Big Data ist ein Begriff, der die riesige Menge an Daten beschreibt, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können und ein Unternehmen tagtäglich überschwemmen.
Aber es ist nicht die Menge der Daten, die wichtig ist. Entscheidend ist, was Unternehmen mit den Daten machen.
Die Menge der erzeugten und gespeicherten Daten. Die Größe der Daten bestimmt den Wert und den potenziellen Einblick und ob sie als Big Data betrachtet werden können oder nicht.
Die Art und Beschaffenheit der Daten. Dies hilft den Menschen, die sie analysieren, die resultierenden Erkenntnisse effektiv zu nutzen. Big Data schöpft aus Text, Bildern, Audio, Video; außerdem ergänzt es fehlende Teile durch Datenfusion.
In diesem Zusammenhang die Geschwindigkeit, mit der die Daten generiert und verarbeitet werden, um den Anforderungen und Herausforderungen gerecht zu werden. Big Data sind oft in Echtzeit verfügbar. Im Vergleich zu kleinen Daten werden Big Data kontinuierlicher produziert. Zwei Arten von Geschwindigkeit im Zusammenhang mit Big Data sind die Häufigkeit der Erzeugung und die Häufigkeit der Verarbeitung, Aufzeichnung und Veröffentlichung.
Es ist die erweiterte Definition für Big Data, die sich auf die Datenqualität und den Datenwert bezieht. Die Datenqualität der erfassten Daten kann stark variieren, was die genaue Analyse beeinträchtigt.
Big-Data-Technologien wie Hadoop und Cloud-basierte Analysen bringen erhebliche Kostenvorteile, wenn es um die Speicherung großer Datenmengen geht - und sie können effizientere Wege für die Geschäftsabwicklung aufzeigen.
Mit der Geschwindigkeit von Hadoop und In-Memory-Analysen, kombiniert mit der Möglichkeit, neue Datenquellen zu analysieren, sind Unternehmen in der Lage, Informationen sofort zu analysieren - und Entscheidungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse zu treffen.
Mit der Fähigkeit, Kundenbedürfnisse und -zufriedenheit durch Analysen zu messen, kommt die Macht, den Kunden zu geben, was sie wollen. Mit Hilfe von Big-Data-Analysen können Unternehmen ganz neue Produkte entwickeln, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
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