifen und Ereignishandler machen Pakete wiederverwendbar. Danach stellen Sie das Projekt im Katalog bereit, trennen Test und Produktion über Umgebungen und starten Pakete per T-SQL oder als Job im SQL Server Agent.

Den Entwurf des Zielmodells – Sternschema, Faktentabellen, Columnstore-Indizes – streifen wir nur dort, wo das Laden ihn berührt; dafür gibt es unser Seminar zum Microsoft SQL Server Data Warehouse. Ein eigener Block ordnet ein, wie vorhandene Pakete weiterleben können: unverändert in der Azure-SSIS Integration Runtime von Azure Data Factory oder, derzeit als Vorschau, in einer Fabric-Pipeline, schrittweise abgelöst durch Pipelines in Microsoft Fabric oder weiter lokal auf SQL Server 2022 und 2025. Was vor einem Upgrade zu prüfen ist, sehen wir uns an Ihrer eigenen Paketlandschaft an.

Die Übungsdateien enthalten absichtlich die Probleme echter Lieferungen: Umlaute in falscher Kodierung, wechselnde Spaltenreihenfolge, doppelt gelieferte Dateien. Bringen Sie bestehende Pakete mit, analysieren wir sie gemeinsam – oft erklärt schon ein Blick auf Protokolliergrad und Pufferwerte, warum ein Lauf zwei Stunden statt zwanzig Minuten dauert.

Ein SSIS-Paket ist schnell gebaut – die eigentliche Arbeit beginnt im zweiten Jahr. Dann ändert ein Lieferant sein Dateiformat, ein Kennwort läuft ab, und niemand weiß mehr, welche Umgebung auf welchen Server zeigt. Pakete, die ich in Projekten übernehme, scheitern selten an einer fehlenden Transformation, sondern an fest verdrahteten Pfaden, still verschluckten Fehlern und einem Katalog ohne Aufbewahrungsgrenze. Wer von Anfang an mit Projektparametern, Umgebungen und einer Fehlertabelle arbeitet, hat ein Paket, das auch die Kollegin in der Rufbereitschaft nachts um drei versteht.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS): ETL-Pakete bauen und betreiben

SSIS im Überblick: Rolle, Architektur, Katalog
  • Was SSIS leistet: ETL-Pakete zwischen Datenbanken, Dateien und Diensten
  • Architektur: Projekte, Pakete, Ablaufsteuerung, Datenfluss und Laufzeit-Engine
  • SSIS über das SQL-Server-Setup zur Instanz hinzufügen, Editionsunterschiede bei Komponenten
  • Katalog SSISDB anlegen: CLR-Integration aktivieren, Kennwort für den Hauptschlüssel sichern
  • Im Management Studio mit dem Knoten „Integration Services-Kataloge“ verbinden
  • Beispielpakete erkunden: Aufbau einer .dtsx-Datei, Projekt- und Paketparameter
  • SSIS neben Azure Data Factory, Fabric Data Factory und reinem T-SQL-ELT einordnen
Entwicklungsumgebung und SSIS-Designer
  • Visual Studio 2022 oder 2026 mit der Erweiterung „SQL Server Integration Services Projects 2022+“ einrichten
  • Zielserverversion (TargetServerVersion) des Projekts passend zur Instanz setzen
  • Projektmappen, Projekte und Pakete im Projektmappen-Explorer verwalten
  • Designer-Registerkarten: Ablaufsteuerung, Datenfluss, Parameter, Ereignishandler
  • Aufgaben in der Ablaufsteuerung anordnen, benennen und konfigurieren
  • Rangfolgeneinschränkungen: Erfolg, Fehler, Abschluss und zusätzliche Ausdrücke
  • Sequenzcontainer für zusammengehörige Schritte, gemeinsame Transaktion und Deaktivieren
  • Pakete im Designer ausführen: Haltepunkte, Fortschrittsanzeige und Daten-Viewer
  • Pakete versionieren: .dtsx als XML in Git, Konflikte durch kleine Pakete vermeiden
Aufgaben in der Ablaufsteuerung
  • Aufgabentypen im Überblick: Datenfluss, SQL, Datei, Skript, Paket, Wartung
  • Datenflussaufgabe als Rahmen für Quellen, Transformationen und Ziele
  • Dateisystemtask: Dateien kopieren, verschieben, umbenennen, Verzeichnisse anlegen
  • Dateiattribute setzen, etwa schreibgeschützt oder ausgeblendet nach dem Import
  • Task „Paket ausführen“: Eltern- und Kindpakete, Parameterbindung zwischen Paketen
  • Task „Mail senden“ mit SMTP-Verbindungs-Manager: nur anonyme oder Windows-Anmeldung, kein Benutzername/Kennwort
  • Benachrichtigung per Datenbank-E-Mail mit sp_send_dbmail als robuste Alternative
  • Task „SQL ausführen“: Parameterzuordnung, Einzelwert und Ergebnismenge in Variablen
  • Masseneinfügungstask und Übertragen von SQL-Server-Objekten zwischen Instanzen
  • Wartungsplantasks: Datenbank sichern, Index neu erstellen, Statistiken, Integrität prüfen
  • Skripttask mit C# für Fälle ohne passende Standardaufgabe
Verbindungs-Manager und Datenquellen
  • Verbindungs-Manager auf Paket- und Projektebene: wann welcher sinnvoll ist
  • Paketverbindungen in Projektverbindungen umwandeln und wiederverwenden
  • Verbindungszeichenfolgen über Projektparameter und Ausdrücke steuern
  • OLE DB mit dem Microsoft OLE DB Driver für SQL Server (MSOLEDBSQL) statt Native Client
  • Excel-Verbindungs-Manager: ACE-Anbieter in 64 Bit (32-Bit-Modus ab SSIS 2025 abgekündigt), Typerkennung aus den ersten Zeilen
  • Flatfile-Verbindungen: Trennzeichen, Textqualifizierer, Codepage 65001 für UTF-8
  • Viele gleich aufgebaute Dateien mit dem Verbindungs-Manager für mehrere Flatfiles
  • Weitere Verbindungs-Manager: ADO.NET, ODBC, FTP, HTTP, SMTP und Cache
  • Azure Feature Pack: Blob Storage, Data Lake Storage und Flexible File-Quelle
Datenfluss: Quellen, Transformationen, Ziele
  • Datenflusskomponenten: Quellen, Transformationen, Ziele und Datenflusspfade
  • Puffer der Datenfluss-Engine: synchrone und asynchrone Ausgaben
  • Daten aus OLE DB-, Flatfile- und Excel-Quellen extrahieren, SQL-Befehl statt ganzer Tabelle
  • Transformationen einordnen: nicht blockierend, teilweise und vollständig blockierend
  • Abgeleitete Spalte und Datenkonvertierung mit SSIS-Ausdrücken
  • Zeichenzuordnung: Groß- und Kleinschreibung, Zeichenbreite, Texte vereinheitlichen
  • Bedingtes Teilen: Zeilen nach Regeln auf mehrere Ausgaben verteilen
  • Multicast, Union All, Zusammenführen und Zusammenführungsjoin
  • Rowset-Transformationen: Sortieren, Aggregieren, Pivot, Entpivotieren, Zeilenstichprobe
  • Suche (Lookup) mit vollem Cache, Cache-Verbindungs-Manager und Ausgabe ohne Übereinstimmung
  • In OLE DB-Ziele laden: schnelles Laden, Batchgröße, Tabellensperre, Prüfeinschränkungen
  • Doppelte Datensätze verhindern: Lookup gegen das Ziel oder Staging mit MERGE
  • Langsam veränderliche Dimensionen: Assistent oder eigenes Muster mit Lookup und Hashwert
  • Skriptkomponente als Quelle, Transformation oder Ziel
Paketausführung steuern
  • Variablen anlegen: Datentypen, Namespaces und Gültigkeitsbereich
  • Projekt- und Paketparameter, vertrauliche Parameter für Kennwörter
  • Variablenwerte zur Laufzeit ändern: Ausdruck, SQL-Ergebnis, Skripttask
  • Eigenschaftsausdrücke für dynamische Dateinamen und Verbindungen
  • Foreach-Schleifencontainer über Dateien, ADO-Ergebnismengen und Listen
  • For-Schleifencontainer mit Zähler und Abbruchbedingung
  • Ereignishandler OnError, OnWarning und OnPostExecute für Protokoll und Alarm
  • Fehlerausgabe im Datenfluss: fehlerhafte Zeilen umleiten statt das Paket abzubrechen
  • Fehlercode und Fehlerspalte mit den Zeilen in eine Fehlertabelle schreiben
  • Prüfpunkte und Transaktionen: Neustart nach einem Abbruch an der richtigen Stelle
  • Schutzebene des Pakets: DontSaveSensitive oder Verschlüsselung mit Kennwort
Bereitstellen, ausführen und überwachen
  • Projektbereitstellungsmodell: .ispac mit dem Bereitstellungs-Assistenten in SSISDB
  • Ordner, Projekte und Projektversionen im Katalog, Rückkehr zu einer früheren Version
  • Umgebungen und Umgebungsverweise für Test und Produktion
  • Pakete mit T-SQL starten: catalog.create_execution und catalog.start_execution
  • Parameterwerte beim Start setzen mit catalog.set_execution_parameter_value
  • Pakete aus der Kommandozeile mit dtexec ausführen
  • Planung im SQL Server Agent: Jobschritt vom Typ Integration Services, Proxykonto
  • Protokolliergrad, Bericht „Alle Ausführungen“ und Laufzeitvergleich im Katalog
  • Aufbewahrungsfrist im Katalog begrenzen und das Wachstum von SSISDB kontrollieren
  • Leistung: DefaultBufferMaxRows, AutoAdjustBufferSize, parallele Ausführbare
  • Build und Bereitstellung mit den SSIS DevOps Tools in Azure DevOps automatisieren
SSIS-Pakete in der Cloud und beim Upgrade
  • Azure-SSIS Integration Runtime in Azure Data Factory: vorhandene Pakete weiter ausführen
  • Katalog in Azure SQL Database oder Managed Instance, Paketaktivität in Pipelines
  • Wege nach Microsoft Fabric: Aktivität „Invoke SSIS Package“ (Vorschau), Pipelines und Dataflow Gen2 als Nachfolger
  • Upgrade auf SQL Server 2025: CDC-Komponenten von Attunity, Oracle-Connector und Hadoop-Tasks entfallen, 32 Bit abgekündigt
  • Entscheidungshilfe: Pakete weiter betreiben, in die Cloud heben oder neu bauen
Praxisprojekt: Tagesabschlüsse der Tankstellen eines Mineralölhändlers zusammenführen
  • Kassenabschlüsse aller Stationen als CSV per Foreach-Schleife einlesen, Codepage und Trennzeichen klären
  • Kraftstoffsorten und Preise aus einer Excel-Liste per Lookup zuordnen, Fehlzeilen in eine Fehlertabelle umleiten
  • Erneut gelieferte Dateien erkennen, Dubletten verhindern, verarbeitete Dateien archivieren
  • Projekt in SSISDB bereitstellen, Umgebungen für Test und Produktion, nächtlicher Agent-Job mit Alarm
Lernziele
  • Sie richten SSIS, den Katalog SSISDB und die Entwicklungsumgebung in Visual Studio ein
  • Sie bauen Pakete mit Ablaufsteuerung, Containern und Rangfolgeneinschränkungen auf
  • Sie binden Datenbanken, Excel-Arbeitsmappen und Flatfiles über Verbindungs-Manager auf Projektebene an
  • Sie entwickeln Datenflüsse mit Lookup, bedingtem Teilen und Aggregation und leiten fehlerhafte Zeilen gezielt um
  • Sie steuern Pakete mit Variablen, Parametern, Schleifen und Ereignishandlern
  • Sie stellen Projekte im Katalog bereit, trennen Umgebungen und planen Läufe per T-SQL und SQL Server Agent
  • Sie beurteilen, ob bestehende Pakete lokal weiterlaufen, in Azure Data Factory wandern oder abgelöst werden
Zielgruppe
  • ETL- und BI-Entwickler:innen, die Ladeprozesse für SQL Server entwickeln oder übernehmen
  • Datenbankentwickler:innen und Administrator:innen, die SSIS-Pakete bereitstellen und betreiben
  • Teams mit gewachsener SSIS-Landschaft vor einem Upgrade oder dem Umstieg in die Cloud

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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