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Excel Advanced Schulung: PowerPivot, Power Query, Office-Skript

Excel Advanced mit PowerPivot, Power Query, Power Automate und Office-Skript

Dauer: ab 1 Tag | Preis: ab 900 EUR (Netto) | Termin: Ganztägig + halbtägig

Sie holen Daten mit Power Query in Excel, rechnen im Datenmodell mit Power Pivot und DAX, verschicken Ergebnisse per Power Automate und erledigen wiederkehrende Handgriffe mit Office-Skripts – vier Werkzeuge, ein durchgängiger Ablauf.

Daten holen, im Modell rechnen, Ergebnisse verteilen: vier Excel-Werkzeuge in einem Ablauf

Excel Advanced heißt in diesem Kurs: Power Query, Power Pivot mit DAX, Power Automate und Office-Skripts greifen ineinander, statt nebeneinander zu stehen. Power Query übernimmt Import und Bereinigung, das Datenmodell verbindet Kunden, Artikel und Umsätze ohne SVERWEIS-Spalten, Measures in DAX liefern Kennzahlen wie Vorjahresvergleich oder Anteil am Gesamtumsatz, und am Ende verschickt ein Flow den fertigen Bericht oder meldet Auffälligkeiten in Teams. Das Seminar richtet sich an Excel-Power-User und Controlling, die wiederkehrende Berichte heute noch von Hand zusammenstellen und ihre Arbeitsmappen so umbauen wollen, dass sie sich aktualisieren statt neu bauen lassen.

Die ersten beiden Tage gehören den Daten: Quellen wie CSV-Exporte, SharePoint-Ordner, SQL Server und Webseiten anbinden, Spalten umformen, Abfragen zusammenführen und mit Parametern steuern. Danach entsteht ein Datenmodell mit Fakten- und Dimensionstabellen, Beziehungen und Datumstabelle, auf dem PivotTables, Datenschnitte und erste DAX-Measures mit CALCULATE und Zeitintelligenz aufsetzen. Wer eines der Themen ausführlicher braucht, findet die Tiefe in den Schwesterseiten: Power Query M im Komplettkurs, Datenmodell und DAX in Excel im Seminar „Excel Business Intelligence“, die Sprache DAX selbst im DAX-Komplettkurs.

Der zweite Teil automatisiert. Mit Power Automate bauen Sie Cloud-Flows, die Zeilen aus einer Excel-Tabelle in OneDrive oder SharePoint lesen, Dateien erzeugen, Genehmigungen anstoßen und Nachrichten an Outlook, Teams oder Planner weitergeben. Office-Skripts schreiben Sie in TypeScript im Code-Editor der Registerkarte „Automatisieren“: zuerst aufgezeichnet, dann von Hand verbessert, schließlich mit Parametern aus einem Flow aufgerufen. Dabei klären wir, wo VBA weiterhin die bessere Wahl ist, etwa bei Makros, die nur in Excel für Windows laufen müssen.

Copilot taucht an zwei Stellen auf: in Excel für Formelspalten und schnelle Auswertungen an einer Tabelle, in Power Automate zum Entwerfen eines Flows aus einer Beschreibung. Beides prüfen wir an den Kursaufgaben und behandeln es knapp; die ausführliche Arbeit mit Copilot in Excel zeigt die Seite „Microsoft Copilot und Excel“. Für die Übungen brauchen Sie Excel als Desktop-App unter Windows und ein Microsoft-365-Geschäftskonto, denn Power Pivot und die Anbindung an Flows setzen beides voraus. Als Inhouse-Workshop arbeiten wir gern an einem Bericht, den Ihr Team heute jede Woche von Hand baut.

„Ich drücke jeden Freitag um vier dieselben elf Knöpfe“ – so beschrieb mir ein Teamleiter im Controlling seinen Wochenbericht. Exporte öffnen, Spalten löschen, kopieren, Pivot aktualisieren, als PDF speichern, an zwölf Empfänger mailen. Jeder dieser Schritte hat in Excel inzwischen ein eigenes Werkzeug: Power Query für den Import, das Datenmodell für die Kennzahlen, ein Office-Skript für das Layout und ein Flow für den Versand. Spannend wird es erst, wenn alle vier zusammenspielen. Dann bleibt vom Freitagsritual ein Blick auf das Ergebnis – und die Frage, was man mit den gewonnenen zwei Stunden anfängt.
Themen und Inhalte für Ihre Beratung, Coaching, Workshop, Training, Schulung und Weiterbildung:

Excel Advanced mit PowerPivot, Power Query, Power Automate und Office-Skript

Power Query: Grundlagen und Datenquellen
  • ETL in Excel: Power Query holt, bereinigt und lädt Daten und wiederholt das per Klick
  • Datenquellen anbinden: Excel, CSV, Web, SQL Server sowie SharePoint-Listen und -Ordner
  • Intelligente Tabellen als Quelle und Ziel: benannte Tabellen statt loser Zellbereiche
  • Power-Query-Editor: Menüband, angewendete Schritte, Bearbeitungsleiste und Vorschau
  • M-Code im erweiterten Editor lesen – die Sprache selbst vertieft der Power Query M Komplettkurs
  • Spalten entfernen und umbenennen, Datentypen mit Gebietsschema festlegen
  • Pivotieren, Entpivotieren und Gruppieren mit mehreren Aggregationen
  • Datumswerte zerlegen: Jahr, Quartal, Kalenderwoche, Monatsende, Alter in Tagen
  • Benutzerdefinierte und bedingte Spalten, Duplikate entfernen oder gezielt markieren
  • Mehrere Blätter und Tabellen einer Arbeitsmappe importieren, filtern und bereinigen
  • Webdaten abrufen: Wechselkurse als Tabelle laden und beim Öffnen aktualisieren
Power Query vertieft
  • Abfragen anfügen: Monatsdateien und Filialexporte zu einer Tabelle untereinander stapeln
  • Abfragen zusammenführen mit Join-Arten: links außen, inner und Anti-Join für fehlende Stammdaten
  • Ordnerimport: alle Dateien eines SharePoint-Ordners automatisch kombinieren
  • Fehler finden und behandeln: Fehlerzeilen behalten, ersetzen oder entfernen
  • Ladeoptionen: als Tabelle, nur Verbindung oder ins Datenmodell; Aktualisieren beim Öffnen
  • Parameter für Dateipfad, Stichtag oder Filiale zentral anlegen und in Abfragen nutzen
  • Abfrageabhängigkeiten und Datenschutzebenen beim Kombinieren mehrerer Quellen
Datenmodell mit Power Pivot
  • Power Pivot einordnen: Datenmodell statt einzelner Tabelle als Quelle der PivotTable
  • PivotTable aus dem Datenmodell gegen klassische PivotTable: mehrere Tabellen, eindeutige Anzahl
  • Beziehungen in der Diagrammansicht anlegen: Kardinalität 1:n und Filterrichtung
  • Fakten- und Dimensionstabellen trennen: Sternschema statt angehängter SVERWEIS-Spalten
  • Datumstabelle anlegen und als Datumstabelle markieren
  • Kunden, Artikel und Umsätze aus verschiedenen Quellen in einem Modell verbinden
  • Eigenes Modell entwickeln: Schlüssel prüfen, Hilfsspalten ausblenden, Hierarchien anlegen
  • Grenzen kennen: Power Pivot nur in Excel für Windows; Modell-Mappen in Excel im Web und für Mac vorab testen
Kennzahlen mit DAX
  • DAX-Grundlagen: Syntax, Spaltenbezüge wie Umsatz[Betrag], Operatoren, englische Funktionsnamen
  • Berechnete Spalten oder Measures: Zeilenkontext, Speicherbedarf, typische Verwechslungen
  • Basisfunktionen SUM, DIVIDE, DISTINCTCOUNT und RELATED
  • CALCULATE mit Filterargumenten und FILTER für Bedingungen auf Measures
  • Zeitintelligenz: TOTALYTD, DATESMTD und SAMEPERIODLASTYEAR für Vorjahresvergleiche
  • KPIs im Datenmodell: Basiswert, Zielwert, Statusschwellen und Symbole
  • Measures formatieren und beschreiben: Zahlenformat, sprechende Namen, Measure-Tabelle
  • PivotTables und PivotCharts aus dem Datenmodell erstellen
  • Datenschnitte und Zeitachsen mit mehreren PivotTables verbinden
  • Kundenanalysen: Umsatz je Kunde, Neukunden, Anteil am Gesamtumsatz mit ALL
Einstieg in Power Automate für Excel
  • Power Platform im Überblick: Power Automate, Power Apps, Power BI und Dataverse
  • Typische Szenarien: Meldungen einsammeln, Dateien verteilen, Berichte termingerecht verschicken
  • Trigger: geplant, manuell per Schaltfläche, automatisiert bei neuer Datei oder E-Mail
  • Aktionen des Connectors Excel Online (Business): Zeilen auflisten, hinzufügen, aktualisieren
  • Dateien in OneDrive oder SharePoint erstellen und E-Mails mit Anhang über Outlook senden
  • Beispiel-Flow: Upload in einen OneDrive-Ordner löst eine E-Mail an das Team aus
  • Excel-Zeilen per Filterabfrage auswählen und in eine neue Datei exportieren
Power Automate fortgeschritten
  • Bedingungen, Switch und „Auf alle anwenden“ als Schleife über Tabellenzeilen
  • Große Tabellen: Paginierung und Zeilenlimit beim Auflisten von Zeilen einstellen
  • Outlook, Teams und Planner: Mail, Kanalnachricht oder Aufgabe aus einer Excel-Zeile
  • Excel im Flow: Datei in OneDrive oder SharePoint, Daten als Tabelle, Sperren bei geöffneter Datei
  • Desktop-Excel automatisieren: Power Automate für Desktop als Abgrenzung zu Cloud-Flows
  • Power Apps auf eine Excel-Tabelle setzen – und wann SharePoint-Liste oder Dataverse besser trägt
  • Genehmigungen: Antrag aus einer Excel-Zeile starten, Entscheidung in die Tabelle zurückschreiben
  • Teams-Benachrichtigung bei neuen Einträgen über Formular- oder Zeitplan-Trigger
Office-Skripts in Excel
  • Office-Skripts, VBA und Office-Add-ins im Vergleich: wo sie laufen, wer sie ausführen darf
  • TypeScript als Sprache der Office-Skripts: Typen, let und const, Funktionen, Arrays
  • Registerkarte „Automatisieren“, Code-Editor und function main(workbook: ExcelScript.Workbook)
  • Skripts speichern und teilen: OneDrive-Ordner, Schaltfläche im Blatt, Freigabe in der Mappe
  • Objektmodell: Workbook, Worksheet, Range und Table mit ihren get- und set-Methoden
  • Werte gesammelt lesen und schreiben mit getValues und setValues statt Zelle für Zelle
  • Aktionen aufzeichnen und den erzeugten Code nachbearbeiten
  • Szenarien: Bericht formatieren, Blätter je Region anlegen, Eingaben einer Tabelle prüfen
  • Beispiel: intelligente Tabelle aus dem Bereich um die aktive Zelle mit getActiveCell und addTable
  • Skript mit Parametern und Rückgabewert aus einem Flow über „Skript ausführen“ aufrufen
Copilot in Excel und Power Automate
  • Copilot in Excel: Formelspalten und Auswertungen an einer Tabelle vorschlagen lassen und nachrechnen
  • Copilot in Power Automate: Cloud-Flow aus einer Beschreibung entwerfen, Aktionen einzeln prüfen
  • Grenzen: DAX-Measures und Skriptlogik selbst testen, Freigabe und Lizenz mit der IT klären
Praxisprojekt: Spendenauswertung und Dankesbriefe eines Tierschutzvereins
  • Kontoauszüge als CSV und den Export des Spendenformulars per Power Query zusammenführen
  • Datenmodell mit Spender:innen, Aktionen und Datum; Measures für Summe, Erstspenden und Vorjahr
  • Office-Skript formatiert den Monatsbericht und legt je Spendenaktion ein Blatt an
  • Flow verschickt den Bericht an den Vorstand und meldet Großspenden im Teams-Kanal
Lernziele
  • Sie importieren Daten aus Dateien, Ordnern, Datenbanken und dem Web mit Power Query und transformieren sie zuverlässig
  • Sie bauen ein Datenmodell mit Fakten- und Dimensionstabellen, Beziehungen und Datumstabelle in Power Pivot auf
  • Sie erstellen Kennzahlen mit DAX-Measures, CALCULATE und Zeitintelligenz und werten sie in PivotTables und PivotCharts aus
  • Sie automatisieren wiederkehrende Abläufe mit Cloud-Flows in Power Automate rund um Excel-Tabellen
  • Sie schreiben Office-Skripts in TypeScript, bearbeiten aufgezeichnete Skripts nach und rufen sie aus Flows auf
Zielgruppe
  • Excel-Power-User, die Berichte aus mehreren Quellen regelmäßig zusammenstellen
  • Controlling und Finanzabteilungen, die Kennzahlen im Datenmodell statt in Formelketten rechnen wollen
  • Fachbereiche und Key-User, die Abläufe rund um Excel mit Power Automate und Office-Skripts automatisieren möchten

*) Die Inhalte werden individuell abgestimmt und mit Praxisbeispielen abgerundet.

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