Die Welt der Analytik ist komplex und manchmal schwer zu verstehen. Dieses Thema beleuchtet zwei der Hauptebenen der Analytik: die Unterstützung von Organisationen beim richtigen Aufbau ihres Daten- und Analysepuzzles.
Daten- und Führungskräfte müssen das gesamte Daten- und Analysebild verstehen, um aus der digitalen Welt Kapital schlagen zu können. In diesem Thema lernen Sie grundlegendes Wissen über prädiktive und präskriptive Analytik. Zunächst lernen Sie das gesamte analytische Puzzle kennen. Als Nächstes erfahren Sie mehr über prädiktive und präskriptive Analytik. Schließlich werden Sie erforschen, wie die Datenkompetenz das Ganze zusammenfasst. Wenn Sie dieses Thema abgeschlossen haben, verfügen Sie über das Wissen, das Sie benötigen, um bessere Daten und analytische Erfolge zu erzielen.
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Das Ebook "Analytik und Datenkompetenz: Das Puzzle der digitalen Welt verstehen und nutzen" ist eine umfassende Anleitung zur Beherrschung von Analytik und Datenkompetenz. Es bietet grundlegende Einführungen, tiefgehende Einblicke und praktische Anwendungen für Anfänger und Experten. Von der Bedeutung der Datenkompetenz bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und Fallstudien zeigt dieses Buch, wie man Daten analysiert und strategisch nutzt, um in der digitalen Ära erfolgreich zu sein.
Willkommen zu unserem Buch "Analytik und Datenkompetenz: Das Puzzle der digitalen Welt verstehen und nutzen". In der heutigen digitalen Ära sind Daten zu einem unschätzbaren Gut geworden. Unternehmen und Führungskräfte, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten, müssen nicht nur die Daten selbst verstehen, sondern auch die Kunst der Analytik beherrschen. Dieses Buch ist Ihre Anleitung, um die Welt der Analytik und Datenkompetenz zu erobern und erfolgreich in der digitalen Welt Kapital zu schlagen.
In diesem ersten Kapitel erhalten Sie eine grundlegende Einführung in die Thematik. Wir werden die Bedeutung von Analytik und Datenkompetenz in der heutigen Welt beleuchten und die zentralen Fragen erörtern, die wir in diesem Buch beantworten werden. Sie werden verstehen, warum diese Fähigkeiten entscheidend sind, um in der digitalen Ära erfolgreich zu sein, und einen Überblick darüber erhalten, wie wir Sie auf Ihrer Reise begleiten werden.
Im zweiten Kapitel tauchen wir tiefer in die Welt der Analytik ein. Sie werden erfahren, wie Sie die analytische Landschaft erkunden und verstehen können. Wir werden verschiedene Analysearten und -methoden vorstellen, damit Sie ein solides Fundament in diesem Bereich aufbauen können. Egal, ob Sie ein Einsteiger oder bereits erfahren sind, hier werden Sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Prädiktive und präskriptive Analytik sind Schlüsselbegriffe in der Datenwelt. Im dritten Kapitel tauchen wir tief in diese beiden Bereiche ein. Sie werden verstehen, wie Sie Daten nutzen können, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen und fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Wir werden Ihnen praktische Beispiele und Techniken vorstellen, die Sie in Ihrer eigenen Arbeit anwenden können.
Ein wichtiger Schritt in der Welt der Analytik ist das Zusammensetzen des Analysepuzzles. In Kapitel vier werden wir Ihnen zeigen, wie Sie verschiedene Datenquellen und Analysemethoden miteinander verknüpfen können, um ein umfassendes Bild zu erhalten. Sie werden lernen, wie Sie Daten effektiv sammeln, transformieren und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Datenkompetenz ist der Klebstoff, der Ihr Analysepuzzle zusammenhält. Im fünften Kapitel werden wir vertiefend auf dieses Thema eingehen. Sie werden erfahren, wie Sie Ihre Datenkompetenz stetig verbessern können und welche Fähigkeiten und Werkzeuge Ihnen dabei helfen. Wir werden Sie auf dem Weg zur Meisterung der Datenkompetenz begleiten.
Im sechsten Kapitel werden wir die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen, die Sie in diesem Buch gewonnen haben. Wir werden einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Trends in der Welt der Analytik und Datenkompetenz werfen. Sie werden bereit sein, Ihr neu erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen und die digitale Welt zu erobern.
In diesem Kapitel werden wir uns mit speziellen Themen und fortgeschrittenen Techniken in der Analytik und Datenkompetenz befassen. Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen noch weiter zu vertiefen und sich auf spezielle Bereiche zu spezialisieren.
Im letzten Kapitel werden wir praktische Anwendungen und Fallstudien präsentieren, um Ihnen zu zeigen, wie Unternehmen und Führungskräfte erfolgreich Analytik und Datenkompetenz in der Praxis nutzen. Sie werden inspirierende Beispiele sehen und lernen, wie Sie Ihr Wissen in konkreten Projekten einsetzen können.
Dieses Buch wird Ihre Reise zur Beherrschung der Analytik und Datenkompetenz unterstützen. Wir sind davon überzeugt, dass Sie nach der Lektüre in der Lage sein werden, bessere Datenentscheidungen zu treffen und in der digitalen Welt erfolgreich zu sein. Lassen Sie uns gemeinsam beginnen!
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Künstliche Intelligenz (KI) für betriebswirtschaftliche Entscheidungen nutzen
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APIs werden immer mehr zum Standard in der Softwareentwicklung und genau darum sollten Sie Ihre API-Tests automatisieren! Lernen Sie Postman von A bis Z - Ihre ultimative Schulung für effizientes und automatisiertes API-Testing! Von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken - wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt von Postman ein.
In unserem Blog finden Sie weitere spannende Artikel zu unseren Beratungsthemen und -leistungen. Da ist bestimmt etwas für Sie dabei.
Zum Blog >>Der erste Artikel dieser Serie führt in die Thematik ein, DAX auf andere Konzepte zu übertragen („Projektion“). Damit sind Mengen-Konzepte, aber auch SQL und Objekt-orientierte Konzepte gemeint. Der Sinn ist es, hiermit die grundsätzlichen und komplexen Verhaltensweisen von DAX aus der Sicht eines anderen Konzepts transparent zu machen.
Die Menge an Daten, die Unternehmen produzieren, wächst jährlich um 40 bis 60 %. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, all diese Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, um Lösungen zu ermöglichen, ihre datenorientierten Teams zu unterstützen und wertvolle Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen DataOps (Data Operations)-Methoden ins Spiel.
Da sich Unternehmen schnell an veränderte Umstände anpassen müssen, ist es wichtiger denn je, zur richtigen Zeit und am richtigen Ort Zugriff auf die richtigen Daten zu haben. Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass viele Unternehmen in Daten ertrinken. Wir brauchen Struktur und Disziplin, um zu verstehen, was - im Moment - eine Erkenntnis ist und was einfach nur Rauschen ist.
Die Realität ist, dass Ihre Bemühungen, die richtigen Key Performance Indicators (KPIs) zu entwickeln und Daten zur Messung dieser KPIs zu sammeln, umsonst sind, wenn Sie eines nicht tun - diese Erkenntnisse auf sinnvolle Weise an die Entscheidungsträger kommunizieren. Wenn Sie KPIs in Ihrem Unternehmen effektiv nutzen wollen, müssen Sie die richtigen Leute mit den nötigen Informationen versorgen.
Business Intelligence (BI) ist eine Reihe von Theorien, Methoden, Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in sinnvolle und nützliche Informationen für Geschäftszwecke umwandeln. BI kann große Mengen an Informationen verarbeiten und so helfen, neue Chancen zu erkennen und zu entwickeln. Die Nutzung neuer Möglichkeiten und die Umsetzung einer effektiven Strategie können einen Marktvorteil und langfristige Stabilität bieten.
Unternehmen waren schon immer auf der Suche nach Tools und Technologien, von denen sie insgesamt profitieren können. Ein wichtiger Schritt in Richtung Digitalisierung ihrer durchgängigen Geschäftsprozesse war die Migration auf ein ERP-System. Um die Einschränkungen der Altsysteme zu umgehen, investieren Unternehmen heute in ERP-Systeme, die ihre Aktivitäten rationalisieren.
Die Welt braucht kluge Entscheidungen. Datenkompetenz ist ein Weg, genau das zu erreichen. Das Erlernen von Datenkompetenz ist vergleichbar mit der Art und Weise, wie man Lesen und Schreiben gelernt hat.
Business Intelligence (BI) ist ein technologiegesteuerter Prozess zur Analyse von Daten und zur Darstellung von umsetzbaren Informationen, die Führungskräften, Managern und anderen Entscheidungsträgern im Unternehmen helfen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI hilft Unternehmen, Daten aus internen Systemen und externen Quellen zu sammeln, sie für die Analyse vorzubereiten, Abfragen gegen diese Daten zu entwickeln und auszuführen sowie Berichte, Dashboards und Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Analyseergebnisse den Entscheidungsträgern im Unternehmen sowie den operativen Mitarbeitern zur Verfügung zu stellen.
Je datenkompetenter Ihr Unternehmen ist, desto besser werden Ihre Ergebnisse sein. Unternehmen, die es versäumen, die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter zu fördern, geraten ins Hintertreffen, weil sie nicht in der Lage sind, die lebenswichtige Geschäftsressource Daten vollständig zu ihrem Geschäftsvorteil zu nutzen.
Sind Daten wirklich das neue Öl? In den letzten zwei Jahren hat die effektive Nutzung von Daten viele Unternehmen in ihrer Geschäftstätigkeit verändert. Es geht nicht darum, was wir wissen. Es geht darum, was wir mit dem tun, was wir wissen.
Was bedeutet Big Data für Ihr Unternehmen - Big Data ist ein Begriff, der die riesige Menge an Daten beschreibt, die sowohl strukturiert als auch unstrukturiert sein können und ein Unternehmen tagtäglich überschwemmen. Aber es ist nicht die Menge der Daten, die wichtig ist. Entscheidend ist, was Unternehmen mit den Daten machen.
Business Intelligence ist schon seit einigen Jahren ein Modewort. Es wurde meist in Verbindung mit Entscheidungsunterstützungssystemen, Data Warehouse, Data Mining, Berichten, Abfragen und OLAP genannt. Die meisten von uns haben Business Intelligence (BI) mit einem Entscheidungsunterstützungssystem verwechselt, da BI zwar eine breite Kategorie von Anwendungen und Technologien zum Sammeln, Speichern, Analysieren und Bereitstellen des Zugriffs auf Daten ist, aber hauptsächlich von Unternehmen für die Analyse von Geschäftsdaten und deren Präsentation für das Management zur Entscheidungsfindung verwendet wurde. In letzter Zeit haben sich die Dinge geändert. Jetzt hat jede Anwendung oder Lösung, die wir betrachten, Business Intelligence-Funktionen, ein Dashboard, Analysen, Berichte und manchmal sogar Abfragen eingebaut.
