Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Viel mehr als ein bestimmtes "Ding" ist Business Intelligence eher ein Überbegriff, der die Prozesse und Methoden zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten aus dem Geschäftsbetrieb oder Aktivitäten zur Leistungsoptimierung umfasst.
All diese Dinge kommen zusammen, um eine umfassende Sicht auf ein Unternehmen zu schaffen, die den Menschen hilft, bessere, umsetzbare Entscheidungen zu treffen.
In den letzten Jahren hat sich Business Intelligence weiterentwickelt und umfasst nun mehr Prozesse und Aktivitäten, die zur Verbesserung der Leistung beitragen. Diese Prozesse umfassen:
Es ist wichtig, die Daten zu verstehen und zu analysieren, um den Geschäftsprozess und die Strategie zu verbessern. Außerdem hilft Business Intelligence Organisationen, ihre Arbeitseffizienz zu verbessern und Betriebskosten zu senken. Außerdem hilft es bei:
Business-Intelligence-Software ist eine Reihe von Tools, die von Unternehmen zum Abrufen, Analysieren und Umwandeln von Daten in nützliche Geschäftseinblicke verwendet werden. Beispiele für Business Intelligence-Tools sind Datenvisualisierung, Data Warehousing, Dashboards und Reporting. Im Gegensatz zu Competitive Intelligence greift Business Intelligence-Software auf interne Daten zurück, die das Unternehmen produziert, und nicht auf externe Quellen.
Mit der zunehmenden Bedeutung von Big Data ist auch die Popularität von BI-Software gestiegen.
Unternehmen generieren, verfolgen und kompilieren Geschäftsdaten in einem nie dagewesenen Ausmaß. Durch die Aggregation, Standardisierung und Analyse dieser Daten können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen, das Umsatzwachstum besser prognostizieren und sich besser vor geschäftlichen Fallstricken schützen.
Business Intelligence wurde traditionell in Form von vierteljährlichen oder jährlichen Berichten erstellt, aber die heutigen softwaregestützten Business Intelligence-Tools arbeiten kontinuierlich und mit Lichtgeschwindigkeit. Diese Einblicke können einem Unternehmen helfen, innerhalb von Minuten eine Handlungsoption zu wählen.
BI-Software interpretiert ein Meer von quantifizierbaren Kunden- und Geschäftsaktionen und liefert Abfragen, die auf Mustern in den Daten basieren.
BI gibt es in vielen Formen und umfasst viele verschiedene Arten von Technologien. Dieser Leitfaden vergleicht die wichtigsten Anbieter von Business-Intelligence-Software, schlüsselt die drei Hauptstufen auf, die Daten durchlaufen müssen, um Business Intelligence bereitzustellen, und enthält Überlegungen zum Kauf von Business-Intelligence-Software für Unternehmen unterschiedlicher Größe.
Business Intelligence entwickelt sich entsprechend den Geschäftsanforderungen und der Technologie ständig weiter. Daher identifizieren wir jedes Jahr aktuelle Trends, um die Anwender über Innovationen auf dem Laufenden zu halten. Die Zukunft von BI sieht eine Zunahme von Funktionen, die eine einfache Bedienung, optimierte Arbeitsabläufe und Vorhersagefähigkeiten ermöglichen.
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Die Realität ist, dass Ihre Bemühungen, die richtigen Key Performance Indicators (KPIs) zu entwickeln und Daten zur Messung dieser KPIs zu sammeln, umsonst sind, wenn Sie eines nicht tun - diese Erkenntnisse auf sinnvolle Weise an die Entscheidungsträger kommunizieren. Wenn Sie KPIs in Ihrem Unternehmen effektiv nutzen wollen, müssen Sie die richtigen Leute mit den nötigen Informationen versorgen.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Je datenkompetenter Ihr Unternehmen ist, desto besser werden Ihre Ergebnisse sein. Unternehmen, die es versäumen, die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter zu fördern, geraten ins Hintertreffen, weil sie nicht in der Lage sind, die lebenswichtige Geschäftsressource Daten vollständig zu ihrem Geschäftsvorteil zu nutzen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
