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Excel und ChatGPT: Kurs zur Datenanalyse mit Excel-Dateien

Excel und ChatGPT: Datenanalyse mit hochgeladenen Excel-Dateien

Dauer: ab 1 Tag (8 UE) | Preis: ab 900 EUR (netto) | Live online oder vor Ort | Termin nach Vereinbarung

Sie laden Excel-Listen in ChatGPT hoch, lassen sie auswerten und als Diagramm darstellen, prüfen jede Zahl am Rechenweg nach und übernehmen das Ergebnis sauber in Ihre Arbeitsmappe.

Gesamtpreis für bis zu 3 Teilnehmende · Unverbindliche Anfrage · Keine Vorkasse

Was passiert eigentlich, wenn Sie eine Excel-Datei in ChatGPT hochladen?

Die Datenanalyse in ChatGPT beantwortet Fragen an eine Excel-Liste, für die Sie in der Tabelle selbst eine Stunde mit Filtern, PivotTables und Hilfsspalten verbringen würden: Welche Kostenstellen weichen am stärksten vom Vorjahr ab? Wie verteilen sich die Aufträge über die Wochentage? Wo stecken Dubletten? Sie laden die Mappe hoch, stellen die Frage in eigenen Worten und erhalten Tabelle, Diagramm und Erläuterung. Dieses Seminar zeigt Fachanwender:innen und dem Controlling, wie diese Auswertung zustande kommt, wie Sie sie überprüfen und wie das Ergebnis zurück in Excel gelangt.

Hinter der Antwort steckt kein Rechenwerk im Sprachmodell, sondern Python-Code, den ChatGPT schreibt und ausführt. Diesen Rechenweg lernen Sie einzublenden und zu lesen, auch ohne selbst zu programmieren. Daraus ergibt sich die wichtigste Fertigkeit des Kurses: zu erkennen, wann eine Spalte falsch gedeutet, eine Zeile stillschweigend verworfen oder ein Prozentwert auf die falsche Basis bezogen wurde. Gegenproben mit einer PivotTable in Excel gehören deshalb zu jeder Übung.

Der Ablauf folgt einer typischen Auswertung: Datenschutz und Vorbereitung der Datei, ein präziser Analyseauftrag, Sichtung und Bereinigung im Dialog, Kennzahlen und Diagramme, schließlich der Rückweg als Excel-Datei mit einer Anleitung, die die Auswertung im nächsten Monat ohne KI wiederholbar macht. Geübt wird mit vorbereiteten Mappen aus Einkauf, Personal und Controlling; eigene Listen bringen Sie anonymisiert mit.

Ein eigener Abschnitt klärt, was mit hochgeladenen Daten geschieht: Unterschiede zwischen privatem Konto und Business-Arbeitsbereich, Einstellungen zur Trainingsnutzung und welche Spalten vor dem Upload entfernt gehören. Formeln schreiben lassen behandelt das Seminar „ChatGPT und Excel“, den in Excel eingebauten Copilot der Kurs zu Microsoft Copilot und Excel, DAX und Power Query das Seminar „Power BI und ChatGPT“.

Die überzeugendste Auswertung, die ich in einem Kurs gesehen habe, war falsch: ChatGPT hatte die Gutschriften als zweite Umsatzspalte gelesen und sauber aufaddiert. Diagramm, Kommentar und Prozentwerte wirkten makellos. Aufgefallen ist es erst, als jemand die Gesamtsumme mit der PivotTable verglichen hat. Seitdem gilt in meinen Seminaren eine einfache Regel: Keine Zahl aus ChatGPT geht in einen Bericht, bevor sie in Excel einmal nachgerechnet wurde. Das kostet zwei Minuten und ist der Grund, warum man der Analyse danach vertrauen kann.

Was Sie danach können

  • Sie schätzen Chancen und Risiken der Datenanalyse in ChatGPT ein, insbesondere beim Datenschutz
  • Sie formulieren Analyseaufträge mit Kennzahl, Zeitraum, Kontext und Ergebnisform
  • Sie bereiten Excel-Dateien für den Upload vor und bereinigen und verknüpfen Tabellen im Dialog
  • Sie lesen den Rechenweg einer Auswertung und prüfen Ergebnisse mit einer Gegenprobe in Excel
  • Sie führen Ergebnisse als Excel-Datei mit nachvollziehbarer Anleitung in Ihre Arbeitsmappe zurück

Zielgruppe und Voraussetzungen

  • Fachanwender:innen mit regelmäßigem Auswertungsbedarf in Excel
  • Controlling, Analystinnen und Analysten sowie Einsteiger:innen in der Datenanalyse
  • Teams, die ChatGPT im Business-Arbeitsbereich für Auswertungen einführen
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Excel und ChatGPT: Datenanalyse mit hochgeladenen Excel-Dateien

Datenanalyse mit KI: Einsatzfelder und Grenzen
  • Was sich für die Auswertung von Excel-Listen ändert, wenn Fragen in Alltagssprache genügen
  • Typische Fälle: Abweichungsanalyse, Monatsvergleich, Datenprüfung vor dem Reporting
  • Wo die Analyse in ChatGPT Zeit spart und wo eine fertige Excel-Vorlage schneller ist
  • Drei Wege im Vergleich: Datei in ChatGPT, Formelhilfe per Chat, Copilot direkt in Excel
Wie ChatGPT mit Ihren Daten rechnet
  • Bausteine heutiger KI-Assistenten: Sprachmodell, Werkzeuge, Dateispeicher, Websuche
  • Generative Sprachmodelle: Text wird vorhergesagt, Zahlen werden nicht verlässlich im Kopf gerechnet
  • Warum ChatGPT für Auswertungen Python-Code schreibt und in einer Sandbox ausführt
  • Von Statistiksoftware und Makros zu ChatGPT: was regelbasiert, was generiert entsteht
  • Modell und Denkmodus für umfangreiche Auswertungen gezielt einstellen
  • Grenzen: fehlgedeutete Spalten, verworfene Zeilen, Rundungen, abweichende Ergebnisse bei Wiederholung
  • Was beim Hochladen mit der Datei geschieht: Ablage in der Bibliothek, Chatverlauf, getrenntes Löschen
  • Privates Konto oder Business-Arbeitsbereich: Trainingsnutzung, Aufbewahrung, Freigaben
  • Personenbezogene und vertrauliche Spalten vor dem Upload entfernen oder pseudonymisieren
Analyseaufträge präzise formulieren
  • Auftrag mit Fragestellung, Kennzahl, Zeitraum, Filter und gewünschter Ergebnisform
  • Kontext liefern: Bedeutung der Spalten, Einheiten, Geschäftsregeln, bekannte Sonderfälle
  • Rolle und Empfänger festlegen: Auswertung für Controlling, Fachbereich oder Geschäftsführung
  • Tonalität und Detailgrad der Erläuterung steuern: Stichpunkte, Kurzbericht, Tabelle
  • Fallstricke: mehrdeutige Begriffe wie „Umsatz“, fehlende Bezugsgröße bei Prozenten, Sammelfragen
  • Erst Rückfragen und Analyseplan anfordern, dann rechnen lassen
Excel-Dateien hochladen, sichten und bereinigen
  • Mappe für den Upload vorbereiten: ein Blatt je Tabelle, eine Kopfzeile, keine verbundenen Zellen
  • Datenprofil anfordern: Spalten, Datentypen, Wertebereiche, leere Zellen und Dubletten
  • Im Dialog bereinigen: Schreibweisen, Datumsangaben, Dezimalkomma, Einheiten
  • Zwei Tabellen über eine Schlüsselspalte verknüpfen und Zeilenzahl vor und nach dem Verknüpfen vergleichen
  • Nicht zugeordnete Schlüssel auflisten lassen statt sie stillschweigend zu verlieren
  • Monatsdateien zusammenführen und Auswertungen über mehrere Zeiträume bilden
  • Realistische Testdaten erzeugen lassen, um eine Auswertung ohne Echtdaten zu erproben
Auswerten und visualisieren
  • Explorative Analyse im Gespräch: Verteilungen, Rangfolgen, Abweichungen zum Vorjahr
  • Kennzahlen je Gruppe: Summen, Mittelwerte, Median und Anteile nach Region oder Monat
  • Ausreißer und auffällige Muster markieren lassen und fachlich deuten
  • Diagrammart zur Aussage wählen lassen: Zeitverlauf, Rangfolge, Zusammensetzung
  • Diagramme in ChatGPT erzeugen, beschriften, anpassen und als Bild übernehmen
  • Entwurf für ein Kennzahlenblatt: welche Werte und Diagramme in das Excel-Dashboard gehören
Ergebnisse prüfen und nach Excel zurückführen
  • Rechenweg einblenden und den erzeugten Python-Code Schritt für Schritt erläutern lassen
  • Gegenprobe in Excel: Gesamtsumme, Zeilenzahl und eine Gruppe per PivotTable nachrechnen
  • Ergebnistabelle als Excel-Datei herunterladen und in die eigene Arbeitsmappe einfügen
  • Anleitung erzeugen lassen, mit der Sie die Auswertung künftig selbst in Excel wiederholen
  • Kernaussagen formulieren lassen und jede genannte Zahl einer Ergebnistabelle zuordnen
  • Analysechat, Auftrag und Rechenweg zusammen mit dem Ergebnis ablegen
Überblick: Formeln, Makros, Power BI und Webdaten
  • Excel-Funktionen verständlich erklären lassen, um eine Auswertung in der Mappe nachzubauen
  • Formeln aus einer Beschreibung erzeugen – Kurzüberblick, Vertiefung im Seminar „ChatGPT und Excel“
  • DAX-Measures und Power Query M entwerfen – Überblick, Vertiefung im Seminar „Power BI und ChatGPT“
  • VBA-Makro für einen wiederkehrenden Ablauf entwerfen lassen und im VBA-Editor testen
  • Tabellen von Webseiten übernehmen: Power Query „Aus dem Web“ oder Websuche in ChatGPT mit Quellenangabe
  • Web Scraping rechtlich einordnen: Nutzungsbedingungen, Urheberrecht, personenbezogene Daten
Praxisprojekt: Reisekosten eines Jahres auswerten
  • Reisekostenabrechnungen von zwölf Monaten pseudonymisieren, zusammenführen und hochladen
  • Kosten je Abteilung, Reiseart und Ziel auswerten, Abweichungen zur Reiserichtlinie markieren
  • Drei Diagramme und fünf Kernaussagen erstellen, jede Zahl per PivotTable gegenprüfen
  • Ergebnis als Excel-Datei mit Anleitung für die Auswertung des Folgejahres ablegen

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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1. Bedarf klären: Im kostenlosen Vorgespräch besprechen wir Ziele, Vorkenntnisse und Praxisaufgaben.

2. Angebot abstimmen: Inhalte, Format (live online oder vor Ort), Dauer und Preis legen wir gemeinsam fest.

3. Schulung durchführen: Sie arbeiten an Übungen aus Ihrem Alltag oder an einem neutralen Beispiel und nehmen konkrete nächste Schritte mit.

Häufige Fragen zur Schulung

Gilt der Ab-Preis pro Person oder für die Veranstaltung?

Die 900 EUR netto sind der niedrigste Gesamtpreis für eine firmeninterne Veranstaltung mit bis zu drei Teilnehmenden. Größere Gruppen und einen anderen Umfang bieten wir individuell an. Der verbindliche Preis steht in Ihrem Angebot.

Können wir eigene Aufgaben einbringen?

Ja. Welche Aufgaben sich eignen, welche Zugänge nötig sind und wie wir die Vertraulichkeit sichern, klären wir im Vorgespräch. Alternativ arbeiten wir an einem neutralen Beispiel.

Ist die Anfrage schon eine Buchung?

Nein. Sie erhalten zuerst ein abgestimmtes Angebot und entscheiden dann über die Beauftragung. Eine Vorkasse gibt es nicht.

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