Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig
Sie erstellen Umsatzprognosen mit Excel – vom bereinigten Umsatzverlauf über Prognoseblatt, PROGNOSE.ETS und Regression bis zu Szenarien mit Bandbreite – und können jede Zahl gegenüber Controlling und Vertriebsleitung begründen.

QUARTILE.INKLNETTOARBEITSTAGE, Feiertage, OsterterminPROGNOSE.ETS als Formel, die sich mit jedem neuen Monatswert selbst fortschreibtPROGNOSE.ETS.KONFINT und PROGNOSE.ETS.SAISONALITÄT für Bandbreite und erkannte SaisonlängePROGNOSE.ETS.STAT: Glättungsparameter und Fehlermaße der Prognose auslesenPROGNOSE.LINEAR, TREND, STEIGUNG und ACHSENABSCHNITTRGP und dem Regressionswerkzeug des Analyse-Add-InsRKP und VARIATION statt einer Geraden fortschreibenSTFEHLERYX und T.INV.2SPROGNOSE.ETS- oder RGP-Formel von Copilot in Excel entwerfen lassen und Bezüge kontrollierenPROGNOSE.ETS gegen eine Regression mit Ostertermin und Werbeaktionen antreten lassen*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.
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Ihr Wunschtermin wird bei der Planung berücksichtigt. Die Veranstaltung findet ganztägig + halbtägig zu flexiblen Zeiten statt.
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Sie entwickeln VBA-Makros mit Copilot, lassen sich bestehenden Code erklären, prüfen und modernisieren ihn, automatisieren wiederkehrende Excel-Berichte und wissen, wann Office Scripts und Power Automate die bessere Wahl sind.
Sie holen Daten mit Power Query in Excel, rechnen im Datenmodell mit Power Pivot und DAX, verschicken Ergebnisse per Power Automate und erledigen wiederkehrende Handgriffe mit Office-Skripts – vier Werkzeuge, ein durchgängiger Ablauf.
Sie laden Excel-Listen in ChatGPT hoch, lassen sie auswerten und als Diagramm darstellen, prüfen jede Zahl am Rechenweg nach und übernehmen das Ergebnis sauber in Ihre Arbeitsmappe.
Aus Exporten von Google Ads, Meta, GA4 und CRM wird eine saubere Kampagnentabelle: Sie berechnen CTR, CPC, CPA, ROAS und Kundenwert in Excel, vergleichen Kampagnen und A/B-Tests und steuern Ihr Marketing über ein Dashboard.
Wie groß ist der Markt, welcher Preis trägt, und was passiert, wenn die Annahmen nicht halten? Sie schätzen Nachfrage und Marktpotenzial in Excel, leiten eine Preis-Absatz-Funktion ab und legen Ergebnisse mit Bandbreiten zur Entscheidung vor.
Datenmodellierung in Excel: Sie bereiten Daten mit Power Query für das Modell auf, bauen ein Sternschema mit Beziehungen und Hierarchien und rechnen mit Power Pivot und DAX-Measures Kennzahlen, die bei jeder Aktualisierung stimmen.
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